Naukowcy z Korea Advanced Institute of Technology (KAIST) stworzyli inspirowany mózgiem
Naukowcy stworzyli neurony i synapsy w oparciu o jedentranzystor do wysoce skalowalnego sprzętu neuromorficznego. Pokazali również, że model ten potrafi rozpoznawać tekst i obrazy twarzy. Badania na ten temat ukazały się w czasopiśmie Science Advances.
Sprzęt neuromorficzny działa jak model naopiera się na sztucznej inteligencji, ale jednocześnie zużywa znikomą ilość energii, imitując ludzki mózg. Sprzęt neuromorficzny wymaga neuronu, który generuje moc po zintegrowaniu określonego sygnału, oraz synapsy, która zapamiętuje połączenie między dwoma neuronami, podobnie jak ludzki mózg. Ale ponieważ neurony i synapsy zbudowane na obwodach cyfrowych lub analogowych zajmują dużo miejsca, ma to ograniczoną wydajność i ograniczenie pod względem kosztów sprzętu.
Naukowcy znaleźli pół miliarda synaps w maleńkim fragmencie mózgu myszy
Aby rozwiązać ten problem, zbadajGrupa naśladowała zachowanie biologicznych neuronów i synaps za pomocą jednego tranzystora i połączyła je na 8-calowej płytce. Produkowane tranzystory neuromorficzne mają taką samą strukturę jak tranzystory pamięci i logiki, które są produkowane masowo.
Ta praca może znacznie obniżyć kosztysprzęt, zastępując neurony i synapsy, które były oparte na złożonych obwodach cyfrowych i analogowych, jednym tranzystorem. „Po raz pierwszy pokazaliśmy, że neurony i synapsy mogą być używane z jednym tranzystorem” – zauważyli naukowcy.
Czytaj więcej
Spowolnienie obrotu Ziemi spowodowało uwolnienie tlenu na planecie
Nowa cząstka odkryta w Wielkim Zderzaczu Hadronów
Naukowcy odkryli najstarszy przykład zastosowanej geometrii