Wiercenie odwiertów naftowych i gazowych zostanie usprawnione przy pomocy informatycznego systemu wsparcia

Programiści Uniwersytetu Innopolis stworzyli system informatycznego wsparcia procesów wiertniczych

czasie rzeczywistym w oparciu o transfer informacjipoprzez wyspecjalizowane kanały komunikacji, jego wyświetlanie w interfejsie użytkownika w celu kontroli operacyjnej i podejmowania decyzji przez inżyniera. W ramach projektu specjaliści zadbali o ciągłe gromadzenie szeregu informacji do analizy z wykorzystaniem uczenia maszynowego.

Evgeniy Danilov, dyrektor Centrum Nafty i Gazutechnologie z Uniwersytetu w Innopolis: „Wiercenie to kosztowny proces, który dodatkowo komplikuje konieczność budowy zaawansowanych technologicznie obiektów inżynieryjnych – studni głębinowych. Fachowa kontrola i podejmowanie decyzji w dalszym ciągu pozostaje priorytetem przy budowie odwiertów, dlatego inżynier wsparcia wiercenia potrzebuje jak najwięcej i wysokiej jakości zrozumienia podłoża, zwłaszcza w warunkach wiercenia skomplikowanych trajektorii odwiertów - poziomych, wielostronnych .”

Kiedy na obszarze produkcyjnym wykonano już odwiertyważne jest, aby określić ryzyko, że nowo wiercone studnie przecinają istniejącą infrastrukturę podziemną. Specjaliści z Uniwersytetu Innopolis opracowali algorytmy statystyczne do rozliczania niepewności, które pomagają inżynierowi wiertnictwu podjąć obiektywną decyzję.

Rozwój oprogramowania i systemów sprzętowych dlaWiodące światowe firmy obsługujące pola naftowe, takie jak Schlumberger, Halliburton, ROGII i inne, są również zaangażowane w robotyzację wierceń.„Wyjątkowość naszego kompleksu sprzętowo-programowego polega na stworzeniu synergicznego modelu IT, który obejmuje big data, uczenie maszynowe i doświadczenie inżynierskie . Wszystko to umożliwi podejmowanie obiektywnych decyzji dotyczących wierceń na poziomie eksperckim ”- dodał Jewgienij Daniłow

Ponadto specjaliści Centrum Nafty i Gazutechnologie pracują nad stworzeniem pola cyfrowego, za pomocą którego można obserwować procesy na terenie wiertni, podejmować szybkie i skuteczne decyzje oraz minimalizować ryzyko wystąpienia sytuacji awaryjnych. Algorytmy oprogramowania do implementacji takich rozwiązań są na etapie prototypowania, ujednolicenie platformy planowane jest do końca 2025 roku.

Czytaj więcej

Mgławice, komety i gwiezdne żłobki: pokazuje najlepszą astrofotografię roku

Dane z satelitów szpiegowskich pomogły ustalić przyczynę topnienia lodowców w Azji

Koronawirus w jaskini: wszystko o chińskich górnikach, którzy w 2012 roku cierpieli na dziwne zapalenie płuc