Naukowcy z Fińskiego Centrum Sztucznej Inteligencji FCAI i Uniwersytetu Aalto opracowali system sztucznej inteligencji
Zasady działania manipulatora. Zdjęcie: I-Ju Chen i in., Nature Communications
Dzięki swojej metodzie naukowcom udało się zebraćgwiaździsta siatka pojedynczych atomów srebra w bardzo zimnej komorze próżniowej. Naukowcy zauważają, że tworzenie precyzyjnie określonej struktury przypomina przesuwanie kulek po chińskiej szachownicy, z tą różnicą, że w tym przypadku zamiast rąk służą maleńkie „pęsety” sterowane przez sztuczną inteligencję, które chwytają i przeciągają każdy atom na miejsce.
Tradycyjnie stosuje się uczenie przez wzmacnianiew grach wideo lub szachach. Jest to system, w którym sztuczna inteligencja wchodzi w interakcję z rzeczywistym środowiskiem lub modelem. W trakcie nauki AI próbuje metodą prób i błędów osiągnąć zamierzony rezultat, natomiast za właściwe działania lub rezultaty otrzymuje nagrodę. Nowa praca jest pierwszym przykładem wykorzystania uczenia się przez wzmacnianie do manipulowania cząstkami w nanoskali.
Budowa sieci atomowej. Zdjęcie: I-Ju Chen i in., Nature Communications
Autorzy pracy zaadaptowali w tym celu istniejące metody głębokiego uczenia się przez wzmacnianie. Przestudiowanie algorytmu zajęło AI około jednego dnia, a następnie zbudowanie siatki o pożądanym kształcie – około godziny.
Naukowcy zauważają, że precyzyjny ruchatomów jest trudne nawet dla ludzkich ekspertów. Uważają, że wprowadzenie uczenia maszynowego może przyspieszyć dobór parametrów, do których ludzie zwykle dochodzą metodą prób i błędów. Naukowcy twierdzą, że razem pomoże to w dokonaniu przełomu w nanotechnologii.
Czytaj więcej:
Energia wodoru, materiał chroniący przed zimnem i biododatki przeciwko COVID-19: co naukowcy tworzą na północy
Jajko zostało zrzucone z kosmosu: zobacz, co się z nim stało
„The Walking Dead” istniało miliony lat temu: naukowcy opowiedzieli, jak się pojawili