Naukowcy nauczyli sieć neuronową, aby oszukiwać systemy rozpoznawania twarzy, które są instalowane w miejscach publicznych
Nowe rozwiązanie identyfikuje części twarzy, które są najczęściej odczytywanesystem rozpoznawania twarzy, a następnie dobiera specjalny makijaż, który pomożeWtedy stosuje się ten ponuryna osobę: W rezultacie dokładność systemu rozpoznawania twarzy spada z 47,5% do 1,2%
Sieć neuronowa działa w kilku etapach i współpracuje z dwoma modelami rozpoznawania twarzy:
- własny (jest również nazywany surogatem).
- cel (do oszukania).
Najpierw algorytm odczytuje kilka zdjęćosoby i przypadkowych osób tej samej płci. Algorytm tworzy następnie mapę cieplną, która pokazuje główne obszary, które są charakterystycznymi cechami danej osoby.
Następnie na podstawie heatmapy tworzona jest nowa twarz z makijażem. Ponownie przechodzi przez system rozpoznawania, dopóki nie przestanie rozpoznawać osoby. Następnie można nałożyć powstały makijaż.
Autorzy zauważają, że ich rozwój nie tylko oszukuje system rozpoznawania, ale jest również niewidoczny dla ludzi, ponieważ makijaż okazuje się zwyczajny i nie wyróżnia się z tłumu.
Czytaj więcej:
Astronomowie przypadkowo znajdują dwie galaktyki na granicy przestrzeni i czasu
Ludzie najpierw zeszli na dno „Piekielnej Studni”: co tam znaleźli
Chiński dron odrzutowy leci rekordowe 20 godzin z prędkością 800 km/h