Jak nowe technologie pojawiają się w surfingu
Sportowcy mają różne postawy wobec różnych nowych gadżetów: ich
Na przykład południowoafrykańska surferka Bianca Buitendag używa aplikacji i stron internetowych do swoich treningów, aby ocenić warunki wiatru i fal przed zawodami.
A surferka Carissa Moore, która na Igrzyskach Olimpijskich w Tokio pokonała Buitendaga o prawie 6,5 punktu, trenuje na sztucznych falach i używaPierścień do noszenia do śledzenia jakości snu i innych parametrów życiowych.
Big Data w celu poprawy wyników
Z jednej strony tworzony jest najnowszy sprzęt i odzież dla sportowców, na przykładJednak druga strona to modelowanie pogody, które pomagaOkreśl, gdzie i jak organizować zawody: jak znaleźć optymalne warunki.
Algorytmy uczenia maszynowego będą nadal kształtować surfowanie i będą wykorzystywane do:
- ulepszone prognozowanie fal
- zapobieganie urazom,
- analiza wydolności sportowców.
Jest tak wiele zmiennych, których nie możesz kontrolować, takich jakwiatry, pływy.
Kevin Dean, dyrektor medyczny ds. surfingu w Stanach Zjednoczonych.
W 2019 roku naukowcy eksperymentowali z danymi biomechanicznymi, które uzyskali za pomocą kamerOkreślili ilościowo mechanizmy skoków i lądowania oraz byli w stanie uzyskać dane na temat drobnych ruchów, które wykonująAutorzy zbadali również siłę, jaką wywiera sportowiecdo tablicy.
Zazwyczaj występuje brak równowagi między każdą kończyną, a ta nierównowaga może być krytycznym czynnikiem, który albo kontroluje sportowiec, albo nie kontroluje, co prowadzi do kontuzji.
Tracy Axel, kierownik ds. danych i analiz surfowania po Internecie w Stanach Zjednoczonych
Organizacja Surfing Data and Analytics w USA opracowuje system uczenia maszynowego, który mógłby analizować niektóre z tych samych informacji na podstawie zdjęć surfera podczas jazdy.
W styczniu 2021 r. zespół opracował prototyp programu: może onZidentyfikuj główne manewry i najczęstszą postawę podczas jazdy.
Planuje się, że przyszły program oparty na sztucznej inteligencji będzie w stanie pomóc zespołom wybrać najlepszych surferów, zapobiegać kontuzjom i weryfikować własne błędy, aby później ich uniknąć.
Fale sztuczne i surfingowe
Sztuczna fala Flowrider została wynaleziona przez amerykańską firmę Waveloch w 1991 roku.Jest to elastyczna tkanina naciągnięta na ramę pod kątem 17 stopni, do której doprowadzony jest silny strumień wody.
Grubość warstwy wody wynosi około pięciu centymetrów, a natężenie przepływu około 50 km/h, co umożliwiaPrędkości przepływu i jeźdźca znoszą się wzajemnie, tak że w rzeczywistości jeździecMoże po prostu balansowanie w miejscu.
Dziś jest cały klasterfale, które można nazwać falami sztucznymi, ponieważ mają taką samą dynamikę jak fale oceaniczne: od tyłu następuje pchnięcie, fala unosi się, tworzy się ściana, po której może się poruszać surfer.
Technologie do monitorowania zdrowia surferów
Technologia do noszenia może śledzić wydajnośćzdrowie surferów: układ sercowo-naczyniowy, wzorce snu, tętno i częstość kontuzji. Ponadto, specjalnie dla surferów, zbadano czynniki, które mogą wpływać na wydajność.
Na przykład naukowcy wykazali, że sztywność kostek i stabilność bioder wpłynęły na zdolność surfera do lądowania „w powietrzu”.
Prognozowanie fali
Aplikacja do przewidywania fal to najpopularniejsza aplikacja dla surferów oparta na uczeniu maszynowym.
Prognozowanie fal skorzystało ostatnio z pewnych osiągnięć technologicznych, takich jak rozpoznawanie obrazu i głosu. Po części właśnie to umożliwił zespół Surfline Inc.Pomóż zidentyfikować plażę surfingową, na której odbędą się zawody olimpijskie.Pomimo tego, że Japonia nie jest tak popularna ze względu na plaże surfingowe, pracownicy Surfline Inc.Wykorzystanie danych klimatycznych z dziesięcioleci do określenia optymalnej lokalizacji dla Igrzysk Olimpijskich.
Surfline Inc. wykorzystuje i analizuje również wiele danych, w tym zdjęcia satelitarne, krowy lodowe na kole podbiegunowym, kształt dna morskiego, charakterWiatr.
Mamy komputer, który przetwarza wszystkie te dane, aby pomóc nam podejmować decyzje w oparciu o przewidywany stan fal.W przypadku zawodów olimpijskich modele Surfline pomogły określić, w które dni sportowcy będą przebywaćkonkurować.
Kevin Wallis, dyrektor ds. prognozowania, Surfline
Do prognoz wykorzystują również informacje zwrotne od internautów oraz dane z sieci 800 kamer, na podstawie których pracownicy analizująWzory fal.
Czytaj więcej:
Spowolnienie obrotu Ziemi spowodowało uwolnienie tlenu na planecie
Zobacz, jak czarna dziura zaczyna niszczyć gwiazdę
Nowa cząstka odkryta w Wielkim Zderzaczu Hadronów