Nowe badania pomogły zidentyfikować 101 nowych genów z 95-procentową pewnością – powiedział Bruce
Autorzy nowego dzieła stworzyli oprogramowanieoprogramowanie o nazwie Candidate Explorer (CE): wykorzystuje algorytm uczenia maszynowego do identyfikowania mutacji wywołanych chemicznie, które mogą powodować zaburzenia układu odpornościowego.
Nowe oprogramowanie określa prawdopodobieństwo, że dana mutacja spowoduje problemy w organizmie ssaka.
Bitler powiedział, że nowa sztuczna inteligencja pomożebadacze przewidują, czy mutacja związana z fenotypem jest szkodliwa. Candidate Explorer pomógł już zidentyfikować setki genów o nowych funkcjach związanych z odpornością. Poprawi to naszą wiedzę na temat działania układu odpornościowego i pomoże nam znaleźć nowe sposoby na poprawę jego funkcjonowania.
Aby zrozumieć funkcje niektórychmutacji algorytm uczy się: odtwarza konkretną mutację w nowym rodowodzie i testuje hipotezę dotyczącą jej funkcjonowania i przyczynowości. W ten sposób możesz ocenić potencjalną funkcjonalność mutacji.
Czytaj więcej
Mieszkaniec Turcji przypadkowo znalazł na dziedzińcu domu ślady nieznanej cywilizacji
Jak wybuchł podwodny pożar w Zatoce Meksykańskiej i do czego może to doprowadzić?
Dane z satelitów szpiegowskich pomogły ustalić przyczynę topnienia lodowców w Azji