Naukowcy z uniwersytetów Yale i Dartmouth, a także francuskiego Narodowego Centrum Badań Naukowych
Neurolodzy sugerują, że wszyscy ludzieludzie, których coś przyciąga, mają ten sam wzór aktywności mózgu, a algorytm uczenia maszynowego to wykryje. Tego neuromarkera można użyć do przewidywania poziomu głodu na podstawie obrazowania mózgu.
Naukowcy zebrali dane na temat funkcjonalnościrezonans magnetyczny (fMRI), który zapewnia wgląd w aktywność mózgu i zgłaszane przez siebie potrzeby w przypadku 99 osób. Wyniki badania wykorzystano do szkolenia i przetestowania algorytmu uczenia maszynowego.
Do eksperymentu wybrano dwie grupy osób:osoby zażywające narkotyki i grupa kontrolna. W pierwszej fazie uczestnikom pokazano zdjęcia nielegalnych substancji i smacznej żywności, a także zebrano dane fMRI. Następnie poproszono ich o ocenę, jak bardzo pragną obiektów, które widzą.
Neurowzorzec obejmuje obszary przyśrodkowe, boczne i wyspowe. Źródło: Nature Neuroscience
Naukowcy twierdzą, że algorytm zidentyfikowałmodel aktywności mózgu, który można wykorzystać do przewidywania intensywności głodu narkotykowego i żywności na podstawie wyłącznie obrazów fMRI. Wzór ten nazwano Neurobiologiczną Sygnaturą Pragnienia (NCS). Częścią neuromarkera jest aktywność w kilku obszarach mózgu, a niektóre z nich zostały już powiązane z używaniem substancji i pragnieniami. NCS zapewnia jednak nowy poziom szczegółowości, pokazując, w jaki sposób aktywność neuronowa w podobszarach tych obszarów mózgu może przewidywać uzależnienie.
Analiza NCS wykazała również reakcje mózgusą podobne do narkotyków i żywności. Naukowcy sugerują, że głód nielegalnych substancji wynika z tych samych części układu nerwowego, które generują głód jedzenia. Autorzy badania podkreślają jednak, że neuromarker odróżnia osoby zażywające narkotyki od osób nieużywających.
Odkrycie poprawi zrozumienie uzależnienia, pomożeopracować nowe metody leczenia i udoskonalić metody diagnozowania zaburzeń związanych z używaniem substancji. Obecnie lekarze diagnozują wiele chorób, szukając markerów biologicznych u pacjenta — na przykład cukrzycę wykrywa się za pomocą badania krwi na obecność markera A1C.
Czytaj więcej:
17-letni inżynier wymyślił silnik bez magnesu: można go stosować w pojazdach elektrycznych
Niedaleko Ziemi odkryto dwie planety. Być może są zamieszkane
Wyjątkowy meteor napisał na nowo historię Układu Słonecznego: skąd się wziął