Badanie przeprowadzone przez naukowców z Aston University sugeruje, że konwencjonalna wiedza na temat ubóstwa
W swoim nowym badaniu naukowcy twierdzą, że ichNowy model, który wykorzystuje algorytmy komputerowe do syntezy ogromnych ilości wydatków i danych ekonomicznych, może pomóc rządom na całym świecie przewidywać przyszłe poziomy ubóstwa i planować środki łagodzące.
„Nikt wcześniej nie używał maszynyuczą się rozszyfrowywać wielowymiarowe ubóstwo, powiedział główny badacz dr Amit Chattopadhyay z College of Engineering and Physical Sciences Uniwersytetu w Aston. „To całkowicie zmienia sposób, w jaki ludzie powinni patrzeć na ubóstwo”.
Ustalone miary ubóstwa mają na celu określenie progu pieniężnego, poniżej którego osoba lub gospodarstwo domowe jest określane jako „biedni”. Początki tych definicji sięgają XIX i początku XX wieku.
Bank Światowy ustala obecnie międzynarodową granicę ubóstwa na poziomie 1,90 dolara dziennie, przy czym żyje około 10% światowej populacji – około 700 milionów ludziza mniejszą kwotę.
W nowym badaniu naukowcyprzeanalizował dane z Indii w ciągu 30 lat, dzieląc wydatki na trzy szerokie kategorie: „podstawowe produkty żywnościowe”, takie jak zboża, „inna żywność”, w tym mięso, oraz „artykuły nieżywnościowe”, które pokrywają inne koszty, takie jak mieszkanie i transport wydatki. Model ma zastosowanie w każdym kraju.
Uznając współzależność między tymi trzema kategoriami , wzrost wydatków w jednym obszarze oznacza zwykleZmniejszenie wydatków w innym – pozwala to na bardziej holistyczną miarę ubóstwa, która możeNaukowcy połączyli zbiory danych o dochodach, aktywach i rynkach towarowych z Banku Światowego i innych źródeł, aby stworzyć model matematyczny, który był w stanie nie tylko dokładnie przewidzieć poziomy ubóstwa w przeszłości zarówno w Indiach, jak i w Stanach Zjednoczonych, ale także przewidzieć przyszłe poziomy w oparciu o pewne założenia ekonomiczne.
Biorąc pod uwagę elastyczność popytu ipodaż na rynku model zmienia liczbę osób tradycyjnie uważanych za „biednych” na bardziej praktyczną „klasę średnią”. Można go skalować w celu odzwierciedlenia warunków w podregionach danego kraju, a nawet w dół do jednego miasta lub obszaru, w zależności od dostępnych danych.
"Obecne postrzeganie ubóstwa jest bardzo subiektywne, ponieważ "ubóstwo" będzie oznaczać różne rzeczy w różnych krajach i regionach" – dodałDzięki temu modelowi mamy wreszcie wielowymiarowy wskaźnik ubóstwa, który odzwierciedlarzeczywiste doświadczenia ludzi, niezależnie od tego, gdzie żyją, i są w dużej mierze niezależne od klasy społecznej, do której rzekomo należą".
Czytaj także
Zobacz najpiękniejsze zdjęcia Hubble'a. Co teleskop widział przez 30 lat?
W Rosji stworzyli trwały materiał ze śmieci do pokrycia dróg
Życie pozaziemskie znajduje się w meteorytach. Co o niej wiadomo i skąd pochodzi?