Zespół badaczy kierowany przez Centrum Badań Obrazowania Układu Sercowo-Naczyniowego
Ocena ryzyka miażdżycychoroby sercowo-naczyniowe są przeprowadzane w celu wyznaczenia statyn zapobiegawczych. Tradycyjnie robiono to za pomocą modelu statystycznego, który uwzględnia wiele zmiennych, w tym wiek, płeć, rasę, skurczowe ciśnienie krwi, leczenie nadciśnienia, palenie tytoniu, cukrzycę typu 2 i badania krwi.
Aby poprawić skuteczność prognozowania i,W związku z tym naukowcy wytrenowali sieć neuronową, aby przepisywać leczenie zapobiegawcze tylko tym, którzy naprawdę go potrzebują. Wykorzystali dane ze 147 497 zdjęć rentgenowskich klatki piersiowej wykonanych od 40 643 uczestników wieloośrodkowego, randomizowanego badania przesiewowego w kierunku raka prostaty, płuc, jelita grubego i jajnika.
Naukowcy przetestowali model za pomocą drugiegoniezależną kohortę 11 430 pacjentów ambulatoryjnych, którzy przeszli rutynowe ambulatoryjne badanie radiologiczne klatki piersiowej i potencjalnie kwalifikowali się do leczenia statynami. Spośród tych pacjentów 1096 miało chorobę sercowo-naczyniową w ciągu 10 lat od zdjęcia rentgenowskiego, a reszta nie miała takich problemów.
Wyniki badania wykazały, że poziomRyzyko przewidywane przez sieć neuronową jest istotnie skorelowane z rzeczywistymi danymi dotyczącymi choroby: u tych pacjentów, u których wystąpiły problemy, obliczony poziom ryzyka był znacznie wyższy.
Czytaj więcej:
Twórca kosmicznej windy: „Transport w kosmos pojawi się za 10 lat”
W Egipcie znaleziono mumie ze złotymi językami. Były potrzebne do komunikowania się z bogami
Spójrz na przerażającą kobietę wygenerowaną przez sieć neuronową