Wiele robotów przypomina ciała ludzi lub innych gatunków zwierząt. Ale zaprogramuj je tak, aby
Autorzy nowego dzieła uczyli się, jak to zrobićwykorzystywać informacje o ruchach ludzi i zwierząt do szkolenia robotów. Podejście to opiera się na wcześniejszych pracach nad symulacją danych przechwytywania ruchu ludzi lub psów (MoCap).
Naukowcy zaproponowali metodę zwaną optymalizacją trajektorii, która łączy w sobie narzędzie do planowania ruchu i kontroler śledzenia. Wymaga mniej prac inżynieryjnych.
W swoim artykule Stephen Bohez i jego koledzy zDeepMind wprowadził alternatywne podejście do szkolenia robotów humanoidalnych i dwunożnych: ich styl poruszania się jest podobny do ludzi i zwierząt. Nowa technika uogólnia zdolności motoryczne ludzi i zwierząt w oparciu o dane zebrane za pomocą technologii przechwytywania ruchu, a następnie wykorzystuje je do szkolenia prawdziwych robotów.
Zdaniem autorów pomoże to w rozwoju robotów, które bardziej realistycznie naśladują ruchy ludzi i zwierząt. Następnie dodadzą wzorce zachowań innych zwierząt.
Czytaj więcej
Spójrz na „cichego” drona z napędem jonowym nowej generacji
Uran to bardzo dziwna planeta. Wyjaśniamy, dlaczego astronomowie chcą wysłać do niego sondę
Naukowcy proponują zrewidowanie podstaw fizyki kwantowej i pokazanie, gdzie one nie działają