Szwajcarscy inżynierowie z Federalnej Szkoły Politechnicznej w Lozannie opracowali system neuromodulacji
W urządzeniu zastosowano 256-kanałowy ekran dotykowymatryca o wysokiej rozdzielczości i energooszczędny procesor uczenia maszynowego. Aby wyszkolić system, wykorzystaliśmy biomarkery zebrane poprzez obserwację prawdziwych pacjentów z padaczką i chorobą Parkinsona oraz rekonstrukcję tych chorób w zwierzęcych organizmach modelowych. W podobny sposób można wytrenować chip w rozpoznawaniu innych chorób.
NeuralTree wyodrębnia modele z fal mózgowychsygnały elektryczne (biomarkery), które są związane z pewnymi zaburzeniami neurologicznymi. Sztuczna inteligencja systemu kategoryzuje sygnały i wskazuje, czy zwiastują one na przykład zbliżający się napad padaczkowy lub drżenie w chorobie Parkinsona. W momencie wykrycia objawów u konkretnego pacjenta uruchamiany jest neurostymulator umieszczony na chipie, który wysyła impuls elektryczny w celu zablokowania tego objawu.
Autorzy badania zauważają, że wyjątkowośćinterfejs neuronowy w energooszczędnym wielokanałowym układzie scalonym. Poprzednie podobne urządzenia miały tylko 32 kanały czujników, co znacznie ograniczało ich wydajność. Inżynierowie będą nadal pracować nad osiągnięciem samorealizacji urządzenia: zdolności do adaptacji następujących zmian w sieci neuronowej mózgu pacjenta.
Czytaj więcej:
Naukowcy wymienili 6 najlepszych sposobów na „zapisywanie” pamięci osób starszych
Tajemniczy ślad pod ziemią zaskoczył naukowców. Ma ponad 1000 lat
Miecz uważany za fałszywy okazuje się być artefaktem z epoki brązu sprzed 3000 lat