Mózg ma lepszą pamięć niż sztuczna inteligencja

W ostatnich dziesięcioleciach sztuczna inteligencja dobrze radziła sobie w wielu obszarach nauki i technologii.

Nawet w szachy algorytm AI gra lepiej niż człowiek.Warto przypomnieć sobie, jak w 1996 roku komputer Deep Blue po raz pierwszy pokonał człowieka, mistrza szachowego Garriego Kasparowa. Nowe badania pokazują, że strategia mózgu dotycząca przechowywania wspomnień może prowadzić do powstawania wspomnień niedoskonałych, ale z kolei pozwala mu przechowywać więcej wspomnień przy mniejszych zasobach niż sztuczna inteligencja. Prace przeprowadzili naukowcy z SISSA we współpracy z Instytutem Neurobiologii Systemów Kavli i Centrum Obliczeń Neuralnych.

Sieci neuronowe, rzeczywiste lubsztuczne, uczą się, dostosowując połączenia między neuronami. Czyniąc je silniejszymi lub słabszymi, niektóre neurony stają się bardziej aktywne, inne mniej, aż do momentu pojawienia się określonego wzorca aktywności. Nazywamy ten wzór „pamięcią”. Strategia sztucznej inteligencji polega na stosowaniu złożonych i długotrwałych algorytmów, które iteracyjnie dostrajają i optymalizują połączenia między neuronami. Mózg czyni to znacznie prostszym: każde połączenie między neuronami zmienia się tylko w zależności od tego, jak aktywne są oba neurony w tym samym czasie. Od dawna uważano, że pozwala to na wykorzystanie mniejszej ilości pamięci w porównaniu z algorytmem AI.

Nowe badania pokazują inny obraz:Kiedy stosunkowo prostą strategię stosowaną przez mózg w celu zmiany połączeń neuronowych połączy się z biologicznie prawdopodobnymi wzorcami reakcji poszczególnych neuronów, wówczas strategia ta działa równie dobrze lub lepiej niż algorytmy sztucznej inteligencji.

Powodem tego paradoksu jest wprowadzeniebłędy: gdy pamięć zostanie skutecznie odzyskana, może być identyczna lub skorelowana z pierwotnym wejściem, które ma zostać zapamiętane. Strategia mózgu skutkuje odzyskiwaniem wspomnień, które nie są identyczne z oryginalnymi danymi wejściowymi, tłumiąc aktywność tych neuronów, które są ledwo aktywne w każdym wzorze. Te wyciszone neurony tak naprawdę nie odgrywają kluczowej roli w rozróżnianiu różnych wspomnień przechowywanych w tej samej sieci. Ignorując je, zasoby neuronowe skupiają się na tych neuronach, które są istotne dla danych wejściowych, które należy zapamiętać i które zapewniają większą przepustowość.

Ogólnie rzecz biorąc, badanie to podkreśla, jak to zrobićbiologicznie wiarygodne, samoorganizujące się procedury uczenia się mogą być równie skuteczne jak powolne i nieprawdopodobne algorytmy uczenia się.

Zobacz także:

Aborcja i nauka: co stanie się z dziećmi, które będą rodzić

Ziemia osiągnie temperaturę krytyczną za 20 lat

W kosmosie znaleźli fale grawitacyjne, które zmieniają przestrzeń i czas. Co to znaczy?