Sber w ciągu minuty nauczył się rozpoznawać COVID-19 głosem, oddychaniem i kaszlem

Laboratorium sztucznej inteligencji Sbera stworzyło algorytm, który potrafi rozpoznawać

zakażenie koronawirusem Covid-19 u ludzi. Komputer wykorzystuje ankietę i trzy wzorce dźwiękowe – głos, oddech i kaszel.

Jak wyjaśnił Sber, zapisy ulegają przekształceniuspektrogram pokazujący energię dźwięku przy różnych częstotliwościach. Dane te są analizowane przez głęboką splotową sieć neuronową, która została przeszkolona na otwartych danych. W tym ostatnim wykorzystano ponad tysiąc próbek nagrań oddychania i kaszlu rosyjskich pacjentów.

Sbierbank wyjaśnił, że system nie działa z takimitaką samą dokładność jak PCR, „ale ma już porównywalne właściwości”. Program pełni raczej funkcję osobistego, codziennego testu na obecność koronaawirusa. Nie jest to jednak instrument medyczny.

W najbliższej przyszłości Sberbank stworzy odpowiednią aplikację. Pojawi się w App Store i Google Play.