W swoich badaniach naukowcy zauważają, że obecnie istnieje duża liczba podobnych urządzeń,
Specjalista ds. Uczenia maszynowego Dr. JosephMackin z University of California (UCSF) i jego koledzy próbowali poprawić dokładność takich maszyn przy użyciu sztucznej inteligencji. Przeszkolili algorytmy przekształcania wzorców mózgowych w zdania w czasie rzeczywistym ze współczynnikiem błędów słów wynoszącym zaledwie 3%.
W ramach testów urządzenia czterech wolontariuszyczytać zdania na głos, a elektrody rejestrują aktywność mózgu. Następnie dane weszły do systemu komputerowego, który utworzył wykresy regularnie występujących sygnałów w tej informacji.
Te powtarzające się wzory są powiązanenaukowcy zauważają, że powtarzające się cechy mowy, takie jak samogłoski, spółgłosek lub polecenia dla różnych części ust. Kolejna część systemu odszyfrowała te dane z powrotem na zdania.
Jak dotąd sztuczna inteligencja może odszyfrowaćtylko mowa o długości nie większej niż 30-50 zdań z małą liczbą błędów. Jednak interfejs urządzenia umożliwia już dekodowanie pojedynczych słów, a nie tylko zdań - oznacza to, że w przyszłości można nauczyć urządzenie rozpoznawania słów, których nigdy nie znaleziono w systemach edukacyjnych.
Wcześniej HiTech szczegółowo opisał, jak działa ludzki mózg i dlaczego sztuczna inteligencja może pomóc w badaniu tego narządu.