Sieć neuronowa nauczycieli „Olga Stanislavovna” nauczyła się rosyjskiego slangu i sarkazmu

Programiści z LiveDune, firmy zajmującej się analizą sieci społecznościowych, stworzyli sieć neuronową, która to potrafi

ocenić ton komentarzy w sieciach społecznościowych. Program, który dyrektor firmy nazwał na cześć nauczyciela „Olgą Stanislavovną”, będzie współpracował z filologami.

Sztuczna inteligencja jest właścicielem dwóchjęzyki: w mniejszym stopniu rosyjski literacki, a do perfekcji slang języka rosyjskiego, który ukształtował się w latach 2020–2022. Aby wytrenować sieć neuronową, twórcy wykorzystali słowniki słów oceniających i przekleństw. Ale nie skupiali się na zbiorach literackich, ale na języku używanym w sieciach społecznościowych.

W przypadku wstępnego szkolenia programiści ręcznieoznaczyli 10 000 rosyjskojęzycznych komentarzy na portalach społecznościowych klientów firmy. Następnie usługa została uruchomiona, ale, jak mówią twórcy, niemal od razu pojawiły się skargi na nieprawidłowe działanie AI. Program nie rozpoznał dobrze sarkazmu, a na przykład komentarz: „to cholerny post” został uznany za pozytywny.

Przykład usługi. Obraz: Żywa wydma

Aby dalej szkolić system, twórcy zapewniliklienci możliwość dostosowania oceny "Olga Stanislavovna". Skorygowane dane są przesyłane do systemu i wykorzystywane do udoskonalania algorytmów. W rzeczywistości sieć neuronowa wykorzystała do treningu ponad 500 tysięcy rekordów.

Programiści twierdzą, że najtrudniejszą rzeczą byłonaucz „Olgę Stanisławowną” rozpoznawać ironię i sarkazm. W tym celu do sieci neuronowej zostały dodatkowo załadowane materiały szkoleniowe – słowniki żargonu i wulgaryzmów. I oczywiście ćwicz na prawdziwych recenzjach z opiniami użytkowników AI.

„Olga Stanislavovna” ma największe znaczeniesłownictwo współczesnego rosyjskiego slangu - języka używanego w sieciach społecznościowych. Około 20 milionów komentarzy „przeszło” przez sieć neuronową na samym VKontakte. Deweloperzy planują wykorzystać dane zgromadzone przez system do nauki języka rosyjskiego wspólnie z filologami.

Pożyczki, skróty iElementy potoczno-potoczne są przez nas masowo wykorzystywane podczas komunikacji w sieci. Słowniki ustalające normę językową zawsze pozostawały w tyle za mową na żywo, ale pojawienie się takiej sieci neuronowej może pomóc filologom dokładniej śledzić rozwój języka.

Maria Rogożyna, filolog

Czytaj więcej:

Wkrótce w Ziemię uderzy burza słoneczna: materiał leci z prędkością 800 km/s

Naukowcy sfilmowali dziwne stworzenie z mackami, które pomylili z kwiatem

Rosja opuszcza ISS: co się teraz stanie i dlaczego utrzymanie stacji jest zagrożone