Naukowcy z Wydziału Inżynierii Biomedycznej, Nauki i Systemów Zdrowia Uniwersytetu Drexel
Tradycyjnie do diagnozy tej chorobystosuje się analizę historii medycznej pacjenta oraz szereg badań i testów fizykalnych i neurologicznych. Naukowcy skupili się na programach, które mogą wykrywać subtelne sygnały, takie jak wahanie, błędy gramatyczne i ortograficzne oraz zapominanie znaczenia słów, jako szybki test, który może wskazać, czy pacjent powinien przejść pełne badanie.
Aby zdiagnozować chorobę Alzheimera naukowcyprzeszkolił GPT-3 AI w oparciu o podzbiór zestawu danych nagrania głosu pacjenta. Algorytm komputerowy wyodrębnił z tekstu znaczące użycie słów, strukturę zdań i cechy semantyczne, aby stworzyć to, co naukowcy nazywają „osadzaniem” – charakterystyczny profil mowy choroby Alzheimera.
Aby przetestować, naukowcy wykorzystalidodatkowy testowy zestaw danych zebranych od grupy kontrolnej pacjentów. Naukowcy poprosili program o ocenę kilkudziesięciu transkryptów i ustalenie, czy każdy z nich został napisany przez osobę cierpiącą na chorobę Alzheimera, czy nie.
Wyniki pokazują, że wynik osadzaniaTekst uzyskany za pomocą GPT-3 można wiarygodnie wykorzystać nie tylko do identyfikacji osób z chorobą Alzheimera wśród osób zdrowych, ale także do oceny testu poznawczego pacjenta - twierdzą naukowcy. Naukowcy planują stworzyć aplikację internetową, której można będzie używać w domu lub w gabinecie lekarskim jako narzędzie do wstępnej selekcji.
Trzecia wersja General Pretrained Transformer(GPT) wykorzystuje głębokie uczenie się do tworzenia tekstu przypominającego człowieka. Wykorzystując materiał źródłowy jako wskazówkę, tworzy tekst będący jego kontynuacją, zwracając szczególną uwagę na sposób użycia słów i budowę języka.
Czytaj więcej:
Odkryto grób „położnej Jezusa”: naukowcy opowiedzieli, co tam znaleźli
Einstein znów się myli, a jego główna teoria została napisana od nowa: jak to zmienia świat
Opublikowano film testowy pierwszego na świecie śmigła z 11 łopatkami