Cybersport – szachy XXI wieku
Gry komputerowe stały się sportem, w którym można zarabiać pieniądze.
Ta aktywność jest uważana za sport, ponieważludzie porównują zdolności fizyczne i intelektualne w ramach gry i starają się osiągnąć wynik na końcu tej aktywności. Tu jest konkurencja, z roku na rok rośnie. W e-sporcie biorą udział miliony ludzi - zawodowców, amatorów, a nawet początkujących.
Ale aby być profesjonalnym graczem e-sportowym,szkolenie i reżim są konieczne. Nie oznacza to, że musisz grać godzinami – istnieją dziesiątki metod treningowych. Co więcej, zostało to już udowodnione: zespół Shanghai Tigers trenował prawie 14-16 godzin dziennie, ale nie odniósł sukcesu - nie ma bezpośredniej korelacji między godzinami gry a sukcesem.
Cybersport nazywany jest szachami XXI wieku, rozwija analityczne myślenie, umiejętność myślenia o kilka kroków do przodu, pomaga szybko podjąć właściwą decyzję w krótkim czasie.
Esports to nowa platforma społecznościowa
Gracze odnoszący największe sukcesy w e-sporcie zarabiają ogromne pieniądze.Kilka przykładów graczy e-sportowych, którzy:rozpoczęli swoją podróż od dzieciństwa. Gracz Rodjera był jednym z tych, którzy po raz pierwszy zwyciężyli w rosyjskim turnieju. Cała drużyna wygrała milion rubli, a on 200 tys., po czym rodzice pozwolili mu dalej to robić. Kolejna amerykańska historia sukcesu: Sumail, który gra Dota 2, urodził się w Pakistanie w 1999 roku. Jest bardzo utalentowanym zawodnikiem: w wieku 15 lat wygrał jeden z największych turniejów i zarobił dużo pieniędzy. Postawił zakład na e-sport i w związku z tym stopniowo przeniósł całą rodzinę do Stanów Zjednoczonych.
Tacy gracze łączą się w zawodowcówDrużyny e-sportowe, wśród nich wybierany jest kapitan – zazwyczaj najbardziej doświadczony gracz. Musi być trener, jego funkcję można uzupełnić rolą analityka. Superprofesjonalne zespoły mają nawet własnych psychologów i dietetyków.
Esports już analizuje ruchy gałek ocznych i zawartość węgla wokół gracza
Analiza danych w e-sporcie dopiero zaczyna się pojawiać.Głównym problemem trenera jest to, że nie manarzędzia do oceny stanu psychicznego i fizjologicznego cybersportowców. Ale teraz są usługi, w których można wykonywać ćwiczenia z rzucania granatami lub ćwiczyć taktykę. Nie jest jeszcze rozwinięta w takim stopniu, jak w profesjonalnej piłce nożnej, gdzie uczy się wszystkiego – od psychologii po prawidłową technikę uderzeń i taktykę. W tym obszarze trudno coś poprawić lub zaproponować coś nowego. W e-sporcie wciąż jest wiele takich nisz i jest tu wiele do odkrycia.
Istnieje kilka typów danych, którymi mogą byćwykorzystywane do analiz w e-sporcie. Pierwszą z nich jest telemetria gry: dane z klawiatury i myszy. Druga grupa to fizjologia, śledzenie wzroku, elektromiografia i kamera wideo.
Trzeci punkt to dane środowiska, któreodbywa się wokół gracza: pomiar temperatury, zawartość dwutlenku węgla. Wysoka zawartość CO₂ w pomieszczeniu ściśle koreluje z wynikami, dlatego jest to bardzo ważny parametr.
Dane są analizowane za pomocą sztucznej inteligencji i zaawansowanej analityki.Pierwszym narzędziem, które jest teraz wprowadzane, jestto uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja, która współpracuje z czujnikami sportowców e-sportowych. Pomaga wizualizować, a następnie analizować wydajność fizyczną zawodników. Jest to prędkość naciskania klawiszy i częstych kombinacji. W przyszłości możesz obliczyć, jak te wskaźniki wpływają na wynik. Kolejną kwestią jest kontrola zawodników, gdy nie grają, ważne jest także, aby profesjonalnie wywiązywali się ze swoich obowiązków.
AI może przewidywać wygrane, porażki, kontuzje,można go wykorzystać do scoutowania zawodników - sprawdzania, jak dobrze znają się na sprzęcie, czy mają "chemię" z resztą drużyny. Takie technologie mogą tworzyć pełnoprawny cyfrowy i psychologiczny portret osoby.
Dane pokazują, że spojrzenie profesjonalnego hazardzisty jest wyjątkowe
Ruchy oczu zdradzają sportowca-amatora.Za pomocą eyetrackerów możemy podkreślićokreślonych obszarów na ekranie, buduj mapy cieplne i przy okazji, jak gracz patrzy na ekran, dowiedz się, czy jest profesjonalistą, czy amatorem. Na poniższym obrazku w prawym dolnym rogu znajdują się profesjonaliści, skupieni są na środku ekranu. A w prawym górnym rogu gracz spędza więcej czasu patrząc na radar.
Możemy też podzielić ekran na dziewięć części izobacz, gdzie szukają zawodowi sportowcy. Po lewej stronie znajduje się mapa cieplna dla profesjonalnego gracza, a po prawej dla amatora. Widzimy, że amatorzy spędzają 12% więcej czasu na radarze, a profesjonaliści - 65% czasu patrzą w centrum i skupiają się na swojej grze.
Różnica w wyglądzie jest bardzo dobraznak rozpoznawczy profesjonalnego sportowca. Ta analityka pomaga trenerowi zrozumieć, co robić dalej i na jakie aspekty warto zwracać uwagę podczas treningu.
Czujniki mogą stwierdzić, czy gracz jest chory, czy kłamie.Następna technologia do analizyprofesjonalne podejście do biznesu - to kamera termowizyjna. Na przykład definicja na czubku nosa. Istnieją badania eksperymentalne, które wykazały, że istnieje „efekt Pinokia” - nos staje się gorący, jeśli ktoś kłamie. Trener może również stwierdzić, że zawodnik jest chory. Zwykle lewe oko danej osoby jest nieco cieplejsze - znajduje się bliżej serca, ale przy podwyższonych temperaturach tej różnicy nie można wykryć.
Technologia może z góry przewidzieć chemię w zespole
Głębokie uczenie się wstępnie określi relacje między graczami.Prace nad nim trwają już na różnych uniwersytetachhiperskanowanie - jego celem jest analiza, czy ludzie są ze sobą zsynchronizowani. Jest to konieczne, aby odpowiednio skompletować zespół i zmierzyć „chemię” między nimi.
AI może zidentyfikować pewne wzorce -na przykład wymyśl opłacalną taktykę, zauważ powtarzające się pozycje wroga lub wzorce zachowań graczy. To ważne dane dla trenera, które następnie wpływają na interakcje w zespole. Konieczne jest nie tylko zabicie wroga, ale także kompetentna wymiana graczy i zrozumienie, kiedy warto to robić, a kiedy nie.
Dzięki technologii możesz wypracować standardowe sytuacje - 3 na 3 lub 3 na 5. Nawet jeśli zostanie was mniej, przy odpowiednim planie zespół na pewno wygra.
Esports już pokonał streaming muzyki, filmów i tradycyjnych sportów
Liczby potwierdzają, że esport już teraz wyprzedza telewizję, film i muzykę pod względem przychodów.Badania sugerują, że dorastanieTo pokolenie woli oglądać transmisje e-sportowe niż klasyczne sporty. Przewiduje się, że do 2021 roku e-sport stanie się drugim najpopularniejszym sportem w Stanach Zjednoczonych, ustępując jedynie futbolowi amerykańskiemu.
Co więcej, wśród ogromnej liczby cybersportowców jest niewielu profesjonalnych graczy.Jest ich tylko 5%, a amatorzy bez kontraktów - 95%. Pula nagród International Dota 2 wynosi 32 miliony w 19. roku. W 17 roku liczba ta wyniosła 27 milionów, w ciągu dwóch lat delta wzrosła o 5 milionów.
Jednak najbardziej obiecujące obszary w eSportach to analityka i szkolenia.To tutaj przeprowadzana jest ogromna liczba transakcji, a w proces zaangażowane są najbardziej zaawansowane technologie – sztuczna inteligencja, czujniki ruchu oczu.
Startupy analizujące dane graczy e-sportowych
- CIEŃ.GG jest przeznaczony dla profesjonalnych zespołów - jest dość drogi, ale bardzo skuteczny. Jest to usługa pozwalająca na wygenerowanie planu na konkretną grę lub plany treningowe, które możesz wypracowywać w nieskończoność.
- ZAKRES.GG to pozycyjna gra treningowa do prawidłowego rzucania granatami i rozminowywania. To bardzo ważne - podczas rzucania musisz stać poprawnie, obliczyć trajektorię i nie zadziała od razu, ale po 5 sekundach, więc musisz wziąć pod uwagę o wiele więcej czynników. Ta usługa pomaga chronić wszystkie wyświetlane lokalizacje na mapie i pozycjonować się, aby wygrać.
- 4dWZROK.COM — wykorzystują głębokie uczenie do analizowania powierzchni w celu stosowania spersonalizowanych banerów w czasie rzeczywistym. Jest to niezwykle popularne podczas przesyłania strumieniowego lub zawodów.
Technologie przyszłości - analiza wideo i danych z kilkudziesięciu czujników
Następnym krokiem są zaawansowane czujniki, dane dotyczące ciała i duża ilość informacji.W ciągu ostatnich kilku lat technologia nadalrozwijać i rozwijać e-sport. Jeśli wczoraj graliśmy tylko w gry, dziś już wiemy, jak zbierać i analizować dane, co oznacza, że jutro będziemy robić kognitywne e-sporty, kiedy automatycznie nauczymy się otrzymywać rekomendacje, zagłębimy się w każdą drobiazg, wypełnimy każdą niszę danych, naucz się wydobywać różnorodne dane i czerpać z nich korzyści.... Właśnie z powodu rozwoju społeczności esportowej w Rosji i na świecie pojawiają się nowe zawody, uniwersytety, dodatkowe kursy edukacji zawodowej lub stopnie magisterskie, w których już odbywa się szkolenie w kierunku e-sportu.
Kolejnym etapem rozwoju jest pojawienie się nowychzadania naukowe. Jest to obszerna analiza danych multimodalnych i heterogenicznych - danych wideo i danych z czujników. Pomogą nie tylko poprawić wyniki graczy e-sportowych, ale także nadadzą impet e-sportowi mobilnemu. To nowy kierunek, który już zaczął się rozwijać w Korei, Chinach i może przyciągnąć publiczność w pozostałych częściach świata.
Czytaj więcej:
Hawking miał rację, ale czasami się mylił: najśmielsze pomysły naukowca
Astronomowie odkryli, że Ziemia i Układ Słoneczny znajdują się w gigantycznym tunelu magnetycznym
Zamarznięty mamut i człowiek w „asfalcie”: jak natura zatrzymuje czas