Sieć neuronowa rozpoznaje osobę na pulsie z dokładnością 96,6%

Autorzy nowego dzieła opracowali unikalną metodę identyfikacji osób, polegającą na wyjątkowości

charakterystykę bicia serca.

W tym celu naukowcy wykorzystalielektrokardiogramy (EKG) ochotników i przeanalizowały je w pięciu parametrach: dynamika, rytm, barwa, wysokość i tonalność - tak zazwyczaj charakteryzują się pliki audio. W wyniku tych pięciu cech uzyskuje się kombinację parametrów, która jest unikalna dla każdej osoby. Algorytm określa to z dokładnością 96,6%.

Identyfikacja biometryczna, na której opiera sięZapisy uderzeń serca badano przez wiele lat. Udowodnił swoją skuteczność. Nowością w naszej pracy jest to, że na zapis EKG patrzymy jak na falę dźwiękową. Analizujemy to dalej, wykorzystując cechy powszechnie używane do charakteryzowania muzyki. 

Carmen Camara, pracownik naukowy na Wydziale Informatyki UC3M

Główną zaletą tej metody jestwszechstronność. Ponieważ nadal istnieje problem, że nie można zidentyfikować danej osoby za pomocą niektórych rodzajów danych biometrycznych - w przypadku urazu, amputacji lub innych poważnych obrażeń, ale bicie serca jest biosygnałem, który posiadają wszyscy ludzie bez wyjątku.

Kolejną zaletą jest niski koszt i bezinwazyjność procesu. 

Teraz na rynku dostępne są inteligentne bransoletki i zegarki rejestrujące EKG, wystarczy więc zainstalować na nich aplikację korzystającą z naszego algorytmu identyfikacji. 

Pedro Peris-Lopez, pracownik naukowy na Wydziale Informatyki na UC3M         

Technika jest obecnie w fazie rozwoju. Naukowcy zauważają, że stale udoskonalają technologię, zanim stanie się ona produktem komercyjnym.

Ważne jest, aby dostosować system do tego, jak się zachowujeosoby podczas chodzenia, biegania, odpoczynku, ćwiczeń i stresu, podkreślają. Ponadto należy wziąć pod uwagę takie czynniki, jak stosowanie rozruszników serca, skutki arytmii i wiek.

Czytaj więcej

Istnieje „piąty element”: nowy eksperyment potwierdzi, że informacja jest istotna

„James Webb” zrobił najczystsze zdjęcie gwiazdy w historii

Ładowanie kwantowe pozwoli na rekordowo szybkie ładowanie pojazdów elektrycznych