Rosyjscy naukowcy - dyrektor generalny Federalnej Państwowej Instytucji Budżetowej Narodowego Centrum Medyczno-Chirurgicznego im. NI Pirogowa” Olega
Należy podać zakres zastosowania AI w medycynieszczególną uwagę – twierdzą autorzy nowej książki. Faktem jest, że jest to dziedzina interdyscyplinarna, w której zbiegają się osiągnięcia matematyki obliczeniowej, technologii budowy systemów software i hardware oraz doświadczenia lekarzy. W swojej pracy naukowcy zwrócili szczególną uwagę na etykę AI w biomedycynie i opiece zdrowotnej, a także zbadali konkretne przypadki wdrożone w Rosji w obszarze medycyny cyfrowej i systemów AI w ochronie zdrowia. Ponadto autorzy opisali szkolenie cyfrowych specjalistów w dziedzinie zdrowia.
Pełną wersję publikacji można pobrać z linku.
Informatyka, systemy komputerowei sztuczna inteligencja w medycynie to technologie wspomagające, które wspierają badania nad zdrowiem i ogólnie praktykę medyczną, w tym leczenie, powrót do zdrowia, zapobieganie chorobom oraz promowanie zdrowia jednostek i całych populacji. Cyfrowe narzędzia współczesnej medycyny umożliwią dokonanie przełomu w samym podejściu do leczenia i profilaktyki chorób.
Wcześniej medycyna opierała się w pewnym sensie na podejściu zorientowanym na chorobę,
mianowicie na założeniu, że praktycyLekarze powinni skupiać swoje działania wyłącznie na rozpoznawaniu i leczeniu objawów. Z kolei medycyna skoncentrowana na pacjencie kładzie duży nacisk na rozpoznawanie i docenianie wartości, pragnień, oczekiwań, celów osobistych i ogólnie doświadczeń życiowych pacjentów. W ramach koncepcji spersonalizowanej należy szukać oznak (biomarkerów) stanu pacjenta i próbować korelować je z prognozami dotyczącymi stanu zdrowia lub przebiegu choroby pacjenta.
Czy to możliwe bez medycyny cyfrowej?Uważamy, że nie, ponieważ tak ambitnego celu nie da się osiągnąć metodami klasycznymi, w rzeczywistości powinniśmy dążyć do stworzenia cyfrowego modelu pacjenta, wykorzystując różne pomiary, które kumulują się przez długi czas obserwacji. Zadanie to wymaga spójnego rozwiązania następujących sekwencyjnych zadań w ramach tworzenia cyfrowych technologii wspomagających opiekę zdrowotną:
— gromadzenie danych pacjenta w ramach cyfrowych wyrobów medycznych (cyfrowe narzędzia lekarza);
— przechowywanie wszystkich danych w jednolitych standardach, możliwość anonimizacji
dostęp do tych danych w celu opracowania nowych metod i technologii leczenia/diagnozowania pacjentów;
– tworzenie automatycznych metod przetwarzaniadane medyczne pacjenta do identyfikacji biomarkerów chorób, takie metody najprawdopodobniej będą miały elementy AI we współczesnych realiach, co automatycznie stawia zadanie przejrzystości i wyjaśnialności algorytmów AI
w medycynie.
Tak więc paradygmat współczesnej opieki zdrowotnej to:aktywna rola człowieka w utrzymaniu jego zdrowia i życia. „Zdefiniowana jest trajektoria rozwoju – ruch w kierunku prognozowania, profilaktyki i zdrowego stylu życia”. Wymaga to nowych procesów, tzw. wsparcie medyczne z wykorzystaniem ww. cyfrowych narzędzi wspomagających,
co z ekonomicznego punktu widzenia może w dużej mierzestać się rozwiązaniem problemów spowodowanych zmianami demograficznymi i zasobochłonnością nowoczesnych technologii medycznych. Technologia informacyjna, systemy obliczeniowe i sztuczna inteligencja to narzędzia do stworzenia niezbędnego do tego ekosystemu.
Czytaj więcej:
Młoda gwiazda „ukryła” coś, co zmieniło pogląd naukowców na temat Wszechświata. Główna rzecz
Naukowcy odkrywają, jak witaminy wpływają na zachorowalność na raka
Łatwy sposób na odchudzanie we śnie wkrótce zostanie przetestowany na ochotnikach