Niedawno zaproponował to zespół naukowców z Instytutu Nauk Fizycznych Hefei Chińskiej Akademii Nauk (CAS).
Do uzyskania przydatna jest radiometriawłaściwości radiologiczne. Aby to zrobić, naukowcy wykorzystują obrazy medyczne. Dane pomagają podejmować ważne decyzje dotyczące leczenia. Na przykład dostarczają naukowcom informacji biologicznych na temat nowotworów, których nie można uzyskać bezpośrednio poprzez tradycyjną interpretację obrazu. Korzystając z uczenia maszynowego, naukowcy mogą uzyskać wgląd w heterogeniczność nowotworu. Problem w tym, że obecnie nie ma modelu, który pozwalałby dokładnie przewidzieć skuteczność radioterapii u chorych z przerzutami do mózgu w praktyce klinicznej.
Aby rozwiązać ten problem, chińscy naukowcy wykorzystali techniki radiomiki i narzędzie do obrazowania SHAP, aby stworzyć możliwy do interpretacji model radiomiki.
W swojej pracy wykorzystywali obrazy MRI.u pacjentów z przerzutami do mózgu przed radioterapią. Istnieją także metody uczenia maszynowego do modelowania promieniowania. Na koniec zinterpretowali model za pomocą SHAP opartego na teorii gier, co może pomóc w opracowaniu precyzyjnej radioterapii dla pacjentów z przerzutami. Eksperyment wykazał, że model charakteryzuje się dobrą wydajnością i dokładnością.
Czytaj więcej
Symulator kwantowy pokazał podział elektronu na części w przestrzeni jednowymiarowej
Fizycy stworzyli laser atomowy, który może działać w nieskończoność
Dwie planety znalezione niedaleko Ziemi, które są bardzo podobne do naszej