Technologia rozpoznawania twarzy staje się coraz bardziej powszechna. Niektóre startupy mają z tym problem
Nowa kolekcja CAP_able przeznaczona jest doaby zmylić algorytmy rozpoznawania twarzy. Debiutancka linia Manifesto obejmuje bluzy, topy i sukienki ze specjalnym wzorem, który z daleka wygląda jak abstrakcyjny nadruk. Ale w rzeczywistości jest wzorowany na ubarwieniu różnych zwierząt, w tym żyraf, zebr i psów. W ten sposób włoski projektant próbował oszukać system inteligentnych kamer. Nie będzie w stanie zidentyfikować właściciela lub pomyli go ze zwierzęciem.
Chodzi o to, aby oszukać oprogramowanierozpoznawanie twarzy przyszło dziewczynie do głowy, gdy studiowała na studiach magisterskich na wymianie w Fashion Institute of Technology w Nowym Jorku. Projektant przeczytał o tym, jak mieszkańcy Brooklynu sprzeciwiali się planom właściciela domu dotyczącym zainstalowania takiego systemu.
Korzystanie z popularnego systemu wykrywania obiektówYOLO, a także skomputeryzowane maszyny dziewiarskie z Włoch, Didero i jej koledzy ze startupu wymyślili, jak optymalnie umieszczać obrazy na materiałach z egipskiej bawełny, aby stworzyć naprawdę wyjątkowe ubrania. Oszukiwali algorytmy takie jak YOLO w około 60–90% przypadków. W przyszłości Didero planuje tworzyć wzory mniej zauważalne dla ludzkiego oka, a mogące oszukać systemy rozpoznawania twarzy.
CAP_able запустили кампанию на Kickstarter в конце прошлого года и собрали около 5 000 евро. Чтобы усовершенствовать бизнес-модель, они планируют присоединиться к акселераторной программе Politecnico. Сейчас стоимость одного предмета одежды начинается от $300.
Czytaj więcej:
Ziemia w Chinach odwiercona na rekordową głębokość
Tu nie chodzi o Ziemię: naukowcy wyjaśnili, dlaczego Układ Słoneczny jest najrzadszy
Średniowieczna twierdza przypadkowo odkryta w lesie: znalezisko zaskoczyło naukowców
Фото на обложке: The Manifesto Collection, CAP_able