Autorzy nowego artykułu odkryli, że algorytmy rekomendacji, które pomagają konsumentom zdecydować, co
Satelity optyczne przestają naprawiać Ziemię,kiedy jest zasnuty chmurami. Dlatego naukowcy od dawna polegają na niedokładnych instrumentach do badania martwych punktów, zwłaszcza wzdłuż linii brzegowych. Autorzy nowego artykułu dostosowali algorytm rekomendacji, z którego korzysta Netflix, aby stworzyć system, który prognozuje chmury przybrzeżne dokładniej i szybciej niż konwencjonalne narzędzia do wypełniania danych.
Autorzy zauważają, że sposób, w jaki systemy rekomendujące przetwarzają dane, nie różni się zbytnio od procesu przewidywania przybrzeżnych krajobrazów ukrytych za chmurami.
Aby przetestować swoją hipotezę, autorzy zbudowalimodel wypełniania chmur. Algorytm o nazwie Funk-SVD - pierwotnie wyświetlał opinie konsumentów na matrycy. Dane te są następnie wykorzystywane do przewidywania treści, które mogą zainteresować użytkownika.
Podobny proces został użyty do wypełnieniachmury: każda współrzędna na mapie jest reprezentowana przez piksel na zdjęciu, a ten piksel może być wodą lub lądem, a chmury reprezentują niezarejestrowane dane. Adaptacja Funk-SVD Wanga pozwala zgadywać, co znajduje się pod chmurami, na podstawie innych danych.
Czytaj więcej:
Amerykański satelita „widział” niezwykłą wiadomość z Ziemi
Opublikowano wideo z rakiety wystrzelonej z eksperymentalnego akceleratora.Wielki lejek znaleziony w Chinach. Mogą się tam ukrywać gatunki nieznane nauce.