Eksperymenty przeprowadzone przez naukowców z Brown University wykazały, że każdy pieszy wchodzący do środka
Po pierwsze, ludzie starają się poruszać, aby ich sąsiedzi pozostali nieruchomi w ich percepcji. Aby to zrobić, prędkość i kierunek ruchu osób idących w pobliżu muszą być takie same.
Po drugie, ludzie wolą mieć pole widzenia wruch się nie zmienił. Takie zmiany mogą wystąpić, gdy sąsiedzi zbliżają się lub oddalają. Dlatego przechodnie w tłumie nieświadomie starają się ustalić odległość między sobą a sąsiadami.
Naukowcy odkryli również, że uczestnicy:eksperymentu przede wszystkim reagował na ruchy najbliższych sąsiadów. Zmiany w zachowaniu tych, którzy szli na odległość, nie miały silnego wpływu. Wynika to z dwóch efektów, mówią naukowcy: praw optyki i zasad okluzji. Ruchy odległego obiektu wydają się nam mniej wyraźne, a przechodnie idący z daleka są częściowo zasłonięci plecami sąsiadów. Oznacza to, że śledzenie i przewidywanie ich działań staje się trudniejsze.
Aby zbadać indywidualne trajektorieruchów naukowcy wykorzystali rzeczywistość wirtualną. Uczestnicy badania nosili zestawy VR w dużym, otwartym pomieszczeniu, na którym pokazywano animowane postacie. Eksperymentatorzy kontrolowali ruchy wirtualnych postaci w tłumie. Na przykład poszczególne osoby mogą skręcić w innym kierunku, podczas gdy wszyscy pozostali poruszają się prosto.
Uczestników eksperymentu poproszono o poruszanie się wraz z tłumem, a naukowcy śledzili, jak zmiany w zachowaniu wirtualnych postaci wpływają na trajektorię ruchu jednostki.
Na podstawie ustaleń badaczezbudował model, który z powodzeniem przewiduje, jak będzie się poruszać każda konkretna osoba w tłumie. Zdaniem naukowców skuteczność modelu została udowodniona zarówno w wirtualnej rzeczywistości, jak i do analizy ruchu ludzi w prawdziwym tłumie.
„Po raz pierwszy wykorzystaliśmy dane sensoryczne doanaliza ruchów skoordynowanych” – mówi William Warren, profesor nauk kognitywnych, językowych i psychologicznych na Brown University i jeden ze współautorów badania. „Model uwzględnia to, co widzą ludzie w tłumie, dzięki czemu możemy dokładniej przewidywać zachowanie całej grupy”.
Naukowcy zauważają, że modele prognostyczneszeroki zakres ruchu tłumu. Mogą służyć do planowania przestrzeni publicznych, infrastruktury transportowej, dróg ewakuacyjnych i planów awaryjnych.
„James Webb” zrobił najczystsze zdjęcie gwiazdy w historii
Istnieje „piąty element”: nowy eksperyment potwierdzi, że informacja jest istotna
Spójrz na najlepsze zdjęcie Słońca: składa się ono z 83 milionów pikseli