Drony nauczyły się samodzielnie identyfikować sytuacje awaryjne

Naukowcy zauważyli, że organy ścigania w wielu krajach korzystają z technologii

badać przestępstwa lub poprawiać czasodpowiedź. Większość z nich wykorzystuje drony do monitorowania dużych grup ludzi lub dużych obszarów z ograniczoną liczbą osób.

Chociaż ta technologia jest bardzo przydatna, ma ograniczone możliwościw jednym aspekcie: umiejętność decydowania, co jest normalne, a co nie. Mogą jedynie przekazać materiał badaczowi, który decyduje, jakie działania podjąć. Dlatego grupa czeskich naukowców postanowiła wyposażyć urządzenia w zdolność wykrywania podejrzanego zachowania. W tym celu opracowali system nadzoru, który analizuje materiał przechwycony przez drony.

Opracowany jako część wspólnegoprogram badawczy Politechniki w Brnie i Policji Republiki Czeskiej, nowy system wykorzystuje sieci neuronowe do dekodowania danych. Naukowcy twierdzą, że oprócz obserwacji i kontrolowania tłumów można go wykorzystać do kontrolowania ruchu.

Misja „przechwytywania komet” zostanie wystrzelona pod koniec dekady: dlaczego jest ona potrzebna?

Materiał przechwycony przez drona dzieli się na więcejmałe komórki. Następnie system analizuje i tworzy ogólny obraz tego, co się dzieje. Następnie opracowuje model zachowania w standardowym środowisku, a następnie porównuje anomalie – jeśli takie istnieją, urządzenie informuje o tym badacza.

Dużą zaletą tego systemu jest to, że uczy się i wykonuje program w czasie rzeczywistym, dzięki czemu policja nie musi tracić czasu na podejmowanie decyzji.

Podczas testów naukowcy poprosili o systemobserwuj graczy na boisku. Następnie niektórym kazano leżeć na ziemi. Według raportu system natychmiast zaalarmował obserwatora o anomalii.

Czytaj więcej

Spowolnienie obrotu Ziemi spowodowało uwolnienie tlenu na planecie

Nowa cząstka odkryta w Wielkim Zderzaczu Hadronów

Naukowcy odkryli najstarszy przykład zastosowanej geometrii