Technologia rozpoznawania mowy i głosu poczyniła ogromne postępy w ciągu ostatnich kilku dekad. Ale
Neuronowa sieć konwolucyjna - ad hocSztuczna architektura sieci neuronowej, zaproponowana przez Jana Lekuna w 1988 roku i mająca na celu efektywne rozpoznawanie wzorców, jest częścią technologii głębokiego uczenia.
Słuch u ludzi zależy od różnych części ucha.Dźwięk dociera do przewodu słuchowego i dociera do błony bębenkowej. W odpowiedzi wibruje, wysyłając sygnały do kości w uchu wewnętrznym, które powodują zmarszczki w płynie w ślimaku. Płyn ten miesza komórki rzęsate wyściełające ślimak. Ruch komórek rzęsatych stymuluje kanały jonowe, które z kolei generują sygnały wysyłane do pnia mózgu. Naukowcy z Belgii stworzyli system sztucznej inteligencji (AI), który został nauczony rozpoznawania dźwięku, a następnie dekodowania go w ten sam sposób. Następnie podłączyli swój system do modelu opartego na ludzkiej anatomii. Nazwali swój system CoNNear, działającym modelem ślimaka.
Testy wykazały, że system jest w stanieKonwertuj fale akustyczne próbkowane 20 kHz na przebiegi błony podstawnej ślimaka w czasie rzeczywistym, znacznie wyprzedzając współczesne konwencjonalne systemy. CoNNear działa jak ślimak 2000 razy szybciej niż nowoczesne aparaty słuchowe. Naukowcy spekulują, że ich odkrycia stworzą podwaliny pod nową generację ludzkich aparatów słuchowych lub urządzeń z ulepszonym słyszeniem i rozpoznawaniem mowy.
Czytaj więcej
Ślady paliwa rakietowego znaleziono na księżycu Saturna Rhea. Skąd to pochodzi?
Największa góra lodowa na świecie upadła, fragmenty ruszyły na północ. Czy to jest niebezpieczne?
Aborcja i nauka: co stanie się z dziećmi, które będą rodzić