Wykorzystując uczenie maszynowe, trzy najnowocześniejsze symulacje i najnowsze ustalenia z dużej ankiety
Dzięki takim programom obserwacji niebapodobnie jak Sloan Digital Sky Survey, astronomowie zdali sobie sprawę, że nie wszystkie galaktyki we wszechświecie aktywnie tworzą gwiazdy. Istnieje obfita populacja „zamrożonych” obiektów.
Pytanie, co powstrzymuje powstawanie gwiazdw galaktykach, jest tematem dyskusji od 20 lat. Aby zrozumieć problem, naukowcy z Instytutu Kosmologii Kavli przeprowadzili eksperyment. Wykorzystali trzy nowoczesne symulacje kosmologiczne – EAGLE, Illustris i IllustrisTNG. Celem jest zbadanie, w jaki sposób różne procesy fizyczne powstrzymują powstawanie gwiazd. Podczas prac astronomowie wykorzystali algorytm uczenia maszynowego do sklasyfikowania galaktyk na gwiazdotwórcze i spokojne.
Po przestudiowaniu tego ostatniego dowiedzieli się, co jest fizyczneproces – wstrzykiwanie energii przez supermasywne czarne dziury, eksplozje supernowych lub szokowe nagrzewanie gazu w masywnych halo – jest odpowiedzialny za to, że gwiazdy przestają rodzić się w galaktykach. Okazało się, że masa supermasywnej czarnej dziury jest najważniejszym czynnikiem hamującym powstawanie gwiazd.
Czytaj więcej
„James Webb” zrobił najczystsze zdjęcie gwiazdy w historii
Rozwój moskiewskich radiologów w zakresie sztucznej inteligencji stał się podstawą federalnych standardów
Ładowanie kwantowe pozwoli na rekordowo szybkie ładowanie pojazdów elektrycznych