Jak wykorzystuje się sztuczną inteligencję w budownictwie
Globalny rynek sztucznej inteligencji w
Robotyka
Roboty mogą zwiększyć produktywność iprzyspieszyć prace budowlane. W niektórych przypadkach możliwa jest również poprawa jakości konstrukcji poprzez minimalizację odpadów. Na światowym rynku dostępnych jest już kilka robotów budowlanych, które są w stanie wykonać szeroki zakres zadań na placu budowy.
Opracowała na przykład amerykańska firma Canvasrobot wykańczający ściany. Ta czterokołowa maszyna wykorzystuje LiDAR, aby „zobaczyć” pomieszczenie, w którym się znajduje. Za pomocą ramienia robota szlifuje powierzchnie i nakłada warstwy mieszanki płyt kartonowo-gipsowych. Firma Build Robotics stworzyła technologię sterowania koparkami bez interwencji człowieka. W kwietniu 2022 roku firma zebrała 64 miliony dolarów
Rosja również ma własne roboty przemysłowe, ale ten obszar jest wciąż w powijakach.
Drony
Jeszcze kilka lat temu, żeby dostaćinformacji o budowie z lotu ptaka, konieczne było wysłanie na nią helikoptera. Dzięki dronom operacja ta stała się częścią codziennego życia.
Do tworzenia wykorzystuje się już dronyzdjęcia lotnicze miejsca robót oraz zdalne monitorowanie postępu prac. Pozwala to zaoszczędzić pieniądze i czas na realizacji projektu. Ponadto zdjęcia lotnicze pomagają menedżerom identyfikować potencjalne problemy, które nie były oczywiste z ziemi. Dane otrzymane z dronów można zdigitalizować i wykorzystać nie tylko do planowania i kontroli, ale nawet zintegrować je z dokumentacją (np. raportami z zakończenia prac).
Uderzający przykład firmy, która w tym działakierunek - TraceAir z rosyjskimi korzeniami. Oferuje platformę do kontroli budowy bazującą na danych z drona, łączącą kopie 3D z dokumentacją projektową.
Internet rzeczy
AI można dziś „założyć” dziękiInternet Rzeczy - urządzenia ubieralne pomagają w czasie rzeczywistym zbierać dane z placu budowy, a następnie wykorzystywać je do tworzenia cyfrowych bliźniaków, monitorowania projektu, analizowania postępów i znajdowania niespójności.
W tym obszarze, na przykład, firmaBuildots, który zebrał 60 milionów dolarów w maju 2022 r. Buildots analizuje harmonogramy projektów, dokumentację projektową i inne informacje, aby stworzyć model terenu. Pracownicy dopasowują hełmy z kamerą 360 stopni i przesyłają materiał do Buildots. Platforma automatycznie porównuje cechy obiektu z modelem, aby ocenić postępy, rozmywając osoby na nagraniu, aby spełnić wymogi prawne.
Internet rzeczy może również pomóc w ograniczeniuwypadków na budowach poprzez stały monitoring i analizę zachowań i kondycji pracowników. We wrześniu 2022 roku rosyjskie Ministerstwo Budownictwa odnotowało, że od 2009 roku liczba wypadków na budowach spadła 2,5-krotnie, co w dużej mierze wynika z wprowadzenia technologii informatycznych.
Analityka predykcyjna
Poprawia się analiza predykcyjnaefektywność operacyjna branży budowlanej i jest istotna na różnych etapach pracy. Polega na wykorzystaniu danych bieżących i historycznych do prognozowania z wykorzystaniem modelowania statystycznego i uczenia maszynowego. Przykłady przypadków użycia:
- Planowanie i harmonogramowanie budowyprojekt. Z pomocą AI możesz analizować dane historyczne podobnych projektów w regionie i przewidywać terminy realizacji i budżety, a także najlepszy czas na rozpoczęcie budowy.
- Śledzenie i raportowanie przez cały cykl życia prac, tak aby każdy uczestnik (klient, generalny wykonawca i podwykonawcy) wiedział na jakim etapie jest projekt w danym momencie.
- Analiza roszczeń gwarancyjnych w celu zapobiegania problemom, awariom sprzętu i tak dalej. Możesz na przykład określić, z którymi wykonawcami najtrudniej się współpracuje.
Firmy technologiczne już korzystająanalityka predykcyjna w branży budowlanej. Na przykład izraelski BeamUP skraca czas projektowania i pozwala przedsiębiorstwu wyjść poza zarządzanie pojedynczymi obiektami, uzyskując dane z całej sieci. Analizuje lokalizację obiektów, ich systemy inżynieryjne, elementy architektoniczne i odpowiada na pytania typu „Jakie typy budynków mają największe problemy ze zgodnością?” oraz „Jak obniżyć koszty, kupując tylko sprzęt o niskiej awaryjności?”.
W naszej platformie PragmaCore również używamyanalityka predykcyjna. To inteligentny system planowania, sterowania i monitorowania budowy. Automatyzujemy proces tworzenia i dostosowywania harmonogramów projektów oraz planowania sieci i umożliwiamy zarządzanie zasobami w oparciu o dane, eliminując negatywny wpływ czynnika ludzkiego.
AR i VR
Sztuczną inteligencję często łączy się z innymi technologiami, m.inw tym rzeczywistość rozszerzoną i wirtualną. W VR możesz zobaczyć, jak obiekty (od mieszkań po fabryki) będą wyglądać w przyszłości. Możesz opracowywać cyfrowe modele projektów wspólnie z kolegami z całego świata i dzielić się planami z inwestorami przed rozpoczęciem realizacji.
Przykład:Rosyjska firma Planoplan oferuje narzędzia do generowania projektów projektowych - od szkiców po wizualizacje, rysunki i album PDF. Deweloperzy mogą umieszczać mieszkania 3D na stronie internetowej osiedla i przeprowadzać po nich wycieczki VR.
I za pomocą rzeczywistości rozszerzonej, którałączy fizyczne środowisko użytkownika z informacjami generowanymi komputerowo w czasie rzeczywistym, dzięki czemu można porównać to, co dzieje się na placu budowy, z planem. AR i VR sprawdzają się także podczas szkolenia nowych pracowników, gdyż pozwalają zminimalizować ryzyko dla ich zdrowia.
Sztuczna inteligencja w rosyjskim budownictwie
W Rosji poziom cyfryzacji budownictwa utrzymuje się nadalniski - około 10%. Gracze na rynku rosyjskim dopiero przyglądają się innowacjom. Powodów jest wiele: duża liczba uczestników projektu (jest to sam klient, generalny wykonawca, a także liczni podwykonawcy), w efekcie – konieczność długotrwałych zatwierdzeń, kontroli i zmian w dokumentacji.
To także duża liczba wzajemnie ze sobą powiązanychprocesy wymagające dużych zasobów, długie cykle życia projektów i inne cechy projektów inwestycyjno-budowlanych. Pewną rolę odgrywają także cyfrowy konserwatyzm i niechęć do robienia rzeczy w nowy sposób. Do tego dochodzi czynnik korupcji: ludzie boją się, że technologie cyfrowe przynajmniej ujawnią ich niekompetencję, a maksymalnie ujawnią kradzież.
Kompetencje w ogóle stają się jednym zgłównych przeszkód w rozwoju sztucznej inteligencji w budownictwie. Jest to istotne nie tylko dla Rosji, ale także dla rynku światowego. Prace, które należy wykonać w branży budowlanej przy użyciu sztucznej inteligencji, wymagają wiedzy i umiejętności technicznych oraz branżowych. A w budownictwie już brakuje pracowników, w tym także wykwalifikowanych inżynierów.
Wreszcie nie zawsze jest jasne, czy będą one uzasadnionekoszty technologii. Póki co wdrażanie wielu rozwiązań cyfrowych, nawet BIM, przypomina grę. Firmy mogą wykorzystywać AR, VR, drony i inne produkty do tworzenia ładnego obrazu, zamiast faktycznie poprawiać wydajność. Koszty w tym przypadku są większe niż spaliny.
Jednocześnie przypadki wykorzystania rozwiązań cyfrowych wjest rynek. Firmy korzystają z dronów, skaningu laserowego w celu uzyskania modeli 2D i 3D otaczającej przestrzeni, systemy kontroli dostępu i zarządzania, zaawansowana analityka.
- Na przykład grupa Samolot w październiku 2022 rpoinformowała o opracowaniu systemu analityki predykcyjnej dla prac monolitycznych S.Monitoring. Pozwala obliczyć ilość wykonanej pracy online, informować o przestojach i znajdować ich przyczyny, przewidywać termin zakończenia prac, rejestrować naruszenia bezpieczeństwa. Firma twierdzi, że przy pomocy sieci neuronowej udało się zredukować liczbę przestojów i zwiększyć wydajność pracy o 40%.
- DOM.Federacja Rosyjska w oparciu o sztuczną inteligencję opracowała usługę oceny płynności przyszłych projektów budownictwa mieszkaniowego. Za jego pomocą można m.in. określić optymalne lokalizacje pod zabudowę, przewidzieć koszt za metr kwadratowy oraz harmonogram, biorąc pod uwagę możliwe zakłócenia. Według prognoz pomoże to obniżyć koszty budowy o 7–10%.
Takie innowacje są przede wszystkim wprowadzaneliderzy rynku. Według niektórych raportów, obecnie 90% kluczowych programistów wykorzystuje modelowanie informacji na etapie projektowania. Jednak dla całej branży liczby te są kilkukrotnie niższe. Jak pokazuje nasze doświadczenie, średnie firmy często wstydzą się cyfryzacji i uważają, że wprowadzenie produktów technologicznych to domena dużych graczy. Tak naprawdę często mają ku temu wszelkie możliwości.
Perspektywy i prognozy
Analityka predykcyjna w budownictwie maduże perspektywy zastosowania. Na razie taka „analityka” w Rosji sprowadza się głównie do „Wiem, już to zrobiłem”. W przyszłości firmy będą aktywnie korzystać z baz danych i przewidywać na podstawie dogłębnych analiz, w jaki sposób najlepiej realizować projekty cywilne, budowlane i infrastrukturalne.
Na przykład dzisiaj oczekują projektancijaka powinna być wysokość budynku, czy w danym miejscu budować most, czy tunel. Takie zadania można pozostawić sztucznej inteligencji, która wydawałaby rekomendacje, przetwarzając ogromną ilość informacji o różnych czynnikach: warunkach pogodowych, glebie, ruchu drogowym itp.
Poza tym AR i VR mają mimo wszystko potencjałwysoki koszt i złożoność opracowania modelu. Są istotne dla sprzedaży, tworzenia układów, wizualizacji mebli. Wielu programistów już wykorzystuje je w swojej pracy. Te same rozwiązania sprawdzą się przy budowie infrastruktury przemysłowej, pozwalając na wizualizację przyszłych projektów na miejscu.
Takie zaawansowane technologicznie produkty będąmożna łączyć z prostszymi, np. targowiskami, które łączą klientów, kontrahentów, dostawców i pracowników i pozwalają szybko zakupić niezbędne zasoby po wartości rynkowej. Razem pomogą poprawić efektywność budowy i zmniejszyć niepotrzebne koszty, które mogą sięgać nawet 30% kosztów projektu.
Czytaj więcej:
Gigantyczna plama słoneczna zwraca się w stronę Ziemi. Jest to widoczne gołym okiem
Zobacz, jak leci samolot bez śmigieł. Jego prędkość przekracza 900 km/h
Droga Mleczna jest nienormalnie duża jak na swoje galaktyczne włókno