Digit pomaga na każdym kroku: od postawienia diagnozy po ukierunkowanie przepływu pacjentów
innowacja informatyczna
Co więcej, rozwiązania cyfrowe dotyczą nie tylkoopieka nad pacjentem – procesy biznesowe związane z administracją i przyjmowaniem pacjentów również mogą zostać zautomatyzowane. W takich placówkach pacjenci nie zniosą bólu w zatłoczonej izbie przyjęć w oczekiwaniu na lekarza. Szpitale już korzystają z rozwiązań uczenia maszynowego w celu usprawnienia procesu kolejkowania.
Algorytmy nie tylko pomagają sobie z nimi radzićprzepływu pacjentów, ale zajmują się bardziej złożonymi zadaniami – opracowywaniem leków, analizowaniem i przechowywaniem dokumentacji pacjenta, lub mogą ostrzec lekarza, że u konkretnego pacjenta może występować choroba podstawowa, którą łatwo przeoczyć. Sztuczna inteligencja już zmniejsza liczbę błędów w diagnostyce nowotworów, a pacjenci chorzy na nowotwory mają znacznie większe szanse na przeżycie.
To nie jest utopia ani opis fantastykiprzyszły. W 2017 roku Klinika Mayo nawiązała współpracę z firmą Temptus, aby rozpocząć stosowanie algorytmów do identyfikacji objawów raka. Naukowcy z Lineberger Comprehensive Cancer Center wykorzystali produkt IBM do zidentyfikowania konkretnych metod leczenia osób z nowotworami, u których stwierdzono nieprawidłowości genetyczne.
Co więcej, algorytmy są potrzebne nie tylko w leczeniuskomplikowanych chorób, ale raczej po to, by pozbyć się rutyny – jak wynika z badania Sage Growth Partners, 90% placówek medycznych w USA ma już wdrożone algorytmy lub ma spisany plan ich wdrożenia w przyszłości. Na przykład pacjenci Wexner Medical Center Uniwersytetu Stanowego Ohio mogą udać się do lekarza bez ani jednej rozmowy telefonicznej i w dowolnym momencie sprawdzić swoją dokumentację medyczną. W Moskwie już w 2011 roku pacjenci otrzymali możliwość samodzielnej zdalnej rejestracji nie w jednym szpitalu, ale na terenie całego miasta, a w 2020 roku dostęp do elektronicznej dokumentacji medycznej.
Nie ma znaczenia, czy do tego używa się nowych narzędziregulując przepływ pacjentów lub opracowując leki na raka, odkrywają na nowo nowoczesną opiekę zdrowotną. Obszar, w którym inteligentne rozwiązania mogą przewidywać, rozumieć, uczyć się i działać na rzecz zdrowia pacjenta.
Cyfryzacja to nie tylko usługi elektroniczne
Jak algorytmy są wprowadzane do medycyny moskiewskiej
W Moskwie dziesięć lat temu rozpoczęli pracę nadutworzenie jednolitej cyfrowej platformy opieki zdrowotnej. Jego podstawą jest EMIAS (Unified Medical Information and Analytical System), do którego zaczęto podłączać moskiewskie kliniki, a następnie szpitale. Pierwsza usługa w systemie była podstawowa, jednak największą popularnością cieszyła się zdalna rezerwacja wizyty u lekarza. Pomimo tego, że w Rosji podchodzi się z dystansem do systemów cyfrowych, według oficjalnych statystyk, w tym roku 80% Moskali skorzystało z możliwości umówienia się na wizytę u lekarza przez Internet.
System został stworzony od podstaw, więc początkowokonieczne było zdigitalizowanie i wgranie wszystkich papierowych dokumentów do chmury, uporządkowanie ich i stworzenie systemu, który pozwala na natychmiastowy dostęp do potrzebnych informacji. Z biegiem czasu platforma stała się bardziej zaawansowana – pojawiły się usługi gromadzenia historii medycznej obywateli, wystawiania recept elektronicznych. W rezultacie powstała elektroniczna karta zdrowia, „cyfrowy bliźniak” papierowej karty pacjenta. Przechowuje wszystkie informacje zdrowotne, które mogą zobaczyć zarówno lekarz, jak i pacjent.
„System jest wygodny przede wszystkim dla samego Moskali.Kiedy karetka jedzie na wezwanie, nadal uzyskuje dostęp do danych pacjenta po drodze - zespół ma 5-7 minut na sprawdzenie wywiadu, zobaczenie chorób przewlekłych - Władimir Makarow, zastępca kierownika Wydziału Informatyki Moskwy Rząd, zauważył w wywiadzie dla CNews, szef ds. cyfryzacji w Moskiewskim Kompleksie Rozwoju Społecznego. - Wygodne jest, aby osoba nie musiała nosić dokumentów między łącznikiem ambulatoryjnym a szpitalnym, na przykład podczas hospitalizacji. Teraz wszystko dzieje się automatycznie”.
Co więcej, cyfryzacja nie dotyczy tylko elektronikiusług uruchamianych bez rzeczywistej infrastruktury. Aby wdrożyć EMIAS, trzeba było go stworzyć od podstaw: ułożyć sieci komunikacyjne i inżynieryjne, zainstalować nowoczesne gniazdka i sprzęt komputerowy dla lekarzy, udoskonalić urządzenia medyczne, na których pracują specjaliści - aparaty rentgenowskie, tomografy CT i MRI, mammografy, fluorografy i angiografy i wiele innych. Dla systemu ważne są także cyfrowe ustrukturyzowane dane w ujednoliconej formie, specjaliści już teraz w szybkim tempie digitalizują dane, które następnie wykorzystywane są w systemie EMIAS.
Cyfryzacja nie powinna być całkowita – doprowadzi jedynie do odwrotnego efektu
„Jeśli większość jest zaangażowana w tworzeniesystemów zorientowanych na dokumenty, to dla nas najważniejsza jest esencja kliniczna: temperatura ciała, puls, wskaźniki ciśnienia krwi” – wyjaśnia Vladimir Makarov. „Gdziekolwiek odbywa się pobieranie krwi, wynik trafia do systemu, nie ma znaczenia, czy został pobrany w karetce, w szpitalu, w ramach badania lekarskiego, dokumenty te rozkładają się na jednostki istotne klinicznie. To produkt, który działa na skalę wielkiej metropolii.”
Jedna z najważniejszych usług świadczącychsukcesja i ciągłość opieki medycznej, a także gromadzenie i przechowywanie danych klinicznych – to elektroniczna dokumentacja medyczna. Usługa jest stale ulepszana – początkowo w karcie medycznej użytkownicy mogli zobaczyć protokoły badań lekarzy, wyniki badań laboratoryjnych i instrumentalnych, a także wyciągi ze szpitali. Następnie do mapy dodano informację o szczepieniach dzieci i dorosłych. Teraz obywatele mają dostęp do aktualnych e-recept z kodem QR w swojej elektronicznej dokumentacji medycznej — pacjenci nie muszą chodzić do apteki z pisemną receptą, wystarczy pokazać farmaceucie kod QR recepty na telefon. Co więcej, niektórych z tych funkcji nie ma nawet w obcych systemach.
Oprócz wygody dla lekarza i pacjenta tablicadane medyczne w zanonimizowanym formacie umożliwiają rozwój usług cyfrowych, w tym sztucznej inteligencji. „Automatyzacja procesu zbierania informacji medycznych umożliwia gromadzenie szeregu dużych zbiorów danych na temat zdrowia populacji i otwiera ogromny potencjał szkolenia sztucznej inteligencji w rozwiązywaniu praktycznych problemów zdrowotnych” – mówi Alexey Loleit, Zastępca Dyrektora Generalnego ds. Strategii i rozwoju produktu, Data MATRIX. „Poczynając od poprawy trafności wczesnej diagnozy i przewidywania rozwoju chorób, kończąc na analizie farmakoekonomiki i możliwości redukcji kosztów w systemie ochrony zdrowia.”
Co więcej, cyfryzacja w zamyśle twórcówusługi nie powinny być całkowite – doprowadzi to jedynie do odwrotnego efektu: spadku wydajności pracy i zmniejszenia liczby personelu medycznego. Lekarz nie jest wykluczony z procesu, ale pozostaje kluczowym ogniwem, które podejmuje ostateczną decyzję. Ale cyfryzacja daje mu możliwość podejmowania lepszych decyzji, uwolnienia się od rutyny i dwukrotnego sprawdzenia się.
Pomoc cyfrowa podczas pandemii
Szczególnie systemy cyfrowe pokazały swojew Moskwie podczas pandemii. Wszystkie placówki medyczne na całym świecie stoją przed tymi samymi wyzwaniami – ogromną liczbą pacjentów, brakiem zasobów i rutynowymi operacjami, które muszą być wykonywane ręcznie w momencie, gdy pacjenci potrzebują pomocy. Naukowcy i lekarze zaczęli wykorzystywać technologię, aby wygrać wyścig z czasem o życie pacjentów.
Moskwa była gotowa na takie wyzwanie dziękidojrzałość cyfrowa metropolitalnej opieki zdrowotnej. Pomogło to w bardzo krótkim czasie stworzyć cyfrowy system, który pomaga każdemu pacjentowi uzyskać osobistą pomoc na wszystkich etapach leczenia koronawirusa.
Podstawą platformy cyfrowej jest usługa laboratoryjnadiagnostyki COVID-19, stworzonych w niecały miesiąc, w tym 600 instytucji – zarówno miejskich, jak i prywatnych oraz federalnych. Umożliwiło to posiadanie jednej aktualnej bazy danych wszystkich mieszkańców Moskwy z potwierdzoną diagnozą. Inną ważną usługą informacyjną jest ujednolicony cyfrowy rejestr pacjentów zakażonych koronawirusem, który obejmuje około 250 organizacji opieki zdrowotnej. Zapewnia spersonalizowane rozliczanie, kierowanie i zarządzanie pacjentami od momentu wykrycia wirusa. Rejestr jest dostępny w czasie rzeczywistym dla wszystkich części systemu opieki zdrowotnej.
Oto jak to działa:natychmiast po potwierdzeniu diagnozy pacjenta dane o ciężkości jego stanu trafiają do rejestru. Skontaktuj się z nimi i sprawdź status. Karetka pogotowia trafia do ciężko chorych pacjentów, a leczenie pacjentów z objawami ostrych infekcji wirusowych dróg oddechowych lub zapalenia płuc niewymagających hospitalizacji prowadzi centrum telemedyczne.
Lekarzom pomogła też sztuczna medycyna.inteligencja (AI) — dzięki nowym technologiom radiolodzy mają możliwość nie przeoczyć patologii w dużym strumieniu badań i szybko określić etapy rozwoju zapalenia płuc w obrazach płuc z tomografii komputerowej.
Sztuczna inteligencja (AI) również przyszła z pomocą lekarzom
Algorytmy udało się wytrenować dzięki cyfryzacjioraz zanonimizowane dane zgromadzone w ciągu ostatnich kilku lat. Oparta na sztucznej inteligencji sieć neuronowa do określania stopnia uszkodzenia płuc w przypadku COVID-19 została wprowadzona do Zunifikowanej Służby Informacji Radiologicznej (ERIS) EMIAS. Został przeszkolony na danych od pół miliona pacjentów – algorytmy mogą teraz pomóc lekarzom i milionom osób, które szukają pomocy z tym samym problemem.
„Zauważyliśmy, że nawet ci lekarze, którzy początkowobyli sceptyczni wobec systemów AI i szybko docenili ich wartość użytkową. Ogólnie rzecz biorąc, czynnik czasu, przyzwyczajenie się i ulepszanie samych produktów przyczyni się do budowania zaufania do sztucznej inteligencji – mówi Anna Meshcheryakova, dyrektor generalna Third Opinion. „Chociaż twórcy usług AI do niektórych wąskich zadań już dziś wykazują dokładność wykrywania patologii, która przewyższa ludzką”.
Ponadto dzięki wprowadzeniu wprowadzania głosowego itechnologii wizji komputerowej, a także integracji sprzętu wiązkowego w jedną sieć cyfrową, czas dekodowania obrazów CT został skrócony do kilku minut. Jednocześnie wyniki wszystkich badań są automatycznie wprowadzane do elektronicznej dokumentacji medycznej pacjentów.
„Narzędzia AI, w szczególności wizja komputerowa,w medycynie zaczęto powszechnie wdrażać wraz z początkiem pandemii Covid-19, kiedy napływ wniosków pacjentów w krótkim czasie wzrósł pięciokrotnie lub więcej. Lekarze potrzebowali niestrudzonych asystentów cyfrowych, zauważa Anna Meshcheryakova. — W ramach moskiewskiego eksperymentu dotyczącego wdrożenia innowacyjnych technologii z zakresu widzenia komputerowego do analizy obrazów medycznych potwierdzono, że dzięki przetwarzaniu AI czas na opisanie jednego badania medycznego ulega skróceniu o 30%. Docelowo wydział radiologii będzie w stanie przetworzyć większą liczbę badań”.
Eksperci na całym świecie doceniają wysoką dokładnośćalgorytmy - potrafią określić wyniki badań w 99,3% przypadków (czasem nawet tradycyjne analizy nie są do tego potrzebne, wystarczy odgłos kaszlu), w kilka minut dobierają indywidualne leczenie dla pacjentów i w razie potrzeby mogą je zmienić . Gdyby lekarze to robili, nie mieliby czasu na zwrócenie uwagi na potrzebujących tego pacjentów, a obciążenie pracą byłoby wielokrotnie większe.
Doświadczenie obywatela
Aby sprawdzić, jak algorytmy i usługi cyfrowe pomagają pacjentowi, korespondentka Hi-Tech napisała swoje dziecko do lekarza poprzez aplikację z elektroniczną kartą medyczną.
Wcześniej, aby umówić się na wizytę, musiaławcześnie rano przyjść do kliniki i wziąć kupon. W dniu wizyty stań w kolejce w recepcji po papierową dokumentację medyczną, a następnie czekaj w kolejce na wizytę u lekarza. Po akceptacji poczekaj ponownie na zwrot karty do rejestru. Jeśli specjalista wypisał skierowania na dodatkowe badania lub testy, stało się to jeszcze trudniejsze, dokumenty łatwo zgubić.
Wraz z wprowadzeniem technologii cyfrowej proces nagrywaniazajmuje kilka minut - w tym celu musisz wpisać kod dostępu, przejść do aplikacji i wybrać dziecko na stronie startowej. Znalezienie lekarza jest łatwe - możesz wybrać go według specjalizacji lub nazwiska. Jednocześnie, aby umówić się na wizytę, nie trzeba nigdzie dzwonić. Aplikacja otwiera jego harmonogram i to nie na najbliższą przyszłość, ale na dwa tygodnie wcześniej. Korespondentka bez problemu zapisała się na spotkanie i dostarczenie badań w kierunku na następny dzień.
Wraz z wprowadzeniem technologii cyfrowych proces umawiania się na wizytę u lekarza trwa kilka minut
Dzięki EMIAS polikliniki radzą sobie z przepływempacjentów - na wizytę musiałem czekać około 10 minut tylko dlatego, że poprzedni pacjent spóźnił się krótko i jego wizyta trwała trochę dłużej. Nie było kolejki.
Umawianie wizyty na skierowanie od lekarzazajęło minutę. Na zabieg też musiałam czekać 5-10 minut, tutaj pacjenci wchodzą do gabinetu trochę wolniej, ale tylko dlatego, że niektórym dzieciom trzeba poświęcić trochę więcej uwagi. Wyniki zabiegu następnego dnia trafiły do elektronicznej dokumentacji medycznej w aplikacji mobilnej. Możesz tam również zobaczyć protokół kontroli i wyniki badań.
Wyniki są również przechowywane w elektronicznej dokumentacji medycznejbadania instrumentalne, protokoły badań, dane dotyczące szczepień, recepty lekarskie i wiele więcej. Nie ma już konieczności posiadania papierowej recepty, a papierowa dokumentacja medyczna i rejestr stają się niepotrzebne i archaiczne.
Przyszłość cyfryzacji
Wydaje się, że medycyna jest jedną z najbardziejinnowacyjne obszary, w których technologie cyfrowe są najaktywniej wprowadzane, ale dane światowe temu obalają. Według badań przeprowadzonych przez duńskich naukowców, są one częściej wykorzystywane do celów bezpieczeństwa, rozrywki, a nawet zarządzania pracownikami.
W tym samym czasie w Moskwie trwa proces cyfryzacjiJuż 10 lat. Dynamiczny rozwój trwa obecnie, ale technologia wciąż ma ogromny potencjał, aby pomagać lekarzom, dbać o zdrowie ludzi, odciążać specjalistów od rutyny i koncentrować się na przypadkach, w których potrzebny jest żywy lekarz.
„System ochrony zdrowia i farmacjabranża potrzebuje dużych zbiorów danych zawierających dane z rzeczywistej praktyki klinicznej i metod leczenia pacjentów – raportuje Alexey Loleit, Zastępca Dyrektora Generalnego ds. Strategii i Rozwoju Produktu w Data MATRIX – Wykorzystując takie dane, sztuczna inteligencja jest w stanie zbudować model predykcyjny i stać się cennym asystentem lekarza i przyczynić się do oceny standardów opieki w celu optymalizacji i poprawy efektywności klinicznej i kosztowej.”
Lekarze mogą skupić się na przypadkach, w których są najbardziej potrzebni
Jak lekarze biorą udział w badaniu, większośćz nich pozostaje zadowolonych nie z samej technologii, ale z „połączenia algorytmu i ludzkiej intuicji”. Na przykład Daniel A. Orringer, neurochirurg w Langone Health, przeprowadza operację usunięcia guzów mózgu i używa systemu do ustalenia, czy usunął jak najwięcej guza, czy też należy kontynuować operację.
Pomimo obaw pacjentów, że sztuczna inteligencja pozbawi ich opieki osobistej, podczas gdy pojawia się efekt odwrotny, lekarze mogą skupić się na przypadkach, w których są najbardziej potrzebni.
„Jeśli podczas operacji mam sześćpytania, mogę uzyskać odpowiedzi bez czekania 30 lub 40 minut. A to skraca czas operacji, pacjent jest mniej pod narkozą, co zawsze jest dobre – zauważa. - Z tego przykładu widać, że technologia nie zmieni chirurgii mózgu i medycyny w ogóle, mówimy o drobnych szczegółach. Pacjent poczuje się bardziej komfortowo, a lekarze dostaną szybką asystentkę.”
Czytaj więcej
Coś dziwnego dzieje się we Wszechświecie: jak wyjaśnić niespójności w stałej Hubble'a
Starożytne miasto Imperium Mittani „wypłynęło” z rzeki. Ma ponad 3400 lat
Za 20 lat wszystko będzie inne: jakich umiejętności będą potrzebować nasze dzieci