Transport jest jednym z najpopularniejszych obszarów zastosowań Internetu rzeczy (IoT) w Rosji. W 2019 roku ona
W Rosji motorem rozwoju Internetu rzeczytransport - Moskwa, gdzie władze lokalne motywują graczy rynkowych do digitalizacji branży. Od 2012 do 2021 roku na inteligentny system transportowy w mieście przeznaczono 138 mld rubli. Podążając za stolicą, podobne rozwiązania są wprowadzane w regionach. Oto jak zmieniło to doświadczenie pasażerów i pracę firm.
Co dostali pasażerowie
- Przewidywalność
Statyczne tablice wyników z długim harmonogramem trasnależą do przeszłości. Planowanie podróży jest teraz dużo łatwiejsze dla pasażerów - monitorują ruch w czasie rzeczywistym. Technologie IoT pomogły również w optymalizacji sieci tras i harmonogramu.
Na przykład MaximaTelecom uruchomiła usługę dlaukierunkowane informowanie pasażerów metra. Pomogło to mieszkańcom miasta po uruchomieniu MCC - wielu z nich nadal podróżowało starymi trasami metra. Zidentyfikowaliśmy wśród nich osoby, które będą miały krótszy czas podróży ze względu na MCC. Średnio dzięki pierścieniowi mieszkańcy zaczęli oszczędzać od 9 do 16 minut. Powiadomiliśmy tych pasażerów SMS-em. W rezultacie obciążenie na wszystkich liniach metra zmniejszyło się o 10–20% ze względu na to, że pasażerowie przenieśli się do MCC i zaczęli z niego regularnie korzystać. A jeśli na pewnym odcinku linia jest zablokowana lub zamknięta z powodu pracy, to informujemy tylko pasażerów tej linii korzystających z sieci Wi-Fi Big Data.
Jeszcze jeden przykład: wcześniej kierowcy komunikacji miejskiej w Moskwie mieli ustalony rozkład jazdy. Jeśli pozostawali w tyle, starali się na wszelkie możliwe sposoby zmniejszyć to opóźnienie. Z pomocą urządzeń telematycznych wprowadzono inny system: teraz kierowcy muszą obserwować odstępy między ruchem autobusów i tramwajów. Pozwoliło to uniknąć sytuacji, gdy po jednym pełnym autobusie podążają jeszcze dwa puste.
- Bezpieczeństwo
Dla bezpieczeństwa jazdy w transporcie terazReagują nie tylko kierowcy, ale także systemy telematyczne – wykorzystując chipy satelitarne GPS/GLONASS i akcelerometry, zbierają statystyki dotyczące jazdy samochodu i jego stanu. Przewoźnicy monitorują także jakość jazdy za pomocą kamer wideo.
Na podstawie danych dotyczących jakości jazdy,ocena kierowcy, która pomaga w analizie skarg pasażerów i motywacji personelu. Ponadto archiwum wideo umożliwia badanie incydentów. I w czasie rzeczywistym - do zarządzania ruchem: centrum sytuacyjne Moskiewskiego Centralnego Centrum Danych - największego w Europie - co minutę otrzymuje informacje z ponad 40 000 sygnalizacji świetlnej, 3 700 detektorów i 2 000 systemów rejestracji zdjęć i wideo.
- Darmowa komunikacja
Bezpłatny bezprzewodowy dostęp do Internetu zrewolucjonizował rozrywkę iinformowanie pasażerów. Stało się jasne, że zamiast ograniczonego zestawu treści w systemach medialnych, lepiej zapewnić dostęp do Internetu. Na przykład, gdy linia lotnicza zapytała pasażerów, który system rozrywki pokładowej uważają za udany, uchwyt na tablet zwyciężył.
Pojazd posiada stałykanał komunikacyjny pozwolił uciec od papierowych talerzy, zostały zastąpione cyfrowymi systemami informatycznymi ze zdalnym sterowaniem. Pomagają w szybkim powiadamianiu pasażerów o wszelkich zmianach trasy lub sytuacji awaryjnej. Mają też informacje o węzłach przesiadkowych - pomaga to pasażerom w nawigacji i wyborze najdogodniejszej trasy.
Jak przewoźnicy stali się bardziej wydajni
- Naprawa i serwis
Urządzenia IoT pomagają tworzyć cyfrowe„Podwójne” autobusów, tramwajów, wagonów metra i innych środków transportu. Są to modele zawierające informacje o wszystkich mechanizmach, ich stanie technicznym oraz terminach napraw. Dane są stale aktualizowane. System umożliwi przejście z planowej naprawy pojazdu „na czas” do naprawy na żądanie: pozwoli to zaoszczędzić na częściach zamiennych i zmniejszyć liczbę wypadków.
Podobny trend obserwuje się w cyfryzacjiinfrastrukturę stałą. Jeden z projektów nosi nazwę „cyfrowa zajezdnia” – jest to digitalizacja procesów biznesowych związanych z obsługą lokomotyw i inwentaryzacją części zamiennych za pomocą znaczników RFID i kodów QR.
Te same technologie pomagają tworzyć cyfroweZajezdnia „podwójna”. Zapewniają identyfikację i monitorowanie ruchu wszystkich obiektów fizycznych za pomocą tagów RFID lub kodów QR na częściach zamiennych i zespołach, integrując je w system. Ctrl2go używa sztucznej inteligencji do pomiaru zużycia klocków hamulcowych jako magazynu cyfrowego. Zmniejsza to liczbę błędów i pozwala na bardziej efektywne wykorzystanie części.
Ctrl2go wykorzystuje również sztuczną inteligencjędo automatycznego rozpoznawania tablic rejestracyjnych i pozycjonowania lokomotyw, co pozwala dokładnie określić czas spędzony na stanowisku naprawczym. Technologia pozwala również przewidzieć zużycie zestawów kołowych i przygotować się z wyprzedzeniem do skrętu lub wymiany. Oddzielny system analizy predykcyjnej oparty na danych z lokomotywy dostarcza informacji o usterkach na długo przed przybyciem do zajezdni. Cyfrowe systemy zajezdni oszczędzają czas obsługi, wykluczają czynnik ludzki z operacji technologicznych, poprawiają jakość napraw i obniżają ich koszty.
- Pomaganie personelowi i monitorowanie wydajności
Internet Rzeczy pomaga w planowaniu pracypersonel. W ramach projektu pilotażowego moskiewskie autobusy zostaną wyposażone w systemy zwalczania gapowiczów. Składają się z czujników zliczających pasażerów, które rozpoznają osoby wchodzące i wysiadające z autobusu oraz obliczają różnicę między nimi - jeśli liczba osób płacących za przejazd będzie mniejsza niż liczba osób w autobusie, na tę trasę zostanie wysłany kontroler.
Urządzenia IoT ułatwiają także śledzenieremont. Przewoźnicy sprawdzają, czy pracownicy wymienili niezbędne części zamienne, wykonali wymaganą ilość pracy i dotrzymali wyznaczonego czasu. Jeśli coś się nie udało, możesz zrozumieć, co spowodowało odchylenia.
Dodatkowo urządzenia IoT zwiększają przejrzystość działania pojazdów: widać, czy poruszają się one po zaplanowanych trasach i czy nie dochodzi do niekontrolowanych zrzutów paliwa.
- Kontrola przewozu ładunków
IoT pomaga nie tylko w transporcie publicznym. Czujniki pozwalają kontrolować przechowywanie i transport towarów, zwłaszcza tych łatwo psujących się. Obecnie około 5% zamrożonej żywności jest zepsute z powodu nieprawidłowego działania agregatów chłodniczych. Urządzenia, które śledzą klimat, temperaturę, wilgotność, ciśnienie i inne parametry, pomagają zapobiegać odpisom. W przypadku dostawy kontrahenci i klienci mogą monitorować ładunek i jego stan online. Dzięki Internetowi Rzeczy sytuacja stopniowo odchodzi w przeszłość, gdy ładunek znika podczas dostawy, a następnie zostaje uznany za zły stan.
Bariery: bezwładność nośników i brak norm
Branża transportowa podlega ścisłym regulacjom,Dlatego trudno jest wprowadzać nowe technologie. Ponadto przewoźnicy często nie są gotowi na cyfryzację na dużą skalę: mają nieelastyczne procesy, niewystarczająco rozwiniętą infrastrukturę, a pracownicy nie mają chęci dostosowywania się do zmian. Ważne jest, aby przewoźnicy i producenci dokładnie rozumieli, w jaki sposób technologie IoT poprawiają ich wydajność. Nie wszyscy jeszcze doszli do tego zrozumienia. Oczekuje się, że wpływ na to będzie miał program Gospodarka Cyfrowa, który zachęca firmy do korzystania z platform cyfrowych i IoT.
Kolejnym czynnikiem ograniczającym jest czasprojektowanie zaawansowanych technologicznie systemów transportu. Powstające obecnie formulacje pojawią się w masowej produkcji dopiero dwa lata później. Ich użytkowanie będzie wymagało dobrze rozwiniętej infrastruktury, na którą przewoźnicy muszą przeznaczyć pieniądze - nie tylko na jej budowę, ale także na szkolenie personelu.
Ponadto branża transportowa jest specyficzna. Każdy przewoźnik ma własny bagaż z procesów biznesowych i infrastruktury - trzeba je brać pod uwagę przy wprowadzaniu nowych rozwiązań. Ponadto każdy region ma swoją własną charakterystykę: gdzieś istnieje jedna kombinacja przewoźników prywatnych i publicznych, a gdzie indziej. W niektórych regionach jedna lub dwie firmy organizują transport, podczas gdy w innych niektóre firmy odpowiadają za flotę pojazdów, inne za trasy, a jeszcze inne za naprawy. Dlatego cyfrowe systemy transportowe muszą zostać sfinalizowane dla konkretnych klientów.
Pracują nad rozwojem i wdrażaniem tych systemówdziesiątki firm, potencjał branży IoT jest ogromny. Jednocześnie 65% producentów sprzętu do Internetu rzeczy, według Rostec, używa rosyjskich komponentów.
Płatność twarzą, wagon restauracyjny w aplikacji i inne usługi przyszłości
Jeszcze więcej zmian nastąpi w ciągu najbliższych 5–10 lat.Po pierwsze, bliskie jest przejście od płatności zbliżeniowych do płatności wykorzystujących biometrię. Oznacza to, że gdy pasażer wejdzie do pojazdu, system rozpozna jego twarz i pobierze płatność z karty.
Po drugie, własne urządzenia użytkownikówstanie się ważnym ogniwem w ekosystemie transportu cyfrowego. Infrastrukturą pociągu można sterować z telefonu: np. Zablokować drzwi przedziału w pociągu, zmienić oświetlenie i klimat, zamówić jedzenie. Trend ten dotknie producentów: zaprojektują modułową platformę technologiczną, którą pasażerowie będą mogli kontrolować (podczas gdy teraz priorytetem jest komponent „żelazny”, a systemy technologiczne są dodawane na ostatnim etapie).
Po trzecie, samochody staną się trwałewspółdziałają ze sobą. Powstanie sieć pojazdów, w ramach której będą powiadamiać o stanie dróg, korkach, wypadkach i innych czynnikach. Pomoże to w upowszechnieniu się samochodów autonomicznych - przede wszystkim w transporcie ładunków, a następnie w ruchu pasażerskim.
Technologie IoT doprowadzą do zmianymodele biznesowe wszystkich uczestników rynku. Przykładowo, gdy cyfrowe „bliźniaki” osiągną większy postęp, magazyn części zamiennych ulegnie znacznemu zmniejszeniu, a sam schemat zakupów ulegnie zmianie - będą one zamawiane ściśle według potrzeb konkretnego pojazdu. Firmy ubezpieczeniowe ostatecznie przestawią się na indywidualną kalkulację ubezpieczenia - w zależności od stylu jazdy i stanu pojazdu.
Zobacz także:
Spójrz na ogromną „ścianę” setek tysięcy galaktyk za Drogą Mleczną
Kometa NEOWISE jest widoczna w Rosji. Gdzie ją zobaczyć, gdzie szukać i jak zrobić zdjęcie
Jak limfocyty T wytworzyły nową odporność na COVID-19 i zmieniły statystyki