Naukowcy stworzyli AI zdolną do zapobiegania awariom reaktorów termojądrowych

Naukowcy pracujący nad maszynami termojądrowymi zwanymi tokamakami są narażeni na zwiększone ryzyko

niepowodzenia podczas eksperymentów mających na celu maksymalizację mocy syntezy termojądrowej. Takie eksperymenty umożliwiają wytworzenie na Ziemi syntezy termojądrowej, która zasila słońce i gwiazdy.

Dlatego naukowcy muszą wiedzieć dokładnieograniczeń tokamaka, aby móc używać go z maksymalną mocą, nie stwarzając jednak zagrożenia dla życia i zdrowia. Zdolność ta ma kluczowe znaczenie dla największego obiektu syntezy jądrowej ITER, który zostanie otwarty we Francji w nadchodzących latach.

Reakcje syntezy łączą lekkie elementyforma plazmy - gorący stan naładowanej materii - w celu wytworzenia ogromnej ilości energii. Aby uniknąć nagłego uwolnienia energii zgromadzonej w plazmie, naukowcy wykorzystali sztuczną inteligencję, która może z czasem ostrzec naukowców przed osiągnięciem górnej granicy mocy tokamaka, po której może nastąpić wybuch.

W procesie uczenia sieć neuronowa otrzymała dane otysiące wcześniejszych eksperymentów na reaktorach termojądrowych, a także zasady pracy z nimi i zdarzenia, które miały miejsce podczas eksperymentów.

„Co zaskakujące, stosunkowo prosty model uczenia maszynowego był w stanie dokładnie przewidzieć złożone zachowanie plazm termojądrowych”.

Yichen Fu, główny autor badania

Wcześniej fizycynauczyłem sięsterować jądrem atomu za pomocą pola elektrycznego. W dokonaniu tego odkrycia pomógł błąd podczas eksperymentu.