Nvidia pobiła swój rekord prędkości dzięki nowemu chipowi AI

Wczoraj firma Nvidia ogłosiła, że ​​nadchodzący procesor graficzny H100 „Hopper”; Tensor Core zainstalował nowe

rekordy występów podczas jegozadebiutował w branżowym benchmarku MLPerf, uzyskując wyniki 4,5 razy szybsze niż A100, który jest obecnie najszybszym produkcyjnym chipem AI firmy Nvidia. Zgłasza to Ars Technica. Porozmawiajcie

Testy porównawcze MPerf mierzą obciążenie„wyjścia”, które pokazują, jak dobrze chip może zastosować wstępnie wytrenowany model uczenia maszynowego do nowych danych. Grupa firm branżowych znana jako MLCommons opracowała testy porównawcze MLPerf w 2018 roku, aby zapewnić ustandaryzowany miernik do prezentowania potencjalnym klientom wydajności uczenia maszynowego.

W szczególności H100 radził sobie dobrze w:Benchmark BERT-Large, który mierzy wydajność przetwarzania języka naturalnego przy użyciu modelu BERT opracowanego przez Google. Nvidia przypisuje ten konkretny wynik silnikowi transformatorowemu architektury Hopper, który w szczególności przyspiesza uczenie modeli transformacji. Oznacza to, że H100 może przyspieszyć przyszłe modele języka naturalnego, takie jak GPT-3 OpenAI, które mogą komponować pisanie w różnych stylach i rozmowy na czacie.

Przewiduje się, że układ, który wciąż jest w fazie rozwoju, zastąpi A100 jako flagowy procesor graficzny dla centrum danych firmy.