Nowe inicjatywy mają na celu walkę z tzw. "pustynią danych" – problem w tym, że algorytmy
Jeden z projektów „Rozpoznawanie obiektów dlaszkolenie z niewidzialnych obrazów ”, stworzy nowy publiczny zbiór danych wideo przesłanych przez osoby niewidome. Dane te zostaną wykorzystane do opracowania algorytmów dla aparatów w smartfonach. Rozpoznają przedmioty potrzebne ludziom na co dzień - portfel, maskę na twarz czy kartę tranzytową. Z jego pomocą urządzenia będą mogły powiedzieć, gdzie w pomieszczeniu się znajdują.
Microsoft współpracuje również z Team Gleason -organizacja wspierająca osoby ze stwardnieniem zanikowym bocznym (ALS). Stworzą otwarty zbiór danych z fotografii osób z tą chorobą neurodegeneracyjną. Algorytm będzie w stanie lepiej rozpoznawać osoby z objawami ALS w przyszłości.
Trzeci zespół projektowy się rozwijapublicznie dostępny zbiór danych do szkolenia, walidacji i testowania różnych etykiet. Dzięki temu osoby niedowidzące będą mogły skierować aparat na tekst, który zidentyfikuje smartfon i wypowie go użytkownikowi. Naukowcy zwracają uwagę, że kilkadziesiąt pomysłów jest wciąż w fazie rozwoju - wszystkie z nich miały na celu poprawę życia osób, dla których AI praktycznie nie była wcześniej wykorzystywana.
Na przykład w przyszłości będzie to pojazd autonomicznyzidentyfikować osobę na wózku inwalidzkim i zatrzymać się. Jednocześnie predykcyjny system zatrudniania nie obniży kwalifikacji kandydatów z niepełnosprawnościami, ponieważ różnią się one od modelu „idealnego pracownika” wyszkolonego w AI.
Czytaj także
W czarnych dziurach mogą być wszechświaty. Opowiadamy o nowym odkryciu
W 3. dniu choroby większość pacjentów z COVID-19 traci zmysł węchu i często cierpi na katar
Badania: 15 milionów ton mikroplastiku znalezionego na dnie oceanu