W Rosji sztuczną inteligencję uczono wykrywania raka płuc na wczesnym etapie

Przeszkolili rosyjscy lekarze wraz ze specjalistami z firmy SberMedII, wchodzącej w skład ekosystemu Sber

sztuczna inteligencja do wykrywania raka płuc we wczesnym stadium. Algorytmy AI są w stanie wykryć najmniejsze guzy i pomóc lekarzom w podejmowaniu decyzji

Rak płuca jest jednym z najbardziej agresywnych i rozpowszechnionych nowotworów złośliwych na świecie, a także najczęstszą przyczyną śmierci wśród patologii onkologicznych.

Rosyjscy specjaliści poprawili sięalgorytmy usługi „Lung CT”, która działa już w 30 klinikach w 19 regionach Rosji w diagnostyce wirusowego zapalenia płuc, w tym Covid-19. Teraz, korzystając z usługi, lekarze będą mogli wykryć minimalne guzy guzkowe w płucach i określić ich jakość. W razie potrzeby algorytm podświetli wszystkie potencjalnie niebezpieczne obszary związane z wykrytym nowotworem.

Aby to zrobić, AI bierze pod uwagę wielkość nowotworów ijeśli przynajmniej jeden z nich przekroczy wartość progową 4 mm, wówczas usługa podświetla wszystkie wykryte nowotwory guzkowe, niezależnie od ich wielkości, wyznaczając tym samym obszar rozmieszczenia potencjalnie niebezpiecznych komórek przez lekarza, na co należy zwrócić uwagę podczas analizy i decydowanie o dalszych działaniach.

Służba AI „TK płuc” została przeszkolona na podstawie 12tysiące anonimowych obrazów z otwartych źródeł danych medycznych. Radiolodzy ręcznie oznaczyli wszystkie obrazy i na ich podstawie wytrenowali algorytmy sztucznej inteligencji w celu identyfikacji nowotworów i opracowania rozwiązania optymalnego dla konkretnej sytuacji.

Usługa "CT płuc" wykazała swoją skuteczność w badaniu płuc pod kątem konsekwencji koronawirusa, więc jej zastosowanie do wykrywania onkologii jest dość logiczne i logiczne.

„Podłączanie „CT płuc” szukaćoznaki raka mogą poprawić jakość opieki medycznej, a terminowa diagnoza może uratować życie wielu ludzi” – powiedział Yuri Krestinsky, wiceprezes i szef branży opieki zdrowotnej w Sbierbanku.

Źródło: Sbierbank