W 2020 r. kilka rosyjskich branż dokonało milowego skoku: banki aktywnie wdrożyły rozwiązania
Przemysł był w większości zajętyprzetrwanie. Najbardziej ucierpiały flagowce gospodarki. Na przykład produkcja ropy i gazu spadła o 10%. Niemniej jednak potrzebę, nawet w takich warunkach, inwestowania w nowe technologie dostrzegają uczestnicy branży na poziomie globalnym. Według ankiety przeprowadzonej przez Ernst & Młodzi, 80% największych koncernów naftowo-gazowych zamierza inwestować w transformację, 29% - na szczególnie dużą skalę.
W jakie technologie inwestuje rosyjski przemysł?
Jak wynika z badania przeprowadzonego wcześniej przez Państwową Akademię Badawczą Wyższą Szkołę EkonomicznąOd początku pandemii liderzy branży planują w nadchodzących latach inwestować głównie w cztery grupy technologii. Można ich też nazwać liderami we wdrażaniu na początku 2020 roku. Jeszcze przed kryzysem związanym z koronawirusem strategie inwestycyjne były powściągliwe, dlatego trudno spodziewać się znaczących zmian w obrazie inwestycyjnym. Przedsiębiorstwa będą opracowywać rozwiązania, które osiągnęły już plateau produktywności.
- Roboty przemysłowe i zautomatyzowane linie - 44,5%. W Rosji jest ich co najmniej kilkanaścieproducentów robotów przemysłowych. Wcześniej popularne były przede wszystkim rozwiązania producentów zagranicznych, obecnie jednak następuje aktywna substytucja importu. Najwyższy stopień wdrożenia występuje w przemyśle motoryzacyjnym i budowie maszyn. Jednocześnie dynamika dystrybucji technologii jest nadal 20-krotnie niższa od średniej światowej.
Jednak prawie wszystkie duże przedsiębiorstwalub w inny sposób już wykorzystują roboty przemysłowe w procesach takich jak przesuwanie obiektów, spawanie lub paletowanie. Na przykład zakłady Surgutneftepromkhim i Multiflex korzystają z robotów domowych firmy Record-Engineering, a biuro projektowe Cheryomushki korzysta z robotów delta Bitrobotics. Jednym z największych w ostatnim czasie projektów wdrożeniowych na dużą skalę jest całkowita robotyzacja logistyki magazynu Gazpromniefti w Moskwie.
- Inżynieria komputerowa - 41%.Automatyzacja projektowania z wykorzystaniem AI- jeden z kluczowych filarów automatyzacji produkcji. Systemy do modelowania geometrycznego obiektów rozwiązują problemy projektowe, obliczeniowe i technologiczne występujące w przedsiębiorstwie. Umożliwiają tworzenie bardziej znormalizowanych części, obniżając tym samym ich koszt, a także skracając czas projektowania o 30–40%. Niektóre korporacje tworzą takie produkty we własnym zakresie, dostosowane do potrzeb branży – np. Rosatom wprowadził na rynek początkowo wewnętrzne opracowanie. Generalnie w tym obszarze krajowy rynek IT z powodzeniem dostarcza rozwiązania zastępujące import.
- Technologie gromadzenia, przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych, w tym analizy predykcyjne - 36%. Wykazują największą penetracjęprocesy niezwiązane z bezpośrednią produkcją - np. w księgowości, finansach i HR. Big data wciąż w niewielkim stopniu uczestniczy w tworzeniu finalnego produktu przemysłowego – jedynie 4%. Pierwszym przedsiębiorstwem opartym na danych w Rosji może być Sibur, który zajmuje się konsekwentną digitalizacją wszystkich informacji i ich konsolidacją w jeden system dashboardów, a także wdrażaniem systemu cyfrowych bliźniaków.
Technologie gromadzenia, przetwarzania i analizowania danychniezbędne do tworzenia cyfrowych bliźniaków, wirtualnych prototypów obiektów i procesów przemysłowych. W Rosji w ich realizację najaktywniej zaangażowany jest przemysł naftowo-gazowy, petrochemiczny, inżynieria mechaniczna i transport - Gazpromnieft', KamAZ, EVRAZ i inni. Cyfrowe bliźniaki nie są statyczne; „odzwierciedlają” rzeczywiste zmiany w obiektach i procesach, zbierając dane z różnych źródeł, w tym z IoT.
- Przemysłowy Internet Rzeczy – 26%.
Dane uzyskane z IIoT są nadal wykorzystywanetylko około 16% przedsiębiorstw, choć to właśnie Internet Rzeczy pozwala konfigurować usługi tak, aby stworzyć bardziej ujednolicony produkt, a także zajmować się prognozowaniem – wczesnym ostrzeganiem o awariach i wypadkach. Na przykład rosyjski system analizy predykcyjnej IIoT PRANA jest zainstalowany w 22 blokach energetycznych na terenie całego kraju i przewiduje awarie urządzeń wytwórczych na 2-3 miesiące przed ich wystąpieniem. Pod kontrolą systemu moc 3,5 GW jest podłączona do sprzętu różnych producentów i przeznaczenia o łącznej wartości około 5 miliardów dolarów. System w ciągu sekundy rejestruje odchylenia w pracy sprzętu, klasyfikuje je według stopnia zagrożenia i wydaje zalecenia personelowi zaangażowanemu w obsługę, w tym poprzez automatyczne połączenia i powiadomienia push. W rezultacie zapobiega się wypadkom, zmniejsza liczbę incydentów i minimalizuje szkody powstałe w wyniku przestoju wydajności przedsiębiorstwa, ponieważ defekty są identyfikowane jeszcze przed awarią. Pozwala to z wyprzedzeniem zaplanować zakup części zamiennych, zoptymalizować logistykę i zmniejszyć ilość zapasów. Nawiasem mówiąc, firmy ubezpieczeniowe obliczają stawkę dla przedsiębiorstw, których sprzęt jest objęty taką ochroną, stosując różne współczynniki.
Rosyjski tradycyjny przemysł będzie musiałnadrabianie zaległości: według IoT Analytics w skali globalnej penetracja przemysłowego Internetu Rzeczy wyprzedza wszystkie pozostałe branże i wynosi 22%. Krajowe przedsiębiorstwa zapewne też to rozumieją. Pomimo pewnego spadku na rynku IIoT w ostatnim kryzysowym roku, IKS Consulting prognozuje wzrost w latach 2021–2023 na poziomie około 3%. Przemysł naftowy i wydobywczy najaktywniej wdrażają Przemysłowy Internet Rzeczy – systemy takie zostały częściowo wdrożone w zakładach Lukoil-NK, Rosniefti, Russian Coal, SUEK-Khakassia i Tatburneft. W zeszłym roku Sibur uruchomił własną platformę IoT.
Wysoki zysk inwestycje również oczekiwane w technologii RFID, cyberbezpieczeństwie, robotach usługowych i sztucznej inteligencji.
Na etapie pilotażowym
Jednocześnie szum technologii, które są akceptowanezwiązane z czwartą rewolucją przemysłową, rosyjskie przedsiębiorstwa nie spieszą się z adaptacją. Typowym przykładem jest rzeczywistość rozszerzona. W produkcji pełni funkcję wizualizacji instrukcji bezpośrednio podczas procesu montażu lub konfiguracji, co pozwala nie rozpraszać się i oszczędzać zasoby czasowe o około 8–25% w zależności od procesu, jak pokazał przypadek General Electric.
W rosyjskim przemyśle wzmocnionyrzeczywistość to nie trend, ale indywidualni piloci. Pomimo tego, że zainteresowane strony twierdzą, że sytuacja zmienia się na korzyść AR, niezależni eksperci są nadal bardziej powściągliwi. Na przykład SAP CIS uważa to oszacowanie za zawyżone. Z technologią eksperymentuje kilkadziesiąt przedsiębiorstw, głównie dużych - Gazpromnieft, Sibur, NLMK, Russian Helicopters, KamAZ, Russian Railways, EVRAZ i inne.
Kolejna popularna koncepcja technologii 4.0 to produkcja przyrostowa, która znalazła już szerokie zastosowanie w przemyśle na całym świecie, gdzie prym wiedzie przemysł motoryzacyjny. W Rosji nadal wykorzystuje się go do prototypowania części, ale nie do ich masowej produkcji (tak robi np. Grupa GAZ). Jest mało prawdopodobne, aby stało się to w najbliższej przyszłości: na razie koszt technologii jest taki, że uzasadnia się jedynie w przypadku produkcji złożonych produktów na małą skalę.
Poza szumem
Oprócz robotów istnieje całe spektrum zjawisk fizycznychtechnologie nieco mniej interesujące z punktu widzenia futurologii niż, powiedzmy, rzeczywistość rozszerzona. Mają jednak ważne skutki, których przemysł potrzebuje, aby obniżyć koszty i zwiększyć produktywność.
Należą do nich na przykład technologiaInspekcja rentgenowska, która jest coraz częściej stosowana w przemyśle motoryzacyjnym, lotniczym, spożywczym i farmaceutycznym. Jest bardziej skuteczny niż wykrywacze metali w identyfikowaniu defektów w różnych produktach metalowych i identyfikowaniu obcych zanieczyszczeń. Według MRF rynek ten będzie rósł w średnim tempie 8% i osiągnie 810 milionów dolarów do 2023 roku.
Kolejnym uderzającym przykładem są systemyzdalne sterowanie urządzeniami, które są niezbędne w branżach potencjalnie niebezpiecznych dla człowieka. Operatorzy i kontrolerzy zdalnie wydają polecenia urządzeniom, minimalizując ryzyko obrażeń w miejscu pracy. Na przykład w ubiegłym roku Promtekhvzryv zaczął przeprowadzać eksplozje przemysłowe przy użyciu detonatorów elektronicznych, których główną zaletą jest brak błędów hamowania podczas inicjacji. Firma częściowo zautomatyzowała także pracę warsztatu materiałów wybuchowych emulsyjnych, przekazując sterownikowi sterowanie pompami, mieszalnikami, elementami grzejnymi i wentylatorami. A w kopalni Kirovsky firmy Apatit JSC stosuje się zdalne wiercenie głębokich studni: instalacja jest sterowana z konsoli operatora. Takie rozwiązania pozwalają częściowo wyeliminować pracę człowieka wewnątrz kopalni.
Wśród czynników hamujących odnowę technologicznąbranża – przywiązanie do znanych, bardziej zrozumiałych rozwiązań i niechęć do inwestowania w projekty o długim okresie zwrotu. Branże również bardzo cierpią z powodu braku wiedzy specjalistycznej i analiz. Z badania TAdviser i Naumen wynika, że: 75% dużych struktur przemysłowych boryka się z faktem, że pracownicy nie mogą znaleźć danych niezbędnych do podjęcia jakichkolwiek decyzji – w przedsiębiorstwach po prostu nie ma systematyzacji informacji, nie ma integracji pomiędzy różnymi systemami, a udział przepływu dokumentów papierowych jest nadal wysoki. W rezultacie opóźniają się terminy rozwiązywania problemów pracowniczych, rosną koszty operacyjne, spadają przychody, spowalniają się procesy badawczo-rozwojowe, wprowadzanie nowych produktów i innowacji. Dlatego transformacja nie zaczyna się od jednej technologii, ale od wprowadzenia jednolitej przestrzeni informacyjnej do zarządzania przedsiębiorstwem.
Zobacz także:
Nowe badanie krwi określa długość życia człowieka
Naukowcy stworzyli przełącznik zegara biologicznego
Naukowcy odkryli, że super wzbogacone złoto powstaje w postaci jogurtu