Badacze z MIT zaprezentowali sposób automatycznego generowania modelu
Roboty często naśladują ciała ludzi, zwierząt lubpojazdy z kołami i gąsienicami do poruszania się. Ale naukowcy zauważają, że nie zawsze jest to najbardziej użyteczna i skuteczna forma. Dlatego jedynymi ograniczeniami modelu RoboGrammar są ograniczenia praktyczne związane z budowaniem robotów. Na przykład w jednej z symulacji, gdzie teren był nierówny z dużą ilością zakrętów, konstrukcja robota bardziej przypomina krokodyla, podczas gdy w symulacji urządzenie bardzo dobrze radzi sobie z ruchem.
Chociaż system nie może tworzyć robotów bezudział człowieka. Naukowcy zauważają jednak, że jest to pierwszy krok w kierunku zwiększenia wydajności urządzeń. Kolejnym krokiem zespołu jest zaprezentowanie pierwszych prototypów i przetestowanie ich w praktyce. Naukowcy dodali, że system może przynieść korzyści zarówno inżynierom, jak i twórcom gier wideo, którzy muszą szybko i skutecznie tworzyć zatłoczone środowiska.
Wcześniej naukowcy z USA zaprezentowali robota opartego naSztuczna inteligencja, która może zmieniać położenie przedmiotów na półce. W symulatorze jego skuteczność była bardzo wysoka, w prawdziwym życiu wyniesie około 80%. System potrafi przewidzieć lokalizację obiektu, nawet jeśli widoczna jest tylko jego część. Wykorzystuje również technologię Google, CONtext Online Contact Interface (COCOI), która osadza właściwości obiektów fizycznych w prostym systemie.
Czytaj także
Znaleziono rzekome królestwo zaginionych Hetytów. Co odkryli archeolodzy?
Lodowiec Doomsday okazał się bardziej niebezpieczny, niż sądzili naukowcy. Mówimy najważniejsze
Materię wokół czarnej dziury po raz pierwszy uzyskano w laboratorium. Co to znaczy?