Projekt realizowany jest przez zespół psychologów, socjologów, historyków i programistów z UJ pod przewodnictwem profesora nadzwyczajnego
Teraz baza danych projektu zawiera dane z 1,5 tysiąca profili. i profile nastolatków z Tomska. W sumie naukowcy zamierzają zebrać dane od 10 tysięcy osób. Oprócz poszukiwania niespokojnych nastolatków naukowcy wykorzystają algorytm do identyfikacji niepewnych treści: grupy wsparcia samookaleczenia, grupy nienawiści (nacjonalistyczne, ekstremistyczne, żartujące).
„Przeprowadzimy serię anonimowych badań psychologicznychkwestionariusze i skale, które pokazują poziom lęku i stresu każdego uczestnika oraz identyfikują związek między wynikami i subskrypcjami społeczności w osobistym profilu sieci społecznościowych. Wykrywanie połączeń (społeczności znaczników) pozwoli przewidzieć obecność pożądanej cechy u innych osób. Na przykład, jeśli wszyscy ludzie, którzy zostali zdiagnozowani i wykazali wysoki poziom stresu, są subskrybowani do jednej społeczności, możemy założyć, że inni subskrybenci tej grupy, którzy nie zdali diagnozy, również mają duży stres ”.
Uczestnik projektu Artem Feshchenko
Procedura przeszukiwania konta respondenta w sieciach społecznościowycha związek między wynikami ankiety a subskrypcjami jest wykrywany za pomocą algorytmów programowych bez bezpośredniego zaangażowania człowieka-badacza. Naukowcy zauważają, że takie podejście jest prawidłowe z etycznego punktu widzenia.