Roboty nauczyły gotować i sprzątać kuchnię

Naukowcy z Instytutu Badawczego Idiap w Szwajcarii, Chińskiego Uniwersytetu w Hongkongu (CUHK) oraz

Uniwersytet Wuhan (WHU) opracował metodę uczenia maszynowego do szkolenia robotów do gotowania i sprzątania kuchni.Opracowana przez nich metoda łączy w sobie wykorzystanie modelu opartego na transformatorze i grafowej sieci neuronowej (GNN).

„Nasza ostatnia praca to wspólna pracatrzy laboratoria. Badamy tę technikę od około dziesięciu lat i jesteśmy zainteresowani tworzeniem inteligentnych robotów, które mogą gotować jedzenie dla ludzi” – zauważają naukowcy.

Postanowili skupić się na chińskimsztuka kulinarna, w szczególności frytowanie, technika polegająca na smażeniu składników na dużym ogniu, gdzie należy je stale mieszać. „Pomimo tego, że takie roboty zostały już opracowane w ostatnich latach, stworzenie robota szefa kuchni w częściowo ustrukturyzowanym środowisku kuchennym jest nadal nie lada wyzwaniem” – zauważają naukowcy.

Dodali, że nowy mechanizm rozważakoordynacja jako problem sekwencjonowania ruchów obu rąk i wykorzystuje do tego połączony model transformatora i GNN. Dlatego w procesie interaktywnym ruch lewej ręki jest korygowany zgodnie z wizualnym sprzężeniem zwrotnym, a odpowiedni ruch prawej ręki jest generowany przez wstępnie wytrenowany model struktura-transformator oparty na ruchach lewej ręki.

Naukowcy ocenili wydajność swojego modelu jakosymulacje i na fizycznej dwuręcznej platformie robota. W tych testach model pozwolił robotowi z powodzeniem i realistycznie odtworzyć ruchy związane z gotowaniem smażonych ziemniaków.

W przyszłości model prezentowany przez grupęnaukowców, może pozwolić na rozwój robotów zdolnych do gotowania zarówno w domu, jak i w miejscach publicznych. Ponadto to samo podejście można zastosować do szkolenia robotów do innych zadań, które wymagają użycia dwóch ramion i dłoni.

„Teraz wprowadzimy wyższy wymiarNaukowcy zauważają, że informacje do badania ruchów humanoidów podczas pracy w kuchni, na przykład sygnały wizualne i sygnały elektromiograficzne. „W związku z tym planujemy również zaoferować bardziej złożony system, który będzie obejmował zarówno ruchy dwuręcznych manipulatorów, jak i zmianę stanu obiektu”.

Czytaj więcej

Symulator kwantowy pokazał podział elektronu na części w przestrzeni jednowymiarowej

Fizycy stworzyli laser atomowy, który może działać w nieskończoność

Dwie planety znalezione niedaleko Ziemi, które są bardzo podobne do naszej