Naukowcy, korzystając z algorytmów uczenia maszynowego, przeanalizowali dane dotyczące rozwodów i próbowali dowiedzieć się co
Badacze wykorzystali różne zespołydrzewa decyzyjne - Losowe Lasy Przetrwania. Dla niego zebrano dane na temat 2038 par małżeńskich lub żyjących w konkubinacie. Okazało się, że zadowolenie z życia zarówno mężczyzn, jak i kobiet, a także to, ile kobieta pracuje w domu, były najważniejszymi predyktorami rozpadu związku. Kilka innych zmiennych (takich jak godziny pracy kobiet) również wykazało moc predykcyjną.
Naukowcy uważają, że ich model może przewidzieć z dość dużą dokładnością, czy mężczyzna i kobieta się rozstaną, czy też ich związek będzie silny.
Źródło: Wydawnictwo Duke University