Data Science to jedna z najbardziej obiecujących i najszybciej rozwijających się branż nie tylko w Rosji, ale także na świecie. Jeśli
Statystyki światowe
W tym roku amerykański rynek big data osiągnie55 mld dol. Według prognozy na 2026 r. sfera Big Data będzie szacowana na 236,4 mld dol. Jednocześnie gospodarka amerykańska traci rocznie nawet 3,1 bln dol. z powodu złej jakości analizy informacji. Wiele firm uważa technologie big data za jedne z bardziej obiecujących. Co dziesiąta organizacja korzystająca z algorytmów AI wygeneruje do 2025 r. trzykrotność zysków konkurentów. Aż jedna trzecia firm będzie wykorzystywać sztuczną inteligencję przy podejmowaniu strategicznych decyzji.
„Aż jedna trzecia przedsiębiorstw będzie wykorzystywać sztuczną inteligencję przy podejmowaniu strategicznych decyzji”
Technologie związane ze sztuczną inteligencją są poszukiwane iw Rosji. Według ekspertów sztuczna inteligencja może dodatkowo stanowić ok. 1% PKB kraju. Aby rozwijać projekty AI, rząd uruchomił już Narodowe Centrum Rozwoju Sztucznej Inteligencji i potraja wsparcie finansowe dla twórców inteligentnych systemów. Ale inicjatywy związane z AI są wspierane nie tylko na poziomie państwa, ale także na poziomie prywatnym.
Logistyka
Wyposażenie pociągów Union Pacific Railroad w specjalne czujniki i zastosowanie analiz predykcyjnych zmniejszyło częstotliwość wykolejania się wagonów o 75%.
Dzięki narzędziom cyfrowym logistykafirmy poświęcają mniej czasu na pracę z dokumentacją pomocniczą. Przykładowo, od 2023 r. na platformie Sberkorus w Rosji pojawi się usługa ETrN, która pomoże w wystawianiu listów przewozowych i wszelkich dokumentów przewozowych w formie elektronicznej. Przyspieszy wymianę dokumentów w łańcuchu dostaw, wyeliminuje wprowadzanie błędnych danych oraz obniży koszty papieru.
„Big Data przyspieszy wymianę dokumentacji w łańcuchu dostaw”
Lekarstwo
Brytyjski startup Babylon Health oferujenowe podejście do opieki zdrowotnej. Rozwiązanie firmy wykorzystuje nie tylko algorytmy AI do analizy stanu pacjenta, ale doświadczenie i rekomendacje prawdziwych lekarzy. To pomoże Ci wybrać najlepsze podejście do diagnozowania problemów i dbania o zdrowie. Usługa koncentruje się na identyfikacji potencjalnych zagrożeń, z którymi może się zmierzyć pacjent. Misją firmy jest udostępnianie medycyny szerokiemu gronu ludzi. Aplikacja firmy Babylon agreguje dane z różnych urządzeń, z których dana osoba już korzysta. Jeśli pojawią się problemy, użytkownik zawsze ma możliwość wezwania lekarza przez łącze wideo.
Jeden z rozwoju telemedycyny w Rosji -Projekt Celsus. Platforma analizuje fluorografię, tomografię i CT za pomocą algorytmów AI. Celsus pomaga zwiększyć wskaźniki wykrywalności raka i obniżyć koszty usług medycznych. Dokładność diagnostyczna wynosi 93-95%, przeprowadzili już 1,9 miliona badań. Usługa otrzymała już certyfikat jakości Unii Europejskiej.
"Platforma analizuje fluorografię, tomografię i tomografię komputerową za pomocą algorytmów AI"
Telekomunikacja
Operatorzy telekomunikacyjni modernizują sprzęt i przyjmują nowe podejście do pracy z danymi. Tele2, podobnie jak wiele międzynarodowych firm, korzysta z klastra Hadoop. W tym roku firma zwiększona pojemność platformy o 40% i podzielonaprzestrzeń na dwa oddzielne segmenty. W jednym z nich realizowane są projekty związane z przetwarzaniem danych, w drugim – Data Science. Zwiększa to moc obliczeniową systemu, pozwala na rozwiązywanie mocno obciążonych zadań.
MTS nadąża za konkurencją — w 2022firma potroiła przepustowość sieci transportowej w regionie moskiewskim. Innowacja ta zmniejsza opóźnienia w transmisji big data, a także tworzy szybkie kanały informacyjne dla centrów danych w obszarze metropolitalnym.
„Przewoźnicy modernizują sprzęt i przyjmują nowe podejście do pracy z danymi”
przemysł spożywczy
Jeden z liderów rynku fast foodówMcDonald's wykorzystuje w swojej pracy duże zbiory danych. Menu restauracji stale się zmienia w zależności od różnych czynników. Nawet pogoda na zewnątrz może mieć wpływ na skład zamówienia: w upalny dzień kupującemu zaproponowany zostanie zimny napój, a w sezonie zimowym – kawa i inne napoje rozgrzewające.
Dodo Pizza wykorzystuje algorytmy AI nie tylkodo tworzenia receptur pizzy i doboru składników, ale także do zarządzania wewnętrzną pracą firmy i redukcji kosztów. Do optymalizacji wielkości zakupów i przewidywania zużycia surowców Dodo Pizza wykorzystuje analitykę predykcyjną. AI bada trendy, bierze pod uwagę poziom sprzedaży w święta i weekendy oraz analizuje działania marketingowe. Na podstawie tych danych sporządzany jest plan zakupu składników, co eliminuje nadmierne zakupy lub braki produktów. Każdego roku oszczędzają 54 miliony rubli.
Usługi internetowe
Z algorytmów korzysta też amerykański Netflix.Teraz, na podstawie historii oglądania, konsument otrzymuje nie tylko listę polecanych filmów i seriali, ale także spersonalizowane zwiastuny i indywidualny projekt.
Banki
Transformacja cyfrowa to główny etap rozwojusektor bankowy. Od dawna korzystają z nowoczesnych technologii, przetwarzając ogromne ilości danych, wprowadzając innowacje i oferując użytkownikom indywidualne oferty.
Na przykład aktywnie aplikuje singapurski bank UOBAlgorytmy AI do tworzenia bardziej spersonalizowanej usługi. Analizuje wydatki klienta i na podstawie otrzymanych informacji tworzy unikalne oferty dla klientów. W rozwój tego obszaru bank zainwestował około 500 mln USD, a tylko w pierwszej połowie 2022 roku klienci UOB otrzymali około 27,3 spersonalizowanych rekomendacji.
Tinkoff pracuje z ogromną ilością danych,które wymagają ciągłego przetwarzania – informacje są niezbędne do analizy predykcyjnej i podejmowania decyzji zarządczych. Bank wykorzystuje w tym celu platformę Informatica Big Data Management. Niezależnie od ilości danych, liczby źródeł informacji i modelu analitycznego, system oferuje uniwersalne narzędzie szczegółowo badające grupę docelową.
„Banki od dawna korzystają z nowoczesnych technologii”
Dzięki wdrożeniu rozwiązania w ekosystemie banku wKonwersja firm marketingowych wzrosła dziesięciokrotnie, ryzyko pracy z potencjalnym klientem spadło ze względu na bardziej kompleksowe badanie profilu kredytowego kredytobiorcy. Dodatkowo pięciokrotnie skrócono czas pozyskiwania danych - jednostki biznesowe mają teraz szybki dostęp do graficznej reprezentacji informacji, co poprawia jakość pracy z analityką.
Z jakimi problemami borykał się rosyjski rynek AI w 2022 roku?
Rosyjskie firmy są aktywnymi graczami wRozwiązania z zakresu Data Science. Jednak branża zmienia się teraz dramatycznie, a organizacje rozwijające inteligentne systemy stają przed nowymi pytaniami i wyzwaniami:
Brak sprzętu. Ograniczenie dostaw procesorów i kart graficznych —poważny problem dla firm IT. Substytucja importu w tym obszarze nie jest jeszcze możliwa, dlatego najlepszą opcją pozyskiwania zagranicznego żelaza jest restrukturyzacja łańcuchów logistycznych i wykorzystanie nowych łańcuchów dostaw z innych krajów.
Przechowywanie danych. Od lutego 2022 główne zagranicznefirmy świadczące usługi na wynajem zaczęły odmawiać współpracy z organizacjami z Rosji. Alternatywą jest transfer danych do rosyjskich centrów danych. Teraz wielu ekspertów mówi o budowie regionalnej sieci centrów danych – te huby technologiczne będą najodpowiedniejszym zamiennikiem dla zagranicznych dostawców.
Zbiory danych. Zakup baz danych od firm zagranicznychograniczony. Duże organizacje rozwijające swoje ekosystemy mogą stać się pełnoprawnymi źródłami zbiorów danych. Możliwe jest również pojawienie się pojedynczych operatorów danych, których tworzenie jest inicjowane przez państwo.
Wnioski
- Rynek data science wciąż się rozwija. Według ekspertów wielkość rynku wzrośnie do 322,9 miliarda dolarów w 2026 r., ze składaną roczną stopą wzrostu do 27,7%.
- Branże, w których sztuczna inteligencja jest obecnie aktywnie wdrażana, to sektor bankowy, telekomunikacja, logistyka, medycyna, przemysł spożywczy i handel detaliczny.
- Praca z big data pozwala lepiej zrozumieć potencjalnych odbiorców i zwiększyć lojalność obecnych klientów.
- Dzięki analityce danych produkty firm stają się bardziej spersonalizowane, co pozwala na zwiększenie zaangażowania i zwiększenie sprzedaży.
- Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji nie tylko zwiększają efektywność organizacji, ale także obniżają koszty.
- Rosja jest aktywnym uczestnikiem rynku Data Science. W niedalekiej przyszłości zobaczymy efekty substytucji importu i gwałtownego wzrostu projektów AI.
Czytaj więcej:
Chiński statek kosmiczny wielokrotnego użytku wystrzelił na orbitę tajemniczy obiekt
Starożytny kamień z cmentarza, który ma 1500 lat, „złamał” historię Celtów
Naukowcy widzieli, co znajduje się na terytorium stolicy Majów. Znalezisko ich zaskoczyło.