Zagrożone słonie znalezione na zdjęciach z kosmosu przy użyciu głębokiego uczenia

W ciągu ostatniego stulecia populacja słoni afrykańskich (Loxodonta africana) gwałtownie spadła z powodu kłusownictwa.

zabójstwa dokonywane przez lokalną ludność w odpowiedzi na szkody w uprawach i fragmentację siedlisk. Aby je chronić, musisz wiedzieć, gdzie się znajdują i ile ich jest: dokładne monitorowanie jest niezbędne.

Obecnie najczęściejMetodą badania populacji słoni na sawannie jest liczenie z powietrza z załogowych statków powietrznych. Obserwatorzy zajmujący się fotografią lotniczą mogą napotkać problemy związane ze słabą widocznością, a sama fotografia lotnicza może być kosztowna i trudna logistycznie.

Zespół z Oxford University (WildCRU:Grupa badawcza Wydziału Zoologii i Uczenia Maszynowego: Wydział Inżynierii), we współpracy z dr Olgą Isupovą z University of Bath i dr Tiejun Wang z University of Twente, podjęli się sprostania tym wyzwaniom.

Teledetekcja pomogłazdjęcia satelitarne i automatyzacja wykrywania słoni za pomocą głębokiego uczenia. Nowa metoda rozwiązuje różne istniejące problemy kontroli populacji. Satelity mogą zbierać obrazy o powierzchni ponad 5000 km² w jednym przebiegu w ciągu kilku minut, co eliminuje ryzyko podwójnego liczenia.

Monitoring satelitarny jest metodą dyskretną,nie wymaga obecności na ziemi, co eliminuje ryzyko ingerencji w życie populacji lub zagrożenie dla bezpieczeństwa ludzi podczas zbierania danych. Wcześniej niedostępne obszary stają się dostępne, a obszary przygraniczne, często krytyczne dla planowania ochrony, mogą być badane bez czasochłonnych wymagań dotyczących pozwolenia naziemnego.

Jeden z problemów związanych z używaniem satelitymonitoring - przetwarzanie ogromnej liczby utworzonych obrazów. Jednak automatyzacja wykrywania skraca czas przetwarzania z miesięcy do sekund. Ponadto maszyny są mniej podatne na błędy.

Aby opracować tę nową metodę, zespół stworzył niestandardowy zbiór danych szkoleniowych obejmujący ponad 1000 słoni w Republice Południowej Afryki, który został wprowadzony do konwolucyjnej sieci neuronowej (CNN). 

Naukowcy są przekonani, że technologie teledetekcji satelitarnej i głębokiego uczenia się pomogą chronić te majestatyczne ssaki.

Czytaj także

AI rozwiązała równanie Schrödingera

Aborcja i nauka: co stanie się z dziećmi, które będą rodzić

„Badanie zakończone niepowodzeniem”: placebo nie będzie już wstrzykiwane do testerów Sputnik V