Nowa sztuczna inteligencja przydziela zasoby podczas odbudowy miasta po klęsce żywiołowej

W nowym artykule naukowcy z Texas A&M University przeanalizowali, jak często ludzie odwiedzają takie miejsca

kluczowych popularnych obiektów, takich jak apteki, kościoły i sklepy spożywcze podczas huraganu Harvey, aby zapewnić ramy dla oceny odbudowy miast po klęskach żywiołowych. 

Autorzy uważają, że informacje uzyskane w wyniku ich analizy pomogą agencjom federalnym w optymalnej alokacji środków. 

Musimy określić, które obszary życia można przywrócić szybciej niż inne, i zrozumieć, co ucierpiało najbardziej, abyśmy mogli przeznaczyć więcej zasobów. 

Ali Mostafavi, lekarz i profesor nadzwyczajny na Wydziale Inżynierii Lądowej i Środowiska

Mostafavi dodał, że agencje federalne wypłacające środki potrzebują informacji o odzyskaniu należności szybko i w czasie zbliżonym do rzeczywistego.

Dlatego nowy program opiera się na nowych źródłach danych, które mogą dostarczyć szczegółowych informacji o procesie odbudowy miasta. 

Przy tworzeniu nowej pracy autorzy współpracowali m.inprzez SafeGraph w celu uzyskania danych o lokalizacji mieszkańców hrabstwa Harris w Teksasie w okresie mniej więcej w czasie huraganu Harvey. Następnie badacze zebrali duże zbiory danych i uzyskali informacje o liczbie wizyt w kluczowych lokalizacjach przed huraganem i w jego trakcie. 

Na podstawie wyników pracy autorzy zauważają, że ich nowy system ma zastosowanie do każdej innej klęski żywiołowej.

Czytaj więcej

Jelita rekina ujawniają się jak zawór Nikoli Tesli

Po raz pierwszy w historii 9 gwiazdek zniknęło w ciągu pół godziny i nie wróciło

Fizycy powiedzieli, co się stanie, jeśli księżyc zbliży się do Ziemi