Alexey Karfidov— współzałożyciel i generalny projektant firmy Karfidov Lab. Studiował na wydziale
Dmitry Vasiliev— współzałożyciel, dyrektor ds. rozwoju firmy„Laboratorium Karfidowa”, „Inżynieria medyczna” i automatyczny wstrzykiwacz „Komarik”. Absolwent NUST MISIS, mistrz wspólnego programu Instytutu Nauki i Technologii Skołkowo oraz MIT (Massachusetts Institute of Technology). Od 2014 roku współwłaściciel firmy inżynieryjnej Karfidov Lab. W ciągu pięciu lat wyprowadził firmę na czołową pozycję na rynku wzornictwa przemysłowego i zaawansowanego technologicznie projektowania innowacyjnych urządzeń z obrotami przekraczającymi 80 milionów rubli. Współtworzył kilka firm typu spin-off i pozyskał inwestorów do projektu stworzenia sprzętu medycznego. Ekspert w zakresie projektowania i rozwoju produktów, kompleksowego zarządzania projektowaniem i rozwojem oraz technologii produkcji.
„Laboratorium Karfidowa”— biuro projektowe zajmujące się projektowaniem inżynieryjnym iopracowywanie produktów technologicznych i ich prototypów. Założony w 2010 roku jako nieoficjalny ruch studencki w NUST MISIS. Od momentu powstania organizacja uczestniczy w rozwoju projektów przemysłowych i naukowych instytutu, dwukrotnie zdobywając nagrody na Olimpiadzie CAD-OLYMP.
We wrześniu 2015 roku firma otrzymała status centrum wspólnego użytkowania Skołkowo.
W tej chwili firma pracujegłównie w dziedzinie oprzyrządowania, robotyki, medycyny i transportu. W trakcie prac m.in .: korpus latarki na Zimowe Igrzyska Olimpijskie 2014, hełm do digitalizacji mimiki aktorów, egzoszkielet, podwodny dron, grubościomierz, robot-kurier, kompleksy radioterapii i brachioterapii oraz wiele innych inne produkty i kompleksy zostały opracowane i odnotowane przez prasę. ... W 2020 roku roczny obrót Karfidov Lab wyniósł 100 milionów rubli.
„AI przewiduje, które pizze zostaną dzisiaj zamówione”
— Możliwości sztucznej inteligencji szybko się rozwijają. Ekspercimówićże do 2025 r. będzie używany w 90% zastosowań. Jaki jest powód tego wzrostu?
Aleksiej:Ideą powszechnego przyjęcia sztucznej inteligencji jest:aplikacja mobilna była w stanie przewidzieć niektóre działania człowieka. Z jednej strony użytkownik może samodzielnie ustawić przyszłe działania. Z drugiej strony, obecnie wiele aplikacji jest zorientowanych na klienta. Serwer przetwarza dane od wielu użytkowników mających do niego dostęp. I na podstawie tych informacji aplikacja automatyzuje wiele działań, korzystając z różnych modeli.
Podstawowytendencjew rozwoju aplikacji w 2020 roku:
- aplikacje, które tworzą wirtualną i rozszerzoną rzeczywistość na zdjęciach, filmach, a nawet mapach;
- wykorzystanie sieci neuronowych do pracy z wideo i zdjęciami;
- usługi w chmurze, które przechowują informacje niezależnie od konkretnego urządzenia i obsługują ogromne ilości danych;
- doskonalone są systemy płatności elektronicznych, a także ochrona środków, informacji i dokumentów;
- boty do czatowania, szczególnie szeroko stosowane w sklepach internetowych, usługach taksówkarskich i usługach dostawczych;
- wszystko, co dotyczy nauczania na odległość, szkolenia i pracy;
- inteligentne zegarki, pierścionki, bransoletki i wiele innych urządzeń przenośnych, które pomagają monitorować stan zdrowia i planować czas.
Powiedzmy, że firma sprzedaje pizzę.Z każdym nowym rozkazem wykonuje pewne czynności. Korzystając z głębokiej analityki, możesz stworzyć spójny predykcyjny model statystyczny, który będzie przewidywał na przykład, które pizze zostaną zamówione dzisiaj i jakie składniki będą do nich potrzebne. Udział ludzi będzie coraz mniejszy. Będzie raczej pełnił rolę operatora, wspierał i uzgadniał pomysły, brał pod uwagę zalecenia i uwagi z systemu.
Wiele funkcji będzie wykonywanych wewnętrznieAplikacje. Będzie używanych mniej elementów technologii. Analityka i przetwarzanie danych opiera się na informacjach, które są przesyłane ze sprzętu zewnętrznego do urządzenia lub aplikacji mobilnej. Teraz nie oddzielne podsystemy techniczne i kompleksy są odpowiedzialne za analitykę, ale aplikacje. Jest to wymagane, aby szybko i sprawnie przetwarzać wszystkie strumienie danych, aby przekazywać informacje zwrotne, potrzebujesz stałego połączenia z Internetem.
Unikanie czynnika ludzkiego zmniejsza koszty wynagrodzeń i innego wsparcia. Oznacza to, że istnieje dobra synergia między biznesem a rozwojem sztucznej inteligencji.
Jak firmy powinny chronić dane
- Jak zabezpieczyć swoje dane w aplikacjach mobilnych?
Aleksiej:Należy podjąć decyzje dotyczące ochrony danychpoczątkowo przy projektowaniu samej architektury aplikacji i „szyciu” jej tak, aby później dane nie były lokowane w otwartym środowisku. Opcje i mechanizmy szyfrowania danych należy rozważyć z wyprzedzeniem. Teraz jest to koniecznością. Jednocześnie koncepcja i architektura aplikacji muszą być zgodne z ramami legislacyjnymi i prawnymi obszaru, na którym jest ona tworzona.
Dmitriy:Kilka lat temu Europa przyjęła nowe prawoochrona danych osobowych. Była to poważna zmiana pod względem prawnym. Każdy musiał zapoznać się z polityką przechowywania i przetwarzania wszelkich informacji, w tym informacji papierowych. Do dostosowań zmuszone były także rosyjskie firmy prowadzące interesy z Europejczykami, gdyż nowe prawo wpływa także na kontrahentów. Większość małych i średnich rosyjskich firm wykonała niezbędne minimum - powiadomiła o strukturze procesu przechowywania i przetwarzania informacji oraz powiadomiła użytkowników.
Top 5przeciekiinformacje z ostatnich lat:
- Canva, witryna do tworzenia obrazów z 139 milionami kont.
- Evite, firma oferująca zaproszenia online, ma 101 milionów adresów e-mail, a także nazwy użytkowników i daty urodzenia.
- 500px, stworzony dla profesjonalnych fotografów, ujawnił dane osobowe 15 milionów ludzi.
- Quest Diagnostics Laboratory - 11,9 miliona danych klientów.
- Lab Crop, laboratorium dotknięte tym samym atakiem co poprzedni - dostęp do danych osobowych 7,7 mln użytkowników.
Większość witryn wysyła teraz natychmiastużytkowników do umów dotyczących plików cookies lub gromadzenia danych. A na żądanie, jeśli się nie mylę, firma ma obowiązek przedstawić dokument dotyczący tego, jak obchodzi się z danymi: co zbiera, od jakich użytkowników, w jaki sposób dane są wykorzystywane, gdzie są przechowywane i jak są chronione.
Teraz, zawierając umowę z europejską firmą, jedno z pierwszych pytań, jakie zostanie zadane, brzmi: „Powiedz nam, w jaki sposób będziesz chronić i przechowywać nasze poufne dane?”
„Szukaliśmy problemu ze sprzętem, ale po prostu było za mało pieniędzy”
- Jakie są ogólne cechy rozwoju nowych technologii lub inteligentnych urządzeń? Jakie trudności mogą się pojawić?
Aleksiej:Przede wszystkim, przynajmniej częściowo, zastosowano nową bazę elementów. Na przykład nowy chip lub określone funkcje operacyjne.
Opowiem ci jeden zabawny przykład o jeździe na rowerzezamki. Kiedy wykonaliśmy kilka pierwszych płytek testowych i zmontowaliśmy kilka gotowych urządzeń, nie mogliśmy połączyć się z siecią przez około siedem dni: połączenie po prostu nie przeszło. Sprawdziliśmy wszystko kilka razy i wydawało się, że wszystko zostało zrobione poprawnie, zarówno po stronie serwera, jak i po stronie urządzenia. Najbardziej irytujące jest to, że przez pierwsze kilka dni wszystko się włączało i działało dobrze, a potem nagle się zatrzymało. Kiedy pracujesz z czymś nowym, awaria powoduje poważną panikę i jesteś gotowy na wiele, aby to zadziałało. Powód został ustalony po około tygodniu i okazał się bardzo zabawny. Na urządzeniu SIM było bardzo mało pieniędzy, około 50 rubli, i skończyły się. Szukaliśmy rozwiązania problemu ze sprzętem, architekturą, przylutowaliśmy coś ponownie.
Po drugie, zastosowanie nowej bazy elementówjest w dużym stopniu zależne od wsparcia technicznego producenta. Na przykład podczas integracji z operatorami komórkowymi należy uzgodnić wiele kwestii. Powiedzmy, że z naszej strony wszystko jest zrobione dobrze, ale urządzenie nie łączy się z MTS. Interakcja z usługami wsparcia MTS zajmuje dużo czasu.
Istnieją również aspekty czysto techniczne:nie wiadomo, jakie będzie ciepło, jakiego rodzaju orurowanie, ogólne problemy techniczne wspólne dla wszystkich urządzeń. Dokładne dane dotyczące zużycia energii często są znane dopiero po przeprowadzeniu pierwszych wystarczająco długich testów. Dopiero po tym zrozumiesz, który zasób można zrealizować za pomocą określonej bazy elementów.
Dmitrij:Po pierwsze, musimy zrozumieć, dla kogo robimy to urządzenie, co ma robić, jakie zadania rozwiązać, jakie dane i po co je zbierać. Wpłynie to na samą technologię.
Po drugie, praca z danymi dla AI i neuronówPraca w sieci może trwać dłużej niż klasyczne zadania programowe, ponieważ dane muszą być gromadzone, przygotowywane, opisywane i badane. Jakość danych również się różni. Mogą wystąpić pewne anomalie lub brakujące wartości. Należy je wybrać, wyczyścić, jeśli to konieczne, wygenerować nowe dane, zintegrować, sformatować. To ogromna warstwa pracy, która leży w zakresie przygotowania technologii. Z drugiej strony zadania programowe są nadal zadaniami programowymi, do ich rozwiązania potrzebny jest komputer i oprogramowanie, a często są one rozwiązywane lokalnie. Jednocześnie do rozwiązywania problemów z zakresu oprzyrządowania potrzebne są biura projektowe, zakłady pilotażowe, nowe lub specyficzne technologie, materiały i różni specjaliści.
„Musimy zatrudniać samouków”
— Jednym z ważnych warunków rozwoju nowych technologii jest baza edukacyjna. Co jest dziś w Rosji w tym obszarze?
Aleksiej:Pytanie jest bardzo palące i zawsze aktualne.Ponieważ Ministerstwo Edukacji w każdym kraju nie zawsze łatwo dostosowuje się do niektórych nowych ruchów. Okazuje się, że pilnie potrzebni są specjaliści z nowej dziedziny, ale edukacji w tym zakresie nie ma, bo ministerstwa nie zdążyły jeszcze opracować swojego planu i go wdrożyć. Następnie musisz zatrudnić samouków, którzy są zainteresowani samodzielnym rozwiązywaniem problemów.
Najbardziej popularnywitryndo nauki on-line:
- Coursera jest rzadkim programistą, który nie próbował nauczyć się nowego języka lub biblioteki na tej stronie z setkami różnych kursów.
- EdX to międzynarodowy portal prowadzony przez Harvard University i MIT.
- Udacity - obsługiwane przez profesora Uniwersytetu Stanforda, możesz znaleźć zarówno płatne, jak i bezpłatne kursy IT.
- Codeacademy to okazja do interaktywnej nauki od podstaw języków programowania i projektowania stron internetowych.
- Canvas Network pozwala znaleźć bezpłatne kursy nie tylko na uczelniach, ale także w czołowych firmach IT.
Dmitriy:Zdecydowanie brakuje systemu edukacjielastyczność. To, czego uczą się uczniowie, było ważne 5–10 lat temu. Te programy szkoleniowe są niezwykle uciążliwe i złożone, a czasami podczas wykładów i seminariów widzimy coś, co w ogóle nie jest już potrzebne. Wielu studentów przychodzi do nas i zdobywa wiedzę, której naprawdę potrzebuje, wyłącznie poprzez praktykę.
Na szczęście są wyjątki.Studiowałem na MIT i tam podejście jest znacznie bardziej elastyczne. Załóżmy, że kierunek Informatyka składa się z kilkudziesięciu kursów opracowywanych przez nauczycieli w zależności od tego, co jest aktualnie istotne. Doskonale sobie wyobrażam, że jutro ze względu na pandemię pojawi się tam wąski kurs rozwoju robotów autonomicznych. Ludzie nie mogą wychodzić i ktoś musi im wszystko dostarczać. Chciałbym widzieć wszędzie podobne zmiany w naszej edukacji.
Otrzymaliśmy bardzo dobrą podstawową wiedzę; w teorii nie ustępujemy Amerykanom i Europejczykom. Ale jeśli chodzi o rzeczy stosowane, są poważne awarie.
- Więc okazuje się, że żadna teoria nie zastąpi prawdziwej praktyki?
Dmitrij:Oto kolejny problem.Prawie wszystkie nasze przedmioty są nauczane bardziej teoretycznie. Edukacja za granicą jest tak skonstruowana, że nawet jeśli jest jakaś teoria, to później, w trakcie semestru, konieczne jest wykonanie jakiegoś projektu zespołowego. Uczniowie robią coś własnymi rękami, piszą program lub oprogramowanie, tworzą prototyp, na którym sprawdzą w praktyce to, co powiedziano im w teorii.
Ponadto istnieje obecnie wiele możliwości uzyskaniaedukacja praktyczna. W Internecie można znaleźć wiele kursów otwartych, a nawet bezpłatnych. Dlatego też uwaga skupiona jest bardziej na edukacji online. Otwierasz stronę z kursami informatyki i widzisz ponad sto różnych przedmiotów: kurs obliczeń równoległych, robotyki kognitywnej, widzenia komputerowego i inne. Nie mamy tak wąsko ukierunkowanych przedmiotów w szkolnictwie wyższym, ani w ogóle w systemie kształcenia obowiązkowego. Przeprowadzane jest zwykłe programowanie i tyle.
Aleksiej:Prowadzę rysunek, uczę młodych chłopaków modelowaniaw CAD (system komputerowego wspomagania projektowania - Hi-Tech). I zauważyłem, że np. w porównaniu z 2008 rokiem, kiedy studiowałem, teraz studenci myślą dużo szybciej, wszystko łapią na bieżąco. 12 lat temu uczniowie otrzymali zadania na olimpiadę, rozwiązali je ze smutkiem, sapali i mówili: „Panie, jakie to trudne!” - a teraz na potrzeby eksperymentu dałem to jednej grupie i powiedziałem: „Chłopaki, to tylko samodzielna praca, trzeba to zrobić do przyszłego tygodnia”. I tak się stało. Byłem bardzo zaskoczony, jak łatwo im to przyszło. I doszedłem do wniosku, że technologia jest bardzo ważna w procesie edukacyjnym.
Uczniowie, którzy przychodzą teraz z telefonemjuż żyją, a tempo opanowywania wiedzy również znacznie wzrasta. Na przykład 10 lat temu powiedzieliśmy: „Chłopaki, spójrzcie przynajmniej wieczorem w domu na GOST” (GOST według zasad ustalania szczegółów na rysunkach - „Hi-tech”). I rzeczywiście, ktoś patrzył. Teraz, kiedy mówisz to uczniom, wszyscy odbierają telefon: „OK, Google” - i po chwili otwierają GOST i natychmiast go stosują. 10 lat temu mogliśmy uczyć materiału przez jeden semestr, a teraz wszystko jest opanowane o połowę tego czasu.
„Dane to nowy olej”
- Sztuczna inteligencja i ogólnie technologie informatyczne wpływają na prawie wszystkie dziedziny życia człowieka. W którym z nich Twoim zdaniem są najbardziej poszukiwane, aw którym - wręcz przeciwnie?
Dmitrij:Wydaje mi się, że najciekawsze są obszarytransport i mobilność, przemysł, produkcja i robotyka oraz informatyka i medycyna. Przykładowo, według raportów, na każde 10 000 osób zatrudnionych w Rosji przypada tylko pięć robotów, podczas gdy w Korei czy Japonii jest ich nawet 600-700. Oznacza to, że pod tym względem mamy ogromny potencjał do wprowadzania robotów do procesu technologicznego.
Jednocześnie oprogramowanie będzie bardzo poszukiwane,Technologie uczenia maszynowego. I koniecznie obszar internetu rzeczy. Ale tak naprawdę są dwa obszary rozwoju. Pierwsza dotyczy naszego zwykłego życia, otaczających nas przedmiotów. Na przykład czajnik elektryczny, latarnia na ulicy - dzięki podłączeniu do sieci i wyposażeniu w różnego rodzaju sensory i sensory zaczynają generować dane i dostosowywać się do otoczenia. Te zebrane informacje mogą być przydatne dla biznesu. Na przykład kawiarnie będą w stanie zrozumieć, gdzie są przepływy ludzi i kiedy spodziewać się gości. Oznacza to, że biznes będzie oparty na danych. Nie bez powodu mówią, że dane to nowa ropa.
Drugi to przemysłowy internet rzeczy:duże przedsiębiorstwa, fabryki, branże, które wcześniej korzystały z produktów tradycyjnej, klasycznej inżynierii mechanicznej, są wyposażone w ogromną liczbę czujników, czujników. Obrabiarki i sprzęt również stają się inteligentne i cyfrowe. Zbierana jest duża ilość danych i na ich podstawie praca jest optymalizowana, zwiększa się wydajność.
Aleksiej:Generalny trend jest jeden – wszystkie te obszarygdzie praca ludzka może zostać zautomatyzowana. To doskonała platforma do rozwoju AI, opracowywania nowych rozwiązań technicznych, które będą mogły sfinansować średnie i duże firmy, bo będą interesujące z komercyjnego punktu widzenia. Dotyczy to robotów autonomicznych, kurierów i wielu innych. I zgadzam się, że Internet rzeczy to nowy, obiecujący kierunek, który jest obecnie w trendzie. Urządzenia nie są nigdzie połączone przewodami, zbierają bieżące dane lokalne z czujników i przetworników pomiarowych, a następnie przekazują te informacje do środowiska zewnętrznego. Typowe przykłady: zbieranie danych z liczników w celu obliczenia czynszu; optymalizacja odbioru śmieci: w przypadku zapełnienia kontenera aplikacja prześle informację o zapełnieniu do serwisu zajmującego się sprzątaniem.
- Czy roboty są dobre czy złe?
Dmitriy:Jest to nieuniknione, dobre i złe jednocześnie.Nie można patrzeć na roboty tylko z jednej strony. Oczywiście z jednej strony pozbawiamy ludzi pracy, z drugiej strony, gdy ktoś straci pracę, może się przekwalifikować i zająć innymi zadaniami. Można to nazwać kolejną rewolucją przemysłową.
Aleksiej:We wszystkich krajach świata ludzie prędzej czy późniejwyrażać niezadowolenie z powodu tych, którzy pozbawiają ich pracy. W tym miejscu należy pamiętać, że w przyszłości takie zmiany będą prowadzić do tworzenia stanowisk pracy zaawansowanych technologii dla uzyskania najlepszych wyników w danym obszarze. W efekcie będzie to miało pozytywny skutek.
„Można ominąć Rosję jako łącze logistyczne”
— W ciągu ostatnich dwóch lat Rosjazatonęłaz 38 na 45 miejsce w rankingu rozwoju IT. Co zmieniło się w naszym kraju i dlaczego nastąpił taki spadek?
Dmitrij:Nie zgadzamy się z tą tezą, jeśli takrodzaj bezpieczeństwa informatycznego w różnych sektorach gospodarki. Wręcz przeciwnie, czujemy, że wyprzedzamy resztę, na przykład w sektorze finansowym, rolnictwie, przemyśle wytwórczym i medycynie. Chociaż nie ma dużych rosyjskich firm technologicznych związanych z IT. W naszym kraju przejście od technologii do biznesu jest bardzo trudne, na rynku brakuje graczy, trudno konkurować pod tym względem z innymi krajami. Ale nie wynika to z niedorozwoju technologii informatycznych w Rosji. Mamy raczej problemy z gospodarką rynkową i dostępnością finansowania.
Aleksiej:My sami jako firma w ciągu ostatnich dwóch latdokonał dość mocnego skoku i dostosował się do współczesnych realiów, aby sprostać wymaganiom rynku. Można oczywiście założyć, że za granicą wszystko dzieje się jeszcze szybciej, ale nie mamy takiego wrażenia.
- Jaki wpływ mają USA i Chiny na rozwój technologii informatycznych?
Dmitriy:Oczywiście, że mają ogromny wpływ isą liderami, wystarczy spojrzeć na udział w rynku zajmowany przez firmy azjatyckie i amerykańskie. Możliwości tych firm rozciągają się nie tylko na terenie państw, ale także poza ich granicami. Można powiedzieć, że swoją technologią zarazili cały świat. Wszystko, czego używamy, jest albo produkowane w Chinach, albo zaprojektowane w Stanach. Oczywiście jest mało prawdopodobne, że jutro staniemy się światowymi liderami, ale na pewno zajmiemy naszą niszę, choć bez prawa do przywództwa. Warto przyjrzeć się swoim zagranicznym kolegom, przyjąć od nich to, co najlepsze i podążać własną drogą.
Aby coś wyprodukować, potrzebujesz tego czegośwymyślić. Nie jest wcale konieczne otwieranie produkcji, aby osiągać zyski, najważniejsze jest to, że mamy centrum rozwoju. Aby skonfigurować produkcję, możesz ominąć Rosję jako łącze logistyczne. Znamy kilka rosyjskich startupów, które produkują towary w Chinach i dostarczają je do Europy. Konieczne jest przeznaczenie dużych środków na edukację i naukę. W naszym kraju udział badań i rozwoju w strukturze PKB wynosi około 1–2%, podczas gdy w Europie Północnej jest kilkakrotnie wyższy, chociaż nie są to światowe fabryki. Ważne jest również, aby zachować kreatywność. Z grubsza rzecz biorąc, konieczne jest nie tylko budowanie fabryk i fabryk, ale także zapewnienie wsparcia finansowego ludziom, którzy wymyślają nowe i niepowtarzalne rzeczy. Na przykład Chiny mają teraz rządowy program wspierania przemysłu kreatywnego.
Top 10kraje z rozwiniętą sztuczną inteligencją:
- USA - AI jest wykorzystywana w sprawach wojskowych, do przetwarzania danych, tworzenia bardziej elastycznych systemów.
- Chiny - sztuczna inteligencja jest używana głównie do handlu, w szczególności na serwerach Tencent i Alibaba.
- Wielka Brytania - Brytyjczycy wykorzystują możliwości AI w medycynie, biologii, badaniach i rozwoju, telekomunikacji.
- Kanada - tworzy autonomiczne pojazdy, sprzęt dla przemysłu leśnego i górniczego, energetyki jądrowej i hydrotechniki, do badań geofizycznych.
- Indie - aktywnie opracowuje i eksportuje oprogramowanie.
- Izrael rozwija genetykę, optykę, rolnictwo, elektronikę i wykorzystanie energii słonecznej.
- Francja to AI we wszystkich możliwych formach.
- Niemcy - rozwój robotyki, technologii mowy i języka, inteligentna wizualizacja i modelowanie.
- Szwecja - technologie ułatwiające życie i pracę ludzi, np. „Gadające głowy” na lotniskach, maszyny do sortowania zużytych baterii z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
- Hiszpania - technologie w rolnictwie.
Aleksiej:Nasz rozwój technologiczny jest hamowany przez problemypowstał po upadku Związku Radzieckiego. Większość komponentów elektronicznych jest produkowana w Chinach z wielu powodów. Szybka dostawa krajowa i własna produkcja pomagają przyspieszyć montaż i poprawić wyniki w dalszej perspektywie. Jednocześnie nasz kraj ma trudności z uzyskaniem tych samych materiałów. Na razie nie produkujemy wystarczającej ilości własnej bazy pierwiastkowej, co uniemożliwia szybszy rozwój Rosji.
- Czy drenaż personelu jest problemem?
Dmitriy:Nie powiedziałbym, że tak jest.Ludzie muszą być mobilni. Jeśli ktoś chce gdzieś pojechać, niech idzie, zdobywa niezbędną wiedzę i realizuje się. Osobiście miałem okazję studiować w USA, a po powrocie do Rosji stworzyliśmy firmę technologiczną. Uważam, że takie podejście należy promować. Najważniejsze jest stworzenie jak najlepszych warunków pracy w naszym kraju. Na przykład w Stanach Zjednoczonych studiuje ogromna liczba Chińczyków, ale nie chcą się tam przeprowadzać na zawsze. Wracają do ojczyzny zaraz po ukończeniu studiów, ponieważ w Chinach mają ogromną liczbę możliwości obiecującego rozwoju.
- Jak Rosja może stać się liderem wśród firm technologicznych i konkurować ze Stanami Zjednoczonymi i Chinami?
Dmitriy:Dość trudne pytanie.Prawdopodobnie musisz działać szybko, aby nadrobić zaległości, a jeśli to możliwe, nawet wyprzedzić. Konieczne jest przeznaczenie dużej ilości środków na edukację i nowe rozwiązania. Obecne rosyjskie startupy, z braku wystarczających środków, zwracają się w stronę zachodnich inwestycji i ostatecznie trafiają do Stanów lub Europy, stopniowo napływając tam z Rosji, po prostu dlatego, że tam jest łatwiej z finansowaniem.
Aleksiej:Byłoby wspaniale, gdyby było większe wsparciemałych przedsiębiorstw, a zwłaszcza - uproszczono procedury biurokratyczne i organizację eksportu produktów. Ze względu na moje przekonania patriotyczne uważam, że przy produkcji ważne jest utrzymanie kompetencji technicznych. Obecnie w Rosji do lat 2025–2028 planowany jest rozwój produkcji samochodów, lotnictwa i sprzętu mobilnego. Jest to bardzo ekscytujące i zwiększy wydajność produkcyjną w przyszłości, jeśli dział IT dotrzyma kroku. Tworzenie zrobotyzowanych systemów autonomicznych, które mogą prowadzić swoją działalność bez ingerencji człowieka, stanowi dodatkową wartość dla gospodarki całego kraju. Możliwość tworzenia takich kompleksów i wprowadzania ich na rynek krajowy i zagraniczny może pozytywnie wpłynąć na liczbę miejsc pracy w sektorze zaawansowanych technologii.
Zobacz także:
Powstała pierwsza dokładna mapa świata. Co jest nie tak ze wszystkimi innymi?
Do szyfrowania wykorzystano promieniowanie podczerwone z ludzkich rąk
Uran uzyskał status najdziwniejszej planety w Układzie Słonecznym. Dlaczego?