Deepfake można odróżnić od prawdziwych zdjęć przez ich uczniów: łatwo to sprawdzić na smartfonie

W ciągu ostatnich kilku lat w Internecie pojawiło się wiele fałszywych zdjęć i filmów przedstawiających różne osoby

ludzie, którzy robią rzeczy, które nigdy nie miały miejsca w prawdziwym życiu. Komputery nauczyły się także tworzyć twarze ludzi, którzy tak naprawdę nigdy nie istnieli. 

Takie zdjęcia zaczęły pojawiać się w podróbkachprofile użytkowników sieci społecznościowych: takie konta podszywają się pod prawdziwe osoby w celu dokonywania wymuszeń i innych rodzajów oszustw w Internecie. 

Sztuczne twarze wykonywane są przy użyciu GAN -jest to sieć neuronowa, która uczy się na podstawie obrazów ludzi, a następnie na ich podstawie generuje własne. Wygenerowana twarz jest następnie wysyłana do innej sieci neuronowej, która próbuje ustalić, czy jest prawdziwa, czy fałszywa. Te uznane za fałszywe są odsyłane do sprawdzenia.

Proces ten powtarza się kilkukrotnie,Dzięki temu obrazy stają się coraz bardziej realistyczne. Jednak autorzy nowej pracy zauważają, że takie przetwarzanie nadal nie jest idealne. Naukowcy odkryli, że wiele GAN ma tendencję do wytwarzania mniej okrągłych źrenic. Z tak niezwykłych oczu można zrozumieć, czy jest to prawdziwa osoba, czy wygenerowane zdjęcie. 

Autorzy zwracają uwagę, że zwykli użytkownicy mogą:po prostu powiększ obraz oczu osoby, aby zrozumieć, czy występują nieprawidłowości w źrenicy, czy nie. Ponadto w oparciu o tę funkcję możesz tworzyć oprogramowanie do filtrowania zdjęć w sieciach społecznościowych.

Czytać Dalej:

Ultracienki materiał został wykonany z białego grafenu. Zastąpi serwery

Droga Mleczna nie ewoluuje tak, jak myśleliśmy: odkryto nieoczekiwaną właściwość galaktyki

Drukowane w 3D katalizatory rozwiążą problem przegrzewania się samolotów naddźwiękowych