Sieci neuronowe, aktywność mózgu i wykrywacz kłamstw: jak technologie szukają przestępców

Sztuczna inteligencja wyłapuje przestępców

Rosyjska firma NTechLab zajmuje się rozwojem w dziedzinie

sieci neuronowe.Jej głównym produktem jest system FindFace SDK do rozpoznawania twarzy. Identyfikuje twarz na filmie lub zdjęciu, buduje szablon biometryczny i porównuje go z innymi szablonami w bazie danych.

Głównym klientem NTechLab są organy ściganianarządy. Wiosną 2019 roku za pomocą FindFace policja zatrzymała w Tatarstanie 11 przestępców: system dopasował twarze uchwycone w obiektywie z bazą zdjęć przestępców. Na Mistrzostwach Świata FIFA w Rosji FindFace pomogło złapać ponad 180 sprawców - w tym złodzieja pucharów sponsorskich.

Jak rozpoznać twarz przestępcy?

Chiński startup rozwija technologięrozpoznawanie twarzy, głosu i odcisków palców, a także analizowanie ruchów i zachowań ludzi - policja może na tej podstawie przewidywać i zapobiegać ewentualnym przestępstwom.

Od 2017 roku firma pomogła rozwiązać ponad 10 tysięcy przestępstw.

Czy możesz zaufać wykrywaczowi kłamstw?

Obecnie istnieje wiele opcji badania, co pozwala zminimalizować czynnik ludzki. Na przykład analiza śladów DNA na miejscu zbrodni. Ale nie zawsze można je znaleźć.

Dawno, dawno temu kryminolodzy pokładali w nim nadziejewykrywacz kłamstw. Rejestruje złożony obraz reakcji organizmu, takich jak zmiany przewodności elektrycznej skóry, ciśnienia i bicia serca. Teoretycznie, jeśli ktoś kłamie, ciało go wyda. W praktyce nie udało się jeszcze znaleźć dowodów na to, że istnieje wzór reakcji fizjologicznych charakterystyczny dla oszustwa.

Szczera osoba może wydawać się kłamcą, jeśli jest bardzo zdenerwowana, a łotr może być spokojny jak czołg, przekazując przemyślaną legendę.

Co może powiedzieć aktywność mózgu?

W latach sześćdziesiątych badacze Robert Chapman iHenry Bragdon badał pacjentów z zaburzeniami neurologicznymi i dokonał odkrycia. Odkryli, że mózg inaczej reaguje na znaczące i nieistotne bodźce wzrokowe (obrazy). A co najważniejsze, reakcję tę można śledzić za pomocą czujników EEG.

Jeśli obraz jest znaczący (na przykład znajoma twarz),około 300 milisekund po jej demonstracji na taśmie pojawia się odchylenie - „sygnał”. W oparciu o to odkrycie dzisiaj powstają na przykład interfejsy dla „mentalnych” interfejsów. polecenia do komputera.

Wiele lat później inni naukowcy - neurobiolodzyLawrence Farwell i jego nauczyciel Emmanuel Donchin z Uniwersytetu Illinois zasugerowali, że technologię tę można zaadaptować na potrzeby policji i agencji wywiadowczych. 

Farwell nie poddawał się. Przeprowadził eksperyment, w którym pracownikom FBI i ochotnikom z grupy kontrolnej wyświetlano na ekranie słowa, które mogły znać tylko osoby z agencji wywiadowczych.

Wyniki były imponujące: w 100% przypadków maszyna poprawnie wskazała, który z uczestników znał słowa, a kto nie. Ponadto udało mu się uzyskać pozytywne orzeczenia sądowe - choć pośrednio.

Jak dokładnie obliczyć miejsce zbrodni?

Firma wykorzystuje sztuczną inteligencję do prognozowaniadomniemane miejsce, czas i rodzaj przestępstwa. Technologia PredPol została pierwotnie opracowana przez Departament Policji w Los Angeles i Uniwersytet UCLA, a obecnie jest rozwijana przez doktorów matematyki, kryminalistyki i socjologii we współpracy z policjantami.

Algorytm opracowany przez analizy PredPolsytuacja gospodarcza, trendy społeczne i zachowania ludzi oraz porównuje informacje z danymi dotyczącymi przestępczości. Oblicza obszary (z dokładnością do 50 m²) i przedziały czasowe, w których przestępstwo jest najbardziej prawdopodobne.

Policja może wybrać rodzaj przestępstwa -na przykład rabunek, chuligaństwo lub wandalizm. Program generuje mapę w oparciu o Google Maps pokazującą, gdzie mogą wystąpić wybrane rodzaje przestępstw.

Roboty bezpieczeństwa

Roboty zabezpieczające Knightscope pomagają amerykańskiej policji patrolować potencjalnie niebezpieczne obszary: parkingi, duże centra handlowe, hale stadionów sportowych.

Potrafią rozpoznawać twarze, czytać tablice rejestracyjne i tworzyć obraz termiczny. Dzięki temu roboty Knightscope potrafią odróżnić zwykłego przechodnia od podejrzanej osoby.

Znajdowanie przestępców w darknecie

W sierpniu 2015 r. kanadyjscy funkcjonariusze organów ścigania nakazali opracowanie robota wyszukującego, który bada głębiny głębokiej sieci. Wyszukuje oferty nielegalnych towarów i usług.

Część programową przygotowała firma Mercur ITSolutions, która już wcześniej współpracowała z policją. Również w Kanadzie 30 sierpnia 2016 r. zatrzymano kobietę za zakup przez Internet śmiercionośnego pierwiastka radioaktywnego – polonu-210.

Departament policji w amerykańskim mieścieNa początku stycznia 2017 r. Boston rozpoczął nowy program, który gromadzi dane z głębokiej sieci i sieci społecznościowych. Według planu opracowanie programu będzie kosztować 1,4 mln dolarów.

Komisarz Evans powiedział w wywiadzie dla Bostonuradiu, że jest to „niezbędne narzędzie praworządności, które pomoże chronić nasze dzielnice przed przemocą i terroryzmem, zapobiegać handlowi ludźmi i chronić dzieci przed pedofilami”.

Dowodziły tego dokumenty uzyskane przez „Boston Globe”oprogramowanie pokaże policji w czasie rzeczywistym geolokalizację możliwych przestępstw. Wcześniej policja amerykańska z powodzeniem zamknęła już Silk Road, Silk Road 2, Black Market Reloaded i wiele innych podziemnych rynków.

W jaki sposób rosyjskie siły bezpieczeństwa wykorzystują technologię?

Ministerstwo Spraw Wewnętrznych planuje wykorzystać sieci neuronowe dobadanie seryjnych zbrodni i sporządzenie „kompozytu” na podstawie DNA sprawcy. Technicznie taka możliwość już istnieje, ale w Rosji wciąż brakuje bazy danych genomowych do analizy.

Ministerstwo zamierza aktywnie wykorzystywać w swojej pracy sztuczną inteligencję, a mianowicie:

  • w oprogramowaniu, które powinno pozwolić na automatyczne wykrywanie oznak seryjnych (wzajemnie powiązanych) przestępstw;
  • w oprogramowaniu, które pozwoliokreślić zewnętrzne cechy anatomiczne przestępców (kolor oczu i włosów, kształt twarzy i głowy) na podstawie biomateriału pozyskanego z miejsc zbrodni, np. ślady krwi.

Czytaj więcej:

Fizycy stworzyli analogię czarnej dziury i potwierdzili teorię Hawkinga. Dokąd to prowadzi?

Ślimaki morskie odcinają głowy, aby zregenerować nowe ciało

Aborcja i nauka: co stanie się z dziećmi, które będą rodzić