Przyzwyczailiśmy się już do określenia „sztuczna inteligencja”, do tego, co oferuje smartfon czy telewizor
Ale to nie znaczy, że możliwości technologiiwyczerpani lub ograniczeni jedynie prostą codziennością. Pandemia spowodowała nowy skok w rozwoju algorytmów AI i uczenia maszynowego (ML), także ze względu na radykalnie zmienione warunki ekonomiczne i przyzwyczajenia ludzi. Konsumpcja mediów gwałtownie wzrosła, a izolacja społeczna pomaga. Wszystko to wymagało bardziej spersonalizowanych interakcji z klientami, mediami i rozrywką (M&E). Przykładowo Netflix przy pomocy algorytmów AI był w stanie nie tylko utrzymać jakość streamingu, ale także znacząco ją poprawić: platforma przewiduje przyszłe potrzeby widzów i lokuje zasoby w strategicznie ważnych lokalizacjach serwerów. Dzięki wstępnemu umieszczeniu zasobów wideo bliżej subskrybentów użytkownicy mogą przesyłać strumieniowo wideo wysokiej jakości nawet w godzinach szczytu. Ale oczywiście możliwości sztucznej inteligencji są znacznie szersze i praktycznie nie mają granic: od zaawansowanych systemów obliczeń kwantowych i diagnostyki medycznej po elektronikę użytkową i inteligentnych asystentów osobistych. Jeśli masz wątpliwości, zapytaj Alice lub Siri.
Eksperci uważają, że 80% technologii, którebędzie rozwijany w nadchodzących latach, będzie oparty na algorytmach AI i ML. Liczba i różnorodność zastosowań sztucznej inteligencji stale rośnie, a badacze i naukowcy stale znajdują nowe sposoby ich wykorzystania. Według badań, dziś 77% urządzeń, z których korzystamy w życiu, ma wbudowaną sztuczną inteligencję.
AI rozprzestrzenia się w szybkim tempiezarówno na poziomie chipa, jak i na poziomie oprogramowania. Co więcej, oba kierunki są ze sobą ściśle powiązane. Producenci tacy jak NVIDIA, Intel i Qualcomm aktywnie ulepszają sprzęt, czyniąc systemy AI szybszymi i bardziej złożonymi. Prowadzi to do większej demokratyzacji sztucznej inteligencji. Coraz więcej programistów i korporacyjnych pracowników IT może korzystać z algorytmów sztucznej inteligencji podczas pracy z danymi. Zauważa to już wielu dostawców usług w chmurze: AWS, Azure, Google, Oracle i IBM. Osadzają i rozszerzają swoją ofertę AI dla wdrożeń chmur publicznych i hybrydowych. Ostatecznie oznacza to większą dostępność mocy obliczeniowej, struktur i algorytmów potrzebnych do zastosowania sztucznej inteligencji we wszystkim, od inteligentnego głośnika, przez urządzenie mobilne, po oprogramowanie do sprzedaży i harmonogramowania w przedsiębiorstwie. .
Jak AI współpracuje z tekstami i dlaczego pomaga seniorom
Modele generatywne oparte naKonwersacyjna sztuczna inteligencja w erze pandemii stała się bardziej pożądana niż kiedykolwiek. Powód jest prosty – życie i praca zdalna spowodowały, że ludzie zaczęli prosić o personalizację podczas korzystania z zasobów cyfrowych. Do niedawna tylko człowiek mógł stworzyć takie doświadczenie. Teraz został zastąpiony przez chatboty i technologię przetwarzania języka naturalnego (NLP).
Ostatni raport z badań i rynków pokazaneże globalny rynek konwersacyjnej sztucznej inteligencji ma wzrosnąć z 4,8 mld USD w 2020 r. do 13,9 mld USD w 2025 r.
Technologia NLP pozwala na naśladowanie człowiekarozmawiać. A chatboty działające na jego bazie to dziś jeden z najpopularniejszych sposobów personalizacji i optymalizacji kosztów: ich wdrożenie pozwala wielu przedsiębiorstwom na redukcję kosztów nawet o 90%. Jednak największą wartością konwersacyjnej sztucznej inteligencji jest to, że umożliwia spersonalizowaną komunikację. Można go przeszkolić tak, aby był wielojęzyczny lub nawet zapewniał użytkownikowi empatyczne wsparcie. Inteligentne chatboty mogą na przykład pomóc osobom starszym uporać się z samotnością. Na przykład Osmar Zayane, ekspert ds. sztucznej inteligencji na Uniwersytecie Alberty, prowadził projekt, którego celem było opracowanie chatbota, który mógłby symulować dynamiczną rozmowę i zapewniać satysfakcję społeczną osobom starszym doświadczającym samotności.
Jednym z najskuteczniejszych modeli językowych jestTransformator. Google aktywnie eksperymentuje z tą metodą generowania tekstu. Na początku tego roku firma ogłosiła, że jest w stanie wyszkolić model zawierający 1,6 biliona parametrów. W kwietniu 2021 r. rekord Google został pobity przez grupę badawczą chińskiej firmy Huawei, która ogłosiła powstanie chińskiego odpowiednika GPT-3: model 750 GB, nazwany PanGu-Alpha, zawiera do 200 miliardów parametrów – 25 o milion więcej niż GPT-3 i został przeszkolony w zakresie 1,1 TB e-booków, encyklopedii, wiadomości, mediów społecznościowych i stron internetowych.
Metoda „rzadko aktywowana” stosowana wjej modele Google i Huawei, łączy kilka modeli w jeden bardziej globalny, a także pozwala zbudować sieć stroboskopową, która decyduje, który model należy zaadresować w każdym przypadku.
Podczas eksperymentu naukowcy zapytali:wytrenowane modele zadania przewidywania słów we fragmentach. Jednocześnie w tekście brakowało około 15% słów. Google nie zaprzecza jednak, że wykorzystanie AI do generowania tekstu wciąż nie jest w pełni dostosowane do realnego świata. Przede wszystkim ze względu na obecność uprzedzeń i różnego rodzaju ksenofobii, które powodują stereotypowe myślenie w sztucznej inteligencji. Na przykład model AI może umieścić przymiotnik „niegrzeczny” obok słowa „kobieta” lub powiedzieć pacjentowi, aby się zabił, jak to miało miejsce podczas eksperymentu francuskiej firmy Nabla.
Wprowadzony w zeszłym roku model GPT-3 odniósł sukcesporadziła sobie z tym, co wcześniej uważano za wyłącznie ludzki fundusz pracy – napisała artykuł dla The Guardian, w którym wyjaśniła, dlaczego AI nie zagraża ludzkości, a także nauczyła się tłumaczyć teksty, odpowiadać na pytania, pisać poezję i prozę.
Sber zastosował podobną metodologię nauczaniamodel językowy dla Twojego asystenta. Model został przeszkolony w oparciu o literaturę rosyjską, uzupełniając swoją wiedzę o zbiór danych z dialogami. Dodatkowo asystent Joeya ma wbudowany mechanizm rankingowy, który pozwala mu wybrać najciekawsze odpowiedzi. Co więcej, Joy nie wybiera gotowych replik, buduje frazy w czasie rzeczywistym. Dlatego komunikowanie się z nim wygląda jak komunikowanie się z osobą.
Tam, gdzie algorytmy sztucznej inteligencji są już aktywnie wykorzystywane
- kino i telewizja;
- personalizacja doświadczenia użytkownika;
- Media społecznościowe;
- dziennikarstwo;
- muzyka;
- Gry;
- sport;
- lekarstwo;
- bezpieczeństwo cybernetyczne;
- zwalczanie podróbek;
- automatyzacja i personalizacja produkcji;
- gromadzenie i przetwarzanie informacji.
Jak sztuczna inteligencja pomaga ludziom tworzyć treści
Algorytmy AI pomagają ludziom rozwijać swojetalenty, kreatywność. Modele maszyn są zawsze krytykowane za brak możliwości stworzenia tego, czego człowiek nie jest w stanie zrobić. Ale z łatwością pozwalają człowiekowi poszerzyć zakres wyobraźni. W przestrzeni Internetu użytkownicy myślą teraz o obrazie, jaki prezentują ludziom, o treści. Aby zdobyć jak najwięcej subskrybentów, potrzebny jest produkt wysokiej jakości, inny niż wszystkie inne, a jednocześnie charakterystyczny dla autora. W PicsArt aktywnie wykorzystujemy sztuczną inteligencję, aby użytkownicy mogli pracować z obrazami bez żadnych ograniczeń. Algorytmy pomagają nam wprowadzać złożone zmiany, takie jak zmiana tła, usuwanie niepotrzebnych obiektów, poprawianie jakości obrazów i zmiana ich stylu. Pozwala nam to również poprawić ogólne doświadczenie użytkownika.
Wszystkie zbierane przez nas metadane są używaneaby bezpośrednio poprawić wrażenia użytkownika. To prawdziwy cykl: anonimowe, zgodne z prywatnością dane użytkownika pomagają nam ulepszać nasz produkt, lepszy produkt zwiększa wykorzystanie, a większe wykorzystanie generuje więcej danych, dzięki czemu nasza sztuczna inteligencja jest jeszcze inteligentniejsza. Ten cykl jest niezbędny dla ogromnego wzrostu firmy takiej jak nasza.
Ponadto sztuczna inteligencja pomaga użytkownikom PicsArtaby uprościć ich pracę: w tym celu serwis wdraża systemy wyszukiwania treści po tagach, polecania naklejek i wyszukiwania podobnych zdjęć, który wybiera zdjęcia po najczęściej spotykanych kolorach lub po opisie fabuły na zdjęciach. Są modele, które po prostu oceniają zdjęcia pod kątem podobieństwa.
Jeśli mówimy wprost o niezwykłościsposoby pracy z obrazami to oczywiście popularne obecnie przetwarzanie - przekształcenie zdjęcia w kreskówkę lub anime, zastosowanie efektów i rozwiązań wizualnych, takich jak Płótno, Efekt szkicu, Przenoszenie stylów, Upscale, czy poprawianie obrazu według kryteria techniczne i artystyczne. Cel w każdym razie jest ten sam - stworzyć treści, które przyciągną więcej uwagi.
Użytkownicy uwielbiają to, z czego mogą korzystaćłatwe w użyciu narzędzia do tworzenia obrazów z Twoich zdjęć, które wyglądają jak dzieła wielkich artystów. Zasadniczo zostań artystą cyfrowym. Ale za tym kryje się praca modeli głębokiego uczenia się.
Aby wyjaśnić, jak takiemodelu, można poczynić analogię. Wyobraź sobie sytuację, w której dostajesz dwa obrazki: twoje zdjęcie i obraz przez artystę, a następnie poproszono cię o narysowanie zdjęcia, ale za pomocą farb i kolorów z obrazu. Jak byś to zrobił? Na przykład próbowałbym naszkicować ołówkiem, a następnie spróbować pokolorować go w stylu artysty, ale nie zapominając o samym szkicu.
Jeden z efektów artystycznych PicsArt - Płótno - na podstawieAlgorytmy sztucznej inteligencji dobierają do zdjęcia przesłanego przez użytkownika słynny obraz lub rzeźbę z czasów starożytności, średniowiecza lub renesansu. Wykorzystując technologię rozpoznawania twarzy, efekt artystyczny tworzy podwójny obraz osoby i dzieła sztuki. Aby stworzyć Płótno, przeprowadzono ponad 6000 eksperymentów z pochyleniem i twarzą, aby znaleźć optymalną kombinację elementów. Aby wytrenować sieć neuronową, potrzebny był zbiór danych zawierający ponad 2000 dzieł sztuki.
Sztuczna inteligencja pomaga iprofesjonalnych fotografów, którzy muszą przetworzyć setki zdjęć. Gigant IT Adobe wykorzystuje w swoim produkcie Sensei silnik sztucznej inteligencji. Jest w stanie analizować zdjęcia i porównywać je z bazą danych tysięcy profesjonalnie edytowanych zdjęć. Na podstawie tej analizy inteligentnie zaleca najbardziej odpowiednią edycję i korekty ujęcia.
Edytor zdjęć Luminar AI wykorzystuje również sztuczną inteligencję, którawidać bezpośrednio z jego nazwy. Co prawda niektórzy użytkownicy uważają podejście edytora za zbyt zautomatyzowane, ale narzędzia edytora, zdaniem twórców, pozwolą na retusz twarzy bez trudnych i wymagających operacji, dodanie warunków pogodowych do zdjęcia oraz dostosowanie do nich kolorów i oświetlenia. Model Composition AI automatycznie wyrównuje obrazy i sugeruje kadrowanie w oparciu o wytyczne dotyczące kompozycji i informacje zwrotne od profesjonalnych fotografów.
Jak sztuczna inteligencja określa, czy zdjęcie lub film jest deepfake?
Algorytmy AI zrodziły deepfake, a teraz same nowoni walczą. Ten obszar jest jednym z priorytetów w cyberbezpieczeństwie. Wykorzystywanie twarzy lub głosów menedżerów najwyższego szczebla to nowy rodzaj oszustwa. Jednak w przeciwieństwie do zaawansowanych technologii, takich jak oprogramowanie ransomware, ataki typu deepfake opierają się na socjotechnice: polegają na oszustwie. Według ZDnet średnia strata na skargę w przypadku takich ataków wynosi 75 000 USD Średnia strata na jedną skargę ze złośliwego oprogramowania wynosi 4 400 USD. Dlatego badacze z Dawes Center for Future Crimes na University College London ocenili deepfake z symulowanym ludzkim dźwiękiem i obrazem obrazy jako najgroźniejsze zagrożenie przestępcze związane ze sztuczną inteligencją.
Historia naprawdę płata figleTwórcy sztucznej inteligencji. Dwa lata temu Manish Agrawala ze Stanford pomógł opracować technologię synchronizacji ruchu warg, która umożliwiła montażystom wideo niemal płynną zmianę słów mówiących. Narzędzie mogło z łatwością wstawić słowa, których dana osoba nigdy nie wypowiedziała, nawet w środku zdania, lub usunąć słowa, które dana osoba wypowiedziała. Gołym okiem, a nawet dla wielu systemów komputerowych, wszystko wyglądało organicznie.
Ale ta technologia stworzyła ogromne możliwościdla oszustów, szantażu politycznego i przestępczości. Na przykład w Rosji oszuści stworzyli fałszywą kopię założyciela Flocktory i Dbrain Dmitrija Matskevicha. Przez prawie pół godziny wideo deepfake-Matskevich opowiadał o platformie z nowym systemem zarabiania. Oczywiście domena, do której prowadzi link w tym filmie, należała do cyberprzestępców.
Dlatego rok po zakończeniu rozwojuTechnologie synchronizacji warg firmy Agrawal wprowadziły algorytm AI, który może wykrywać deepfake w wideo. Program dokładnie wykrywa ponad 80% podróbek, rozpoznając najmniejsze niezgodności między dźwiękami wydawanymi przez ludzi a kształtem ust.
Ale według Agrawal, długoterminowonie ma technicznego rozwiązania do znajdowania i identyfikowania deepfake. Technologie do ich tworzenia również nie stoją w miejscu: dziś, biorąc pod uwagę wystarczającą liczbę próbek twarzy i głosu osoby, twórca głębokiego wideo może sprawić, że osoba „mówi” wszystko.
Narzędzie Agrawal działa w oparciu oAlgorytm AI, który szuka niespójności między „visemami” lub kształtami ust a „fonemami”, dźwiękami fonetycznymi. W szczególności naukowcy przyglądali się ustom osoby, która wydawała dźwięki „B”, „M” lub „P”, ponieważ wydawanie tych dźwięków bez ciasnego zamykania ust jest prawie niemożliwe.
Algorytmy AI będą się nadal aktywnie rozwijać,oferowanie użytkownikom usług cyfrowych coraz większej liczby opcji: od zapewnienia bezpieczeństwa i poprawy jakości medycyny po kreatywność i asystenci głosowi. Wprowadzanie AI będzie przebiegało coraz aktywniej, a rynek będzie się rozwijał.
W ubiegłym roku OpenAI dał największy skok wprzetwarzanie języka naturalnego. Jednak ten model sztucznej inteligencji wymagał ogromnej ilości zasobów obliczeniowych. Microsoft planuje pomóc OpenAI we współpracy, aby wykorzystać superkomputery firmy do tworzenia jeszcze bardziej wydajnych i niezawodnych modeli sztucznej inteligencji. Najprawdopodobniej większy nacisk zostanie położony na sztuczną inteligencję, która pomoże również zoptymalizować i zmniejszyć zużycie energii przez te maszyny, które są głodne danych.
Google DeepMind, sztuczna inteligencja na rzecz dobra firmy Microsoft,Sztuczna inteligencja Facebooka, badania uniwersyteckie Intela i amp; Collaboration Office (URC), NVIDIA AI i OpenAI to tylko niektóre z najbardziej znanych firm i organizacji prowadzących badania nad sztuczną inteligencją. Pomogą ludziom rozwiązać wiele problemów związanych ze zdrowiem, ubóstwem, edukacją, środowiskiem i wszystkim innym, co dotyczy naszego życia.
Czytaj także:
Japońscy naukowcy przewiercili dno oceanu w pobliżu Fukushimy na głębokości 8 000 metrów
Matematyczny model mózgu pozwoli AI myśleć jak człowiek
Uran uzyskał status najdziwniejszej planety w Układzie Słonecznym. Dlaczego?