Baza danych mikroekspresji nowej generacji o zwiększonej pewności

Naukowcy stworzyli około 80 godzin materiału wideo składającego się z 8 000 000 klatek. Zawierają 1 109 ręcznie oznaczonych mikroekspresji i 3 490

makrowyrażenia.

Jako ważne sygnały niewerbalneKomunikacja za pomocą mikroekspresji może ujawnić prawdziwy stan emocjonalny danej osoby. Ich analiza przyciąga obecnie uwagę ekspertów ze względu na rozwój metod głębokiego uczenia się. Jednak badania zarówno w dziedzinie psychologii, jak i sztucznej inteligencji ograniczyły się do małej próbki mikroekspresji .

Rozmiar danych jest kluczowy dlawykorzystanie sztucznej inteligencji do przeprowadzania analiz mikroekspresji oraz duża liczebność próby pozwala na skuteczne testowanie metody analizy mikroekspresji, unikając stronniczości baz danych – zauważają naukowcy.

Jedną z zalet nowej bazy jest jej wysokośćniezawodność. W procesie identyfikacji badacze zoptymalizowali środowisko gromadzenia danych tak, aby było jak najbardziej zbliżone do rzeczywistości, a uczestnicy wzięli udział w pozorowanym przestępstwie i przesłuchaniu. W ramach tego procesu wykorzystano sygnały wideo, głosowe i fizjologiczne zarejestrowane za pomocą rejestratora wideo i urządzeń do noszenia, obejmujące aktywność elektroskórną, tętno/tętno na czubku palca, oddychanie i tętno.

Eksperyment wykazał, że badaniW scenariuszach „wysokiej stawki” (np. popełnienia przestępstwa) pomija się więcej mikroekspresji niż w scenariuszach „niskiej stawki” (np. niewinności). Zatem próbki o wysokiej wierności stanowią podstawę do solidnej analizy mikroekspresji w świecie rzeczywistym i zrozumienia emocji.

Czytaj więcej

Amerykański satelita „widział” niezwykłą wiadomość z Ziemi

Opublikowane wideo z rakiety, która została wystrzelona z eksperymentalnego akceleratora

Potwór w centrum naszej Galaktyki: spójrz na zdjęcie czarnej dziury w Drodze Mlecznej