Istniejące sieci neuronowe działają w oparciu o tzw. układ aproksymacyjny: potrafią
Operacje te wymagają dużo czasu i jakw konsekwencji znaczna moc obliczeniowa. Inżynierowie z Facebooka znaleźli rozwiązanie tego problemu - nauczyli swoją sieć neuronową, aby traktowali ten problem nie jako matematyczny, ale raczej jako problem językowy.
Innymi słowy, naukowcy uczyli sztucznej inteligencjimówić językiem matematyki. Rezultatem tego podejścia było przyspieszenie rozwiązywania problemów o kilka rzędów wielkości w porównaniu do systemów rozwiązywania problemów algebraicznych, takich jak Maple, Mathematica i Matlab.
Nasza sztuczna inteligencja postrzega to zadanie jako rodzaj języka, a następnie traktuje rozwiązania jako problem z tłumaczeniem dla sekwencyjnych sieci neuronowych.
Facebook wcześniej stwierdził, że tozabrania publikowania fałszywych filmów na swojej platformie. Sieć społecznościowa automatycznie usunie filmy edytowane przy użyciu sztucznej inteligencji, w których „widzowie są wprowadzani w błąd przy użyciu słów, których bohaterowie nie wymawiali”.