Inżynierowie z Tufts University w USA stworzyli i zademonstrowali elastyczne czujniki gwintowe, które
W swoich eksperymentach naukowcy umieścili dwanitki w kształcie litery „X” z tyłu szyi badanego. Pokryte elektrycznie przewodzącym atramentem na bazie węgla czujniki wykrywają ruch podczas zginania włókien. Kiedy badany wykonał serię ruchów głową, przewody wysyłały sygnały do małego modułu Bluetooth, który następnie przesyłał dane bezprzewodowo do komputera lub smartfona w celu analizy.
Skaningowa mikroskopia elektronowa gwintów powlekanychfarba węglowa. Po lewej stronie jest prosta nić. Zginanie powlekanych włókien powoduje naprężenie (po prawej), które zmienia ich przewodność elektryczną – wartość, na podstawie której można obliczyć stopień odkształcenia (skala 200 mikronów)
Analiza danych obejmowała zaawansowane podejścia do obrabiarekszkolenie w zakresie interpretowania sygnałów i przekształcania ich w celu ilościowego określenia ruchów głowy w czasie rzeczywistym z 93% dokładnością. W ten sposób czujniki i procesor śledzą ruch bez zakłóceń w postaci przewodów, nieporęcznych urządzeń. Takie sprytne wątki wyeliminują użycie kamer lub ograniczenia pomieszczenia lub przestrzeni laboratoryjnej.
Zdaniem naukowców, chociaż algorytmy powinnyspecjalizować się w każdej części ciała, dowód działania pokazuje, że czujniki nici mogą być używane do pomiaru ruchu innych kończyn. Plastry na skórze, a nawet obcisła odzież zawierająca nici mogą być używane do śledzenia ruchu w środowiskach, w których pomiar jest najważniejszy. Na przykład w drodze, w miejscu pracy lub w klasie. Fakt, że kamera nie jest wymagana, zapewnia dodatkową prywatność.
To obiecująca demonstracja tego, jak możemy zbudować czujniki, które w dyskretny sposób monitorują stan zdrowia, wydajność i środowisko.
Yiwen Jiang, studentka inżynierii na Uniwersytecie Tufts i pierwsza autorka badania
Na drodze ostrzeże specjalny tatuaż z łatkązmęczenie kierowcy ciężarówki lub inne sytuacje, w których czujność operatora jest krytyczna, monitorowanie ruchu głowy osoby, która ma zamiar zasnąć.
„Jeśli uda nam się opracować tę technologięCo więcej, będziemy mogli znaleźć szeroką gamę zastosowań w sektorze opieki zdrowotnej” – podsumowuje Jiang. „Na przykład osoby zajmujące się badaniem choroby Parkinsona i innych chorób nerwowo-mięśniowych mogą również śledzić ruchy pacjentów podczas codziennych zajęć, aby zebrać dane na temat ich stanu i skuteczności leczenia”.
Czytaj więcej
Znaleziono nowy rodzaj czarnej dziury, który nie pasuje do teorii względności
Aborcja i nauka: co stanie się z dziećmi, które będą rodzić
Naukowcy opracowali substytut teorii względności. Jaka jest istota „teorii wszystkiego”?