System składa się z 80 modułów DGX A100 (80 GB), połączonych interkonektem InfiniBand HDR opartym na DPU Bluefield-2. kreacja
Z tego korzysta King's College LondonCambridge-1 do tworzenia modeli sztucznej inteligencji zdolnej do generowania syntetycznych obrazów mózgu na podstawie obrazów uzyskanych za pomocą rezonansu magnetycznego. Podaje się je pacjentom w różnym wieku i z różnymi chorobami.
Dzięki temu można nauczyć sztuczną inteligencję rozróżniania zdrowychmózg od pacjenta, ponieważ jest szkolony na obrazach pacjentów w różnym wieku i z różnymi dolegliwościami. Oczekuje się, że w dłuższej perspektywie umożliwi to diagnozowanie ewentualnych nieprawidłowości neurologicznych lub chorób mózgu na wczesnym etapie.
Ponadto nowa technika wykorzystująca AIprzyda się w nauce, jak powstaje mózg, w jaki sposób wpływają na niego urazy i choroby oraz jak pomóc mu wrócić do zdrowia. NVIDIA zauważyła, że superkomputer przyspieszył prace, skracając czas szkolenia modeli AI z kilku miesięcy do tygodni. Ponadto pozwala tworzyć wyraźniejsze obrazy.
Czytaj więcej
Japońscy naukowcy przedstawili metodę poruszania obiektów za pomocą fal dźwiękowych
Po raz pierwszy w historii 9 gwiazdek zniknęło w ciągu pół godziny i nie wróciło
Pojawiły się szczegółowe zdjęcia najbliższych nam galaktyk