Mona Lisa z nogami: sieć neuronowa uzupełniała klasyczne obrazy

Niedawno zaprezentowano model sieci neuronowej DALL-E 2, który potrafi generować obrazy na podstawie opisu. Oprócz

Dzięki temu może przekształcać obrazy i dodawać im koloru. Tak właśnie zrobiła sieć neuronowa ze słynnymi klasycznymi obrazami. Porozmawiajcie

Bloger Denis Shiryaev i autor kanałów Neural Networks i Blender Telegram opublikowali wybór takich obrazów. W sumie model wygenerował osiem wariantów zdjęć, a blogerzy wybrali najlepszy z nich.

Oto najbardziej uderzające przykłady:

osiemnaście

Jak dotąd DALL-E 2 jest dostępny tylko dla ograniczonej liczby testerów. Możesz jednak zgłosić się do testów na stronie.

DALL-E 2 „nauczył się” relacji między obrazamioraz teksty użyte do ich opisania. W modelu wykorzystano proces zwany dyfuzją, w którym wszystko zaczyna się od wzoru przypadkowych kropek, a następnie stopniowo zmienia się w kierunku obrazu w miarę rozpoznawania jego określonych aspektów.